مدیریت بازاریابی هوشمند

مدیریت بازاریابی هوشمند

طراحی مدل مبتنی بر تطبیق و طبقه بندی ویژگی‌های رفتاری زیست جانوری با رفتار خرید مصرف‌کنندگان در صنعت خرده فروشی

نوع مقاله : استخراج از رساله دکتری

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
3 استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
این پژوهش به طراحی یک مدل نوین بر مبنای تطبیق و طبقه‌بندی ویژگی‌های رفتاری زیست جانوری با رفتار خرید مصرف‌کنندگان در صنعت خرده‌فروشی می‌پردازد. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری، تلاش شده است تا ارتباطات میان الگوهای رفتاری جانوران و شیوه‌های تصمیم‌گیری خرید مصرف‌کنندگان بررسی شود. نتایج نشان می‌دهد که بسیاری از رفتارهای غریزی در حیوانات، همچون تصمیم‌گیری‌های گروهی، انتخاب منابع، و واکنش‌های محیطی، مشابه الگوهای رفتاری مصرف‌کنندگان در فرآیند خرید است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که رفتارشناسی جانوری می‌تواند به‌عنوان یک چارچوب تحلیلی برای درک عمیق‌تر تصمیمات خرید مصرف‌کنندگان مورد استفاده قرار گیرد.

مدل ارائه‌شده در این پژوهش، امکان شناسایی الگوهای رفتاری مشترک میان گونه‌های جانوری و انسان‌ها را فراهم کرده و می‌تواند به توسعه استراتژی‌های بازاریابی نوین، بهینه‌سازی فرآیندهای جذب مشتری، و طراحی برنامه‌های وفاداری در صنعت خرده‌فروشی کمک کند. به‌طور خاص، تطبیق ویژگی‌های رفتاری همچون رقابت، تعاملات اجتماعی، انگیزه‌های زیستی، و انتخاب منابع با رفتار مصرف‌کننده، می‌تواند به ایجاد کمپین‌های بازاریابی هدفمند و افزایش تعامل مشتریان با برندها منجر شود.

این پژوهش با ارائه یک رویکرد چندرشته‌ای، مرزهای جدیدی را در شناخت رفتار خرید گشوده و اهمیت تحلیل تطبیقی رفتارهای زیستی را در بهبود راهبردهای بازاریابی و افزایش نرخ وفاداری مشتریان نشان می‌دهد. یافته‌های این مطالعه، مسیرهای جدیدی را برای پژوهش‌های آینده در زمینه هوش مصنوعی، علوم شناختی و مدیریت بازاریابی معرفی می‌کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Designing a Model Based on the Adaptation and Classification of Animal Behavioral Traits with Consumer Purchasing Behavior in the Retail Industry

نویسندگان English

Ali Akbar Setayesh Eskha 1
Majid Fani 2
Orkideh Hamedi 3
1 Ph.D. student in Business Administration, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Business Administration, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
3 Assistant Professor, Department of Business Administration, Payam Noor University, Tehran, Iran
چکیده English

This study presents an innovative model based on the adaptation and classification of animal behavioral traits with consumer purchasing behavior in the retail industry. Utilizing machine learning techniques and statistical analyses, the research explores the correlations between animal instinctive behaviors and consumer decision-making patterns. The findings reveal that many instinct-driven behaviors in animals, such as group decision-making, resource selection, and environmental responses, closely resemble consumer purchasing behaviors. These insights suggest that ethology can serve as an analytical framework for a deeper understanding of consumer decision-making processes.

The proposed model identifies shared behavioral patterns between animal species and humans, providing valuable applications in developing modern marketing strategies, optimizing customer acquisition processes, and designing effective loyalty programs in retail. Specifically, the alignment of behavioral traits such as competition, social interactions, biological motivations, and resource selection with consumer behavior can lead to the creation of more targeted marketing campaigns and enhanced customer engagement with brands.

