مدیریت بازاریابی هوشمند

مدیریت بازاریابی هوشمند

شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال با استفاده از نظریه داده بنیاد

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
2 گروه مدیریت، واحد بندر انزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر انزلی، ایران.
چکیده
مقاله حاضر به شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال و با استفاده از نظریه داده بنیاد می‌پردازد. این تحقیق به‌عنوان یک مطالعه کاربردی و با روش کیفی انجام شده است. پارادایم مسلط بر این پژوهش، تفسیرگرایی بوده و روش داده بنیاد به‌عنوان راهبرد تحقیق انتخاب شده است. در مرحله نخست، بررسی جامعی از اسناد و مدارک کتابخانه‌ای و الکترونیکی انجام شد تا پایه‌های نظری تحقیق تقویت گردد. در بخش میدانی، جامعه آماری شامل خبرگان نظری و تجربی انتخاب شد و نظرات آن‌ها از طریق مصاحبه حضوری جمع‌آوری گردید. مشارکت‌کنندگان شامل اساتید دانشگاه و بازاریابان دیجیتال با سابقه کاری موفق بودند. به‌منظور گردآوری اطلاعات، از مصاحبه‌های عمیق استفاده شد. در مرحله کدگذاری، داده‌ها به مفاهیم مشخص تبدیل گردیدند و مراحل کدگذاری شامل کدگذاری باز، محوری و گزینشی بود. نتایج نشان می‌دهد که پیشایندهای شناسایی شده شامل فشارهای محیطی و نیازهای راهبردی می‌باشند. همچنین راهبردهای شناسایی شده شامل خلق ارزش یکپارچه، بهینه‌سازی تجربه مشتری و چابکی عملیاتی هستند. در نهایت، این مقاله به بررسی دستاوردهای راهبردی و عملیاتی پرداخته و بر اهمیت استفاده از روش داده بنیاد در تحلیل داده‌ها تأکید می‌کند. این مطالعه با هدف ارتقاء فهم از تبلیغات هوشمند در زمینه بازاریابی دیجیتال، به ارائه یک چارچوب نظری جامع و کاربردی می‌پردازد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Identification of the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising using a digital marketing approach based on grounded theory

نویسندگان English

Mohsen Heidari Majd 1
Peiman Alidoust Zoghi 2
Ali Gholipour Soleymani 1
Kambiz Shahroodi 1
1 Department of Business Management, Ra.C., Islamic Azad University, Rasht, Iran.
2 Department of Management, BaA.C., Islamic Azad University, Bandar Anzali, Iran.
چکیده English

This article focuses on identifying the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising through a digital marketing approach, utilizing grounded theory. The research is conducted as an applied study using a qualitative method. The dominant paradigm of this study is interpretivism, and the grounded theory method has been selected as the research strategy. In the initial phase, a comprehensive review of library and electronic documents was conducted to strengthen the theoretical foundations of the research. In the field section, the statistical population included theoretical and practical experts, whose opinions were gathered through face-to-face interviews. Participants consisted of university professors and successful digital marketers. To collect information, in-depth interviews and scenario-based questionnaires were employed. During the coding phase, the data were transformed into defined concepts, and the coding process included open, axial, and selective coding. The results indicate that the identified antecedents include environmental pressures and strategic needs. Additionally, the identified strategies encompass integrated value creation, customer experience optimization, and operational agility. Finally, this paper examines the strategic and operational achievements and emphasizes the importance of using grounded theory in data analysis. This study aims to enhance the understanding of smart advertising in the context of digital marketing by providing a comprehensive and practical theoretical framework.

