مدیریت بازاریابی هوشمند

مدیریت بازاریابی هوشمند

کاربرد هوش‌مصنوعی در بازاریابی و مدیریت پروژه‌های طراحی و ساخت: استارتاپ‌های پایدار

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران.
2 دانش‌آموختۀ معماری‌داخلی، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران.
3 گروه معماری، واحد تهران‌مرکزی، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.
4 گروه معماری، واحد کرج، دانشگاه آزاداسلامی، کرج، ایران.
5 گروه مدیریت صنعتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاداسلامی، رودهن، ایران.
چکیده
تحولات اخیر در حوزۀ هوش‌مصنوعی (AI)، باعث تغییرات بنیادین در فرایندهای طراحی، مدیریت پروژه و بازاریابی در صنعت معماری، مهندسی و ساخت (AEC)، شده است. هدف این پژوهش، ارائۀ چارچوبی مفهومی مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی است تا هم‌افزایی میان بازاریابی و مدیریت پروژه در استارتاپ‌های طراحی و ساخت پایدار تبیین شود و تصمیم‌گیری‌ها به‌سمت رویکردهای داده‌محور، هوشمند و راهبردی هدایت شوند. روش‌تحقیق کیفی با رویکرد توسعۀ چارچوب مفهومی است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند ادبیات علمی گردآوری شد. سپس نمونه‌های منتخب از استارتاپ‌های پایدار و گزارش‌های صنعتی تحلیل و با استفاده از تحلیل محتوا تلفیق گردید تا پارادایم مبتنی‌بر بازاریابی پیش‌بینانۀ داده‌محور، مدیریت پروژۀ هوشمند و اصول پایداری شکل گیرد. یافته‌ها نشان می‌دهند که چهار محور کلیدی دربه‌کارگیری هوش‌مصنوعی در استارتاپ‌های طراحی و ساخت پایدار تعیین‌کننده هستند: شفافیت تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی پروژه، هم‌افزایی داده‌ها و نوآوری پایدار. این محورها نشان می‌دهند که هوش‌مصنوعی نه‌تنها موجب بهبود دقت و کارایی پروژه‌ها می‌شود، بلکه به‌عنوان رویکردی راهبردی، مسیر استارتاپ‌ها را به‌سمت فرایندهای پایدار، انعطاف‌پذیر و نوآورانه هدایت کرده و جایگاه طراحی و ساخت را در مدیریت هوشمند پروژه تقویت می‌کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Artificial Intelligence Applications In Marketing And Design And Construction Project Management: Sustainable Startups

نویسندگان English

Elmira Saaveh 1
Mohammad Dabdabeh 2
Mahsa Salarpoor 3
Mojtaba Talimi 4
Maryam Talimi 5
1 Department of Architecture, Ta.C., Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
2 Graduate in Interior Architecture, Ta.C., Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
3 Department of Architecture, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
4 Department of Architecture, Ka.C., Islamic Azad University, Karaj, Iran.
5 Department of Industrial Management, Ro.C., Islamic Azad University, Roudehen, Iran.
چکیده English