By offering a multidisciplinary approach, this study pushes the boundaries of consumer behavior research and underscores the significance of comparative behavioral analysis in refining marketing strategies and increasing customer loyalty. The findings pave the way for future research in artificial intelligence, cognitive sciences, and marketing management.

کلیدواژه‌ها English

Consumer purchasing behavior
behavioral biology
adaptive modeling
retail industry
decision-making analysis
آزاده رنجبر, راغفر, سنگری مهذب, و کبری. (1401). تأثیر تنگناهای مالی بنگاه‌ها بر رکود اقتصادی: شبیه‌سازی محدود مبتنی بر رفتار مصرف کننده و تولیدکننده. مجله تحقیقات اقتصادی.‎
آزمایش فرد, عزیزی, و شهریار. (1401). مروری بر تحلیل و مسیر تکامل نظریه های رفتار مصرف کننده. بررسی‌های بازرگانی.‎
اسفیدانی, ‌محمدرحیم, آقایی, و کرمپور. (1401). بررسی اثر تبلیغات مشترک بر نگرش مصرف کننده و قصد خرید برند میزبان با توجه به نقش تعدیل کنندگی درجه اهمیت تبلیغات مشترک. پژوهش های علوم مدیریت, 11(4), 156-173.‎
اسماعیلی, صبائی, ‌کاوه, ملک‌پور, و ‌عبدالحمید. (1399). بررسی تاثیر مسئولیت اجتماعی بر رفتار مصرف کننده و عملکرد سازمان در بانک سپه استان فارس. پژوهش های نوین در مدیریت کارآفرینی و توسعه کسب و کار, 4(1), 200-216.‎
اعظمی, توره, و ناصر. (1401). واکاوی نقش صمیمت بر رفتار خرید مصرف کننده گان محصولات الکترونیکی در استان کرمانشاه با در نظر گرفتن بعد احساسی و عملکردی برند. مطالعات رفتار مصرف‌کننده, 9(2), 122-136.‎
امیری. (1401). مطالعه زیست شناسی و رفتار شناسی عقاب طلایی در ارتفاعات استان لرستان. تنوع زیستی و رده بندی جانوران, 1(1), 99-106.‎
امیری. (1401). مطالعه زیست شناسی و رفتار شناسی عقاب طلایی در ارتفاعات استان لرستان. تنوع زیستی و رده بندی جانوران, 1(1), 99-106.‎
اورنگ، حمید و رحیمی باغ ملک، جهانبخش،1398،تأثیر رفتار مصرف‌کننده بر قیمت گذاری و درک قیمت،اولین همایش ملی راهکارهای ارتقاء مباحث مدیریت ، حسابداری و مهندسی صنایع در سازمانها،گچساران
ایراندخت، فرشته و سعیدااردکانی، سعید،1398،تأثیر رویکرد سبزمحور بر رفتار مصرف‌کننده،همایش بین المللی مدیریت، اقتصاد و بازاریابی،تهران
بهرامی, و ناصر. (1401). جلوه‌های انواع ایهام در مثنوی مهر و مشتری عصار تبریزی. دوفصلنامه بلاغت کاربردی و نقد بلاغی, 6(2).‎
پهلوانی, حیدرزاده هنزائی, زابلی, و خلیلی عراقی. (1401). تبیین نقش رنگ محصول در رفتار مصرف کننده. مجله دست آوردهای روان شناختی, 29(1), 189-208.‎
پیرجمادی, محمودی, احمد, شریعتی فیض ابادی, و قربانی. (1401). مدل‌سازی شخصیت و محبوبیت برند بر رفتار مصرف کنندگان محصولات ورزشی. فصلنامه علمی کارافن.‎
تقوایی یزدی, پارت, و  پانته آ. (1401). تأثیر فرهنگ بر رفتار مصرف‌کننده برند لوکس از طریق نقش میانجی نگرش مصرف‌کننده (مطالعه موردی: برند اپل). مطالعات میان رشته ای مدیریت بازاریابی, 1(1), 31-55.‎
عباسی, ‌حجت, و سیوندیان. (1399). مدیریت دانش و بررسی نقش هوش مصنوعی و سیستم های خبره در انواع آن. پژوهش های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری, 4(2), 67-80.‎
عبدالملکی, میرزازاده, و ابراهیم علیدوست قهفرخی. (1397). رتبه بندی عوامل موثر بر رفتار مصرف کنندگان محصولات ورزشی با استفاده از AHP. مدیریت ورزشی, 9.‎
عسگری رحمت آبادی، محسن و اعظمی، محمدمهدی،1399،رفتار مصرف‌کننده در خرید با توجه به رویکرد روانشناسی مصرف‌کننده از برند،چهارمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و اولین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز،تهران