کلیدواژه‌ها English

Smart advertising
digital marketing
grounded theory
احمدی زاد، آرمان. شافعی، رضا. محمودی، حسنا.(1399).سنجش مهارت‌های بازاریابی مبتنی بر فناوری های دیجیتالی. فصلنامه توسعه تکنولوزی صنعتی. دوره 18. شماره 42.
ترابی، محمدامین. عباسیان، عزت اله. میلانی، سید محمد صادق. (1402). بازاریابی هوشمند با استفاده از چت جی پی تی. نشریه مدیریت بازاریابی هوشمند. دوره 5، شماره 1 - شماره پیاپی 23.
رستمی، مریم. حیدریه، سید عبدالله، امین بیدختی، علی اکبر. (1401). ارائه الگوی بازاریابی محتوایی دیجیتال در خلق ارزش مصرف کننده. پژوهش های مدیریت در ایران. دوره 26. شماره 1.
روستا، علیرضا. جعفری زارع، مرتضی. بیرانوند، راحله. (1401). تبیین نقش بازاریابی الکترونیکی هوشمند بر قصد خرید با نقش میانجی کارآفرینی الکترونیکی. دوره 3، شماره 3 - شماره پیاپی 11. صفحه 224-235.
شالباف یزدی، سیدوحید و قادریان، رضا.(1401).بررسی تاثیر مدیریت تحول بر اثربخشی سازمانهای دولتی با توجه به نقشمیانجی‌گری خدمات دیجیتال،پنجمین کنفرانس بین المللی سالانه تحولات نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری،تهران https://civilica.com/doc/1539888
شیخوند، امیرعلی.؛ داوری، علی. (1402). بررسی میزان تاثیر تبلیغات دیجیتال در شبکه­های اجتماعی بر قصد خرید کاربران، پژوهش­های کارآفرینی و نوآوری، 2(3): 48-29.
عبده ابطحی، محمد. (1400). کارآفرینی، مهارت و آینده کار: تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات در آینده کار، مؤسسه کار و تأمین اجتماعی.
غیاث­آبادی فراهانی، مریم.؛ غفاری آشتیانی، پیمان.؛ شبابی، هومن.؛ قلیپور، شهربانو. (1401). طراحی الگوی تاب آوری در صنعت گردشگری بر اثر بیماری کووید 19، گردشگری و توسعه، 11(2): 144-131.
فضل اله تبار، حامد. (1400). یک سیستم مدیریت فروش هوشمند بر پایه اینترنت اشیا و شبکه بیزی. چشم انداز مدیریت صنعتی. دوره 11، شماره 4 - شماره پیاپی 44. صفحه 59-84
الماسی، فاطمه.؛ محمدی­فر، یوسف.؛ جمشیدی، محمد جواد. (1403). مفهوم­پردازی شاخص­های توسعه قابلیت­های بازاریابی دیجیتال صنعت بیمه در ایران، پژوهش­های مدیریت عمومی، 17(63): 272-241.
نوروزی، حسین.؛ مطهری، محمد.؛ زرگران خوزانی، فاطمه.؛ حاج ملک، سمیه. (1402). گونه­شناسی نگرش مصرف­کنندگان به تبلیغات درون برنامه­ای تلفن­های هوشمند، کاوش­های مدیریت بازرگانی، 15(33): 164-140.
AlNuaimi, B. K., Singh, S. K., Ren, S., Budhwar, P., & Vorobyev, D. (2022). Mastering digital transformation: The nexus between leadership, agility, and digital strategy. Journal of Business Research, 145, 636-648.
Batres, M. J. M. (2021).Effectiveness of B2B digital marketing strategies for lead generation Case study: Lumiart, lighting company based in Guatemala.
Blanka, C., Krumay, B., & Rueckel, D. (2022). The interplay of digital transformation and employee competency: A design science approach. Technological Forecasting and Social Change, 178, 121575.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital marketing. Pearson uk.
Chatterjee, S., Chaudhuri, R., Vrontis, D., Thrassou, A., & Ghosh, S. K. (2021). Adoption of artificial intelligence-integrated CRM systems in agile organizations in India. Technological Forecasting and Social Change, 168, 120783.‏
Diaz, E., Esteban, Á., Carranza Vallejo, R., & Martin-Consuegra Navarro, D. (2022). Digital tools and smart technologies in marketing: a thematic evolution. International Marketing Review, 39(5), 1122-1150.
Durmaz, Y., & Akan, R. E. (2023). A conceptual approach to the strategies and steps of digital marketing. Journal of Contemporary Research in Business, Economics and Finance, 5(2), 25-34.
Ford, J., Jain, V., Wadhwani, K., & Gupta, D. G. (2023). AI advertising: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 166, 114124.
Friedman, Jared. (2020).How to get startup ideas.
Guo, Y. (2023). Smart advertising design: a visual aesthetic effect improvement based on image data analysis. Evolutionary Intelligence, 16(5), 1699-1705.
Herhausen, D., Miočević, D., Morgan, R. E., & Kleijnen, M. H. (2020). The digital marketing capabilities gap. Industrial Marketing Management, 90, 276-290.
Hocutt, D. L. (2024). Composing with generative AI on digital advertising platforms. Computers and Composition, 71, 102829.
Holland, C. P., Mullins, M., & Cunneen, M. (2021). Creating Ethics Guidelines for Artificial Intelligence (AI) and Big Data Analytics: The Case of the European Consumer Insurance Market. Available at SSRN 3808207.‏
Huang, H. Y. (2021). The Transformation Strategy for Lighting Industry in Digital and Post-Pandemic Era.
Jones, A., Bhaumik, S., Morelli, G., Zhao, J., Hendry, M., Grummer-Strawn, L., & Chad, N. (2022). Digital Marketing of Breast-Milk Substitutes: a Systematic Scoping Review. Current Nutrition Reports, 1-15.
Kietzmann, J., Paschen, J., & Treen, E. (2018). Artificial intelligence in advertising: How marketers can leverage artificial intelligence along the consumer journey. Journal of Advertising Research, 58(3), 263-267.
Krishen, A. S., Dwivedi, Y. K., Bindu, N., & Kumar, K. S. (2021). A broad overview of interactive digital marketing: A bibliometric network analysis. Journal of Business Research, 131, 183-195.
Kyaw, K. S., Tepsongkroh, P., Thongkamkaew, C., & Sasha, F. (2023). Business intelligent framework using sentiment analysis for smart digital marketing in the E-commerce era. Asia Social Issues, 16(3), e252965-e252965.