Recent advances in Artificial Intelligence (AI) have led to fundamental changes in design processes, project management, and marketing within the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry. This study aims to propose a conceptual framework based on AI to explain the synergy between marketing and project management in sustainable design and construction startups, guiding decision-making toward data-driven, intelligent, and strategic approaches. A qualitative research method with a conceptual framework development approach was employed. Data were collected through a systematic review of the scientific literature. Selected cases from sustainable startups and industry reports were then analyzed and integrated using content analysis to develop a paradigm based on predictive data-driven marketing, intelligent project management, and sustainability principles. The findings indicate four key dimensions critical to AI implementation in sustainable design and construction startups: decision-making transparency, project optimization, data synergy, and sustainable innovation. These dimensions demonstrate that AI not only enhances project accuracy and efficiency but also, as a strategic approach, guides startups toward sustainable, flexible, and innovative processes, reinforcing the role of design and construction in intelligent project management.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Design
Project Management
Marketing
Startup
دبدبه، محمد. صعوه، المیرا. پناهی، سیامک. آلاک، منیژه و نشاسته‌سازان‌اصفهان، عطیه‌. (1404). الگوی آینده‌پژوهی سناریومحور در مدیریت استراتژیک شهرهای هوشمند ایران. مدیریت استراتژیک هوشمند، 4(4)، 664-647. https://doi.org/10.87453/bumara.2026.373601.4867
زارعی، قاسم. محمدخانی، رحیم و فتحی، هاجر. (1403). بررسی و شناسایی پیامدهای کاربرد هوش‌مصنوعی در بازاریابی. پژوهش‌های مدیریت در ایران، 28(2)، 31-1.
زیوری‌افضل، ولی و کریمی‌مشاور، مهرداد. (1404). مدیریت ریسک مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی در پروژه‌های ساخت‌وساز: یک چارچوب برای سازمان‌های پروژه‌محور. اکولوژی انسانی، 4(17)، 1194-1184. https://doi.org/10.22034/he.2025.526968.1110
زاهدی، شمس‌السادات. (1402). مدیریت با هوش‌مصنوعی و برآن. توسعۀ علوم‌انسانی، 4(8)، 58-45. https://doi.org/10.22047/hsd.2024.194458
یزدانی، مصطفی و اکبریان، محمدرضا. (1402). بررسی دغدغۀ معماران مبنی‌بر جایگزینی هوش‌مصنوعی به‌جای طراحان در هزارۀ سوم. رهپویۀ معماری و شهرسازی، 2(1)، 65-53. https://doi.org/10.22034/rau.2023.1990275.1033
Adamantiadou, D.S., & Tsironis, L. (2025). Leveraging Artificial Intelligence In Project Management: A Systematic Review Of Applications, Challenges, And Future Directions. Computers, 14(2), 1-24. https://doi.org/10.3390/computers14020066
Adebayo, Y., Udoh, P., Kamudyariwa, X. B., & Osobajo, O. A. (2025). Artificial Intelligence In Construction Project Management: A Structured Literature Review Of Its Evolution In Application And Future Trends. Digital, 5(3), 1-21. https://doi.org/10.3390/digital5030026
Adewale, B.A., Ene, V.O., Ogunbayo, B.F., & Aigbavboa, C.O. (2024). A Systematic Review Of The Applications Of AI In A Sustainable Building’s Lifecycle. Buildings, 14(7), 1-28. https://doi.org/10.3390/buildings14072137
Akbarpour, A. (2023). Challenges And Opportunities: Integrating AI Into Resource Management Practices. Resource Management And Decision Engineering, 2(3), 1-3. https://doi.org/10.61838/kman.jrmde.2.3.1
Balcıoğlu, Y.S., Çelik, A.A., & Altındağ, E. (2024). Artificial Intelligence Integration In Sustainable Business Practices: A Text Mining Analysis Of USA Firms. Sustainability, 16(15), 1-18. https://doi.org/10.3390/su16156334
Bendor, J.B. (2010). Bounded Rationality And Politics. University Of California Press.
Bento, S., Pereira, L., Gonçalves, R., Dias, Á., & da Costa, R. L. (2022). Artificial Intelligence In Project Management: Systematic Literature Review. Technology Intelligence And Planning, 13(2), 143-163. https://doi.org/10.1504/ijtip.2022.126841
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using Thematic Analysis In Psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Chen, H.P., & Ying, K. C. (2022). Artificial Intelligence In The Construction Industry: Main Development Trajectories And Future Outlook. Applied Sciences, 12(12), 1-19. https://doi.org/10.3390/app12125832
Chen, M., Martins, T. S., Zhang, L., & Dong, H. (2025). Digital Transformation In Project Management: A Systematic Review And Research Agenda. Systems, 13(8), 1-23. https://doi.org/10.3390/systems13080625
Chintalapati, S., & Pandey, S. K. (2021). Artificial Intelligence In marketing: A Systematic Literature Review. Market Research, 64(1), 38-68. https://doi.org/10.1177/14707853211018428