عظیمی، سیدمیلاد و سینا، میلاد،1398،تأثیر ارتباطات بر رفتار مصرف‌کننده،دومین همایش بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد در توسعه پایدار،مشهد
علیزاده, غزاله, شامبیاتی, سلیمی, و صادق. (1401). پیشگیری از تامین مالی تروریسم و پولشویی با بهره گیری از شناسایی ریسک مشتری. پژوهشهای حقوقی, 21(50), 157-185.‎
فتحی, نظری, و اسفیدانی. (1401). طراحی چارچوب تجربه قیمتی مشتریان مبتنی بر نقاط تماس مشتری در کانال‌های چندگانه. چشم انداز مدیریت بازرگانی, 21(50).‎
فقیه، سیدمحمدامین و انجم شعاع، زهرا و فقیه، سیدمحمدامین،1399،رفتار مصرف‌کننده بعد از خرید،اولین کنفرانس ملی تحقیقات بازاریابی،تهران
Alexander, D., & Karger, E. (2020). Do stay-at-home orders cause people to stay at home? Effects of stay-at-home orders on consumer behavior.
Ananth, D. N. (2019). Visual Biometric based Animal Identification using Topic Models. International Journal of Science, Technology, Engineering and Management-A VTU Publication, 1(3), 17-21.
Arora, N., Charm, T., Grimmelt, A., Ortega, M., Robinson, K., Sexauer, C., & Yamakawa, N. (2020). A global view of how consumer behavior is changing amid COVID-19. Mcknsey and Company. April.
Azizan, N., Hambali, R. H., Kamat, S. R., & Shamsudin, Z. (2019). Customer needs analysis towards back lumbar supportbelt design requirements for industrial workers. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 469, No. 1, p. 012058). IOP Publishing.
Bain, M. (2019). Overview of animal training: A welfare perspective.
Bolles, R. C. (2018). The role of stimulus learning in defensive behavior. In Cognitive processes in animal behavior (pp. 89-107). Routledge.
Cowie, S., Virués-Ortega, J., McCormack, J., Hogg, P., & Podlesnik, C. A. (2021). Extending a misallocation model to children’s choice behavior. Journal of Experimental Psychology: Animal Learning and Cognition, 47(3), 317.
Dash, P. P., Mishra, S. K., & Patra, D. (2019, December). Animal tracking in wildlife footage with quantum particle filter (QPF). In 2019 International Conference on Information Technology (ICIT) (pp. 515-520). IEEE.
Denenberg, S. (Ed.). (2020). Small animal veterinary psychiatry. CABI.
Fernandes, A. F. A., Dórea, J. R. R., & Rosa, G. J. D. M. (2020). Image analysis and computer vision applications in animal sciences: an overview. Frontiers in Veterinary Science, 7, 551269.
Jamieson, D. (2018). Animal agency. The Harvard Review of Philosophy, 25, 111-126.
Laland, K. N., Toyokawa, W., & Oudman, T. (2020). Animal learning as a source of developmental bias. Evolution & development, 22(1-2), 126-142.
Leslie, J. C. (2018). Testing the limits of behavior analysis: A review of Frans de Waal's Are we smart enough to know how smart animals are?.
Lürzel, S., Bückendorf, L., Waiblinger, S., & Rault, J. L. (2020). Salivary oxytocin in pigs, cattle, and goats during positive human-animal interactions. Psychoneuroendocrinology, 115, 104636.
Luxem, K., Mocellin, P., Fuhrmann, F., Kürsch, J., Remy, S., & Bauer, P. (2022). Identifying behavioral structure from deep variational embeddings of animal motion. BioRxiv, 2020-05.
Miller, L. J., Lauderdale, L. K., Bryant, J. L., Mellen, J. D., Walsh, M. T., & Granger, D. A. (2021). Behavioral diversity as a potential positive indicator of animal welfare in bottlenose dolphins. PloS one, 16(8), e0253113.