Liu, D., Huang, C., Ni, J., Lin, X., & Shen, X. (2020). Blockchain-based smart advertising network with privacy-preserving accountability. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 8(3), 2118-2130.
Low, S., Ullah, F., Shirowzhan, S., Sepasgozar, S. M., & Lin Lee, C. (2020). Smart digital marketing capabilities for sustainable property development: A case of Malaysia. Sustainability, 12(13), 5402.
Nuseir, M. T., El Refae, G. A., Aljumah, A., Alshurideh, M., Urabi, S., & Kurdi, B. A. (2023). Digital Marketing Strategies and the Impact on Customer Experience: A Systematic Review. The Effect of Information Technology on Business and Marketing Intelligence Systems, 21-44..‏
Prentice, C., Weaven, S., & Wong, I. A. (2020). Linking AI quality performance and customer engagement: The moderating effect of AI preference. International Journal of Hospitality Management, 90, 102629.‏
Royle, J., & Laing, A. (2014). The digital marketing skills gap: Developing a Digital Marketer Model for the communication industries. International journal of information management, 34(2), 65-73.
Royle, J., & Laing, A. (2014). The digital marketing skills gap: Developing a Digital Marketer Model for the communication industries. International Journal of Information Management, 34(2), 65-73.
Ryan, D. (2016). Understanding digital marketing: marketing strategies for engaging the digital generation. Kogan Page Publishers.
Sands, S., Campbell, C., Ferraro, C., Demsar, V., Rosengren, S., & Farrell, J. (2024). Principles for advertising responsibly using generative AI. Organizational Dynamics, 101042.
Saura, J. R. (2021). Using data sciences in digital marketing: Framework, methods, and performance metrics. Journal of Innovation & Knowledge, 6(2), 92-102.
Saura, J. R. (2021). Using data sciences in digital marketing: Framework, methods, and performance metrics. Journal of Innovation & Knowledge, 6(2), 92-102.
Sedera, D., Tan, C. W., & Xu, D. (2022). Digital business transformation in innovation and entrepreneurship. Information & Management, 103620.
Seyghaly, R., Garcia, J., & Masip-Bruin, X. (2021). An Edge-based Strategy for Smart Advertising. In 2021 International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN) (pp. 1-8). IEEE.
Shi, B., & Wang, H. (2023). An AI-enabled approach for improving advertising identification and promotion in social networks. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122269.
Shieh, C. H., Ling, I. L., & Liu, Y. F. (2024). The role of privacy-related factors in consumer perceptions of smart advertising. Journal of Service Theory and Practice.
Shieh, C. H., Ling, I. L., & Liu, Y. F. (2024). The role of privacy-related factors in consumer perceptions of smart advertising. Journal of Service Theory and Practice.
Simões, D., Barbosa, B., & Filipe, S. (Eds.). (2018). Smart marketing with the Internet of Things. IGI Global.
Su, L., Ye, C., & Huang, Y. (2024). Does destination nostalgic advertising enhance tourists’ intentions to visit? The moderating role of destination type. Tourism Management, 100, 104810.
Teece, D. J. (2010). Business models, business strategy and innovation. Long Range Planning, 43(2–3), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003.
Vangelov, N. (2024). Digital advertising in smart cities–methods for raising consumer engagement. Smart Cities and Regional Development (SCRD) Journal, 8(2), 53-62.
Verhoef, P. C., & Bijmolt, T. H. (2019). Marketing perspectives on digital business models: A framework and overview of the special issue. International Journal of Research in Marketing, 36(3), 341-349.
Waheed, A., & Jianhua, Y. (2018). Achieving consumers’ attention through emerging technologies: The linkage between e-marketing and consumers’ exploratory buying behavior tendencies. Baltic Journal of Management, 13(2), 209-235.
Wang, Y., Chowdhury Ahmed, S., Deng, S., & Wang, H. (2019). Success of social media marketing efforts in retaining sustainable online consumers: An empirical analysis on the online fashion retail market. Sustainability, 11(13), 3596.
Wesumperuma, A., & Gunawardana, (2017).U. DIGITAL MARKET FORMATION: A CASE STUDY FROM COMMERCIAL LIGHTING INDUSTRY.
Wirtz, B. W., Pistoia, A., Ullrich, S., & Göttel, V. (2016). Business models: Origin, development and future research perspectives. Long Range Planning, 49(1), 36–54. https://doi.org/. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2015.04.001.
Xu, Y., & Koivumäki, T. (2019). Digital business model effectuation: An agile approach. Computers in Human Behavior, 95, 307-314.
Yu, Y. (2022, January). The role and influence of artificial intelligence on advertising industry. In 2021 International Conference on Social Development and Media Communication (SDMC 2021) (pp. 190-194). Atlantis Press.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 14 تیر 1405

  • تاریخ دریافت 25 بهمن 1404
  • تاریخ بازنگری 11 فروردین 1405
  • تاریخ پذیرش 14 اردیبهشت 1405