Dabdabeh, M., Saaveh, E., Panahi, S., Alak, M., & Neshastehsazan Esfahan, A. (2025). Scenario-Based Futures Studies Framework For Strategic Management Of Smart Cities In Iran. Intelligent Strategic Management, 4(4), 664-647. [In Persian] https://doi.org/10.87453/bumara.2026.373601.4867
Davenport, T.H, Guha, A., Grewal, D., &Bressgott, T. (2019). How Artificial Intelligence Will Change The Future Of Marketing. Academy Of Marketing Science, 48, 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
Day, G.S. (1994). The Capabilities Of Market-Driven Organizations. Marketing, 58, 37-52. https://doi.org/10.2307/1251915
Denzin, N.K. (1978). The Research Act: A Theoretical Introduction To Sociological Methods. McGraw-Hill.
Elkington, J. (1998). Cannibals With Forks: The Triple Bottom Line Of 21st Century Business. New Society Publishers.
Fotiadis, A., Vlachos, I., & Kugiumtzis, D. (2023). Detecting Nonlinear Interactions In Complex Systems: Application In Financial Markets. Entropy, 25(2), 1-25. https://doi.org/10.3390/e25020370
Graneheim, U H., & Lundman, B. (2004). Qualitative Content Analysis In Nursing Research: Concepts, Procedures And Measures To Achieve Trustworthiness. Nurse Education Today, 24(2), 105–112. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2003.10.001
Kim, T., Usman, U., Garvey, A., & Duhachek, A. (2023). Artificial Intelligence In Marketing And Consumer Behavior Research. Foundations And Trends In Marketing, 18(1), 1–93, https://doi.org/10.1561/1700000078
McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company.
Miller, J.K. & Page, S. (2007). Complex Adaptive Systems: An Introduction To Computational Models Of Social Life. Princeton University Press.
Miser, E., & Sarioguz, O. (2024). Data-Driven Decision-Making: Revolutionizing Management In The Information Era. Modernization In Engineering Technology And Science, 6(2), 1642-1652. https://doi.org/10.56726/IRJMETS49577
Moeini, H. (2024). Investigating The Impact Of Customer Value Creation On Performance Indicators Based On The Role Of Artificial Intelligence Marketing In Knowledge-Based Companies Of Tehran Province. Dynamic Management And Business Analysis, 3(4), 78-91.
Moore, G.A. (2008). Dealing With Darwin: How Great Companies Innovate At Every Phase Of Their Evolution. Penguin Publishing Group.
Ngai, E.W.T., & Wu, Y. (2022). Machine learning In Marketing: A literature Review, Conceptual Framework, And Research Agenda. Business Research, 145(2), 35-48. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.02.049
Obafunsho, O. (2024). Integrating Ai Into Project Management: Initial Effort, Overcoming Existing Barriers And Long-Term Implications. Humanities And Social Science (IOSR-JHSS), 29(2), 42-50. https://doi.org/10.9790/0837-2902014250
Porter, M.E. & Kramer, M.R. (2011). The Big Idea: Creating Shared Value. Harvard Business Review, 89, 2-17.
Ries, E. (2011). The Lean startup: How Today’s Entrepreneurs Use Continuous Innovation To Create Radically Successful Businesses. Crown.
Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., & de Vass, T. (2023). Artificial Intelligence Enabled Project Management: A Systematic Literature Review. Applied Sciences, 13(8), 1-23. https://doi.org/10.3390/app13085014
Tranfield, D., Denyer, D., & Smart, P. (2003). Towards A Methodology For Developing Evidence-Informed Management Knowledge By Means Of Systematic Review. British Journal Of Management, 14(3), 207–222. https://doi.org/10.1111/1467-8551.00375
Vial, G. (2019). Understanding Digital Transformation: A Review And A Research Agenda. Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Yazdani, M., & Akbarian, M. (2023). Examining The Concern Of Architects Towards Replacing Designers With Artificial Intelligence In The Third Millennium. Rahpooye Memari-o Shahrsazi, 2(1), 53-65. [In Persian] https://doi.org/10.22034/rau.2023.1990275.1033
Zahedi, S. (2024). Management With AI And On AI. Development Of humanities, 4(8), 45-58. [In Persian] https://doi.org/10.22047/hsd.2024.194458
Zarei, G., Mohammad Khani, R. & Fathi, H. (2024). Investigating And Identifying The Consequences Of Using Artificial Intelligence In marketing. Management Research In Iran, 28(2), 1-31. [In Persian]
Zivari Afzal, V., & Karimimoshaver, M. (2025). Artificial Intelligence-Based Risk Management In Construction Projects: A Framework For Project-Oriented Organizations. Human Ecology, 4(12), 1183-1194. [In Persian] https://doi.org/10.22034/he.2025.526968.1110

  • تاریخ دریافت 14 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری 16 آذر 1404
  • تاریخ پذیرش 09 دی 1404