Nilsson, D. E., Smolka, J., & Bok, M. (2022). The vertical light-gradient and its potential impact on animal distribution and behavior. Frontiers in Ecology and Evolution, 10, 951328.
O’Bryan, L., Beier, M., & Salas, E. (2020). How approaches to animal swarm intelligence can improve the study of collective intelligence in human teams. Journal of Intelligence, 8(1), 9.
O’Malley, M., Woods, J. M., Byrant, J., & Miller, L. J. (2021). How is Western lowland gorilla (Gorilla gorilla gorilla) behavior and physiology impacted by 360 visitor viewing access. Animal Behavior and Cognition, 8 (4), 468-480.
Orihuela, A. (2021). Management of livestock behavior to improve welfare and production. Animal, 100290.
Porfiri, M. (2018). Inferring causal relationships in zebrafish-robot interactions through transfer entropy: a small lure to catch a big fish. Animal Behavior and Cognition, 5(4), 341-367.
Rana, J., & Paul, J. (2017). Consumer behavior and purchase intention for organic food: A review and research agenda. Journal of Retailing and Consumer Services, 38, 157-165.
Rank, S. J., Roberts, S., & Manion, K. (2021). The impact of ambassador animal facilitated programs on visitor curiosity and connections: A mixed methods study. Animal Behavior and Cognition, 8(4), 558-575.
Ravbar, P., Branson, K., & Simpson, J. H. (2019). An automatic behavior recognition system classifies animal behaviors using movements and their temporal context. Journal of neuroscience methods, 326, 108352.
Rodríguez-Torrico, P., Cabezudo, R. S. J., & San-Martín, S. (2017). Tell me what they are like and I will tell you where they buy. An analysis of omnichannel consumer behavior. Computers in Human Behavior, 68, 465-471.
Romeo-Arroyo, E., Mora, M., & Vázquez-Araújo, L. (2020). Consumer behavior in confinement times: Food choice and cooking attitudes in Spain. International Journal of Gastronomy and Food Science, 21, 100226.
Said, M. M., Mohd, M. S., Faye, I., Husain, N. A., Kamaruddin, T. T., & Dol, S. S. (2021). Review of Current Animal-Vehicle Collision (AVC) Studies. Journal of the Society of Automotive Engineers Malaysia, 5(1), 64-71.
Shaw, S. D., & Bagozzi, R. P. (2018). The neuropsychology of consumer behavior and marketing. Consumer Psychology Review, 1(1), 22-40.
Smith, P. M. (2018). A Review of the Competitive Space Transportation Industry, from Provider Options to Customer Needs. In 2018 AIAA SPACE and Astronautics Forum and Exposition (p. 5238).
Whitford, M., & Klimley, A. P. (2019). An overview of behavioral, physiological, and environmental sensors used in animal biotelemetry and biologging studies. Animal Biotelemetry, 7(1), 1-24.
Winslow, T., Payne, S. W., & Massoudi, K. A. (2018). Functional analysis and treatment of problem behavior in 3 animal shelter dogs. Journal of Veterinary Behavior, 26, 27-37.
Zhang, N., Luo, W., Chen, P., Zhang, S., Zhang, Y., Chen, D., ... & Du, Z. (2022). A novel fish behavior:“Floating” of Paramisgurnus dabryanus loaches. Applied Animal Behaviour Science, 246, 105510.

  • تاریخ دریافت 05 دی 1402
  • تاریخ بازنگری 23 بهمن 1402
  • تاریخ پذیرش 23 اسفند 1402