مدیریت بازاریابی هوشمند

مدیریت بازاریابی هوشمند

مدل هوش تجاری در بازاریابی بین‌المللی با رویکرد تصریح دانش ضمنی

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران.
2 گروه مدیریت ، واحد آستارا، دانشگاه آزاد اسلامی، آستارا، ایران.
چکیده
در این پژوهش به منظور طراحی مدل هوش تجاری در بازاریابی بین‌المللی با رویکرد تصریح دانش ضمنی انجام شده است.تعداد11 نفر از خبرگان به عنوان جامعه آماری دردو بخش دانشگاه، صنعت برای مصاحبه به روش گلوله برفی تا حد اشباع انتخاب شده اند. با توجه به ماهیت مسأله پژوهش، این مطالعه از روش آمیخته (کیفی و کمی) بهره می‌برد. برای تحلیل داده ها، از تکنیک‌های تحلیل کدگذاری مضمون و در مرحله دوم از مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شده است. ترتیب مدل نهایی هوش تجاری در بازاریابی بین الملل بر اساس روابط معنی دار بین ابعاد به صورت عبارت است از: سطح 1: دستاورهای سناختی و عملکردی بازاریابی بین المللی؛ سطح 2: قابلیت های پویا و چابکی سازمان؛ سطح 3: فرایندهای دانش ضمنی(استخراج- تصریح- یکپارچه سازی)؛ سطح 4: منابع داده برای تصمیم گیری و پیشبینی، چالش های دسترسی و کیفیت داده ، ابزارهای و سیستم های حمایتی، سطح 5: بافت فرهنگی نهادی سازمانی و بین المللی. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از مدل ساختاری–تفسیری، مضامین پژوهش در سه ناحیه اصلی ماتریس اثرگذاری–وابستگی جای گرفته‌اند. این طبقه‌بندی به شناسایی نقش هر مضمون در پویایی سیستم هوش تجاری در بازاریابی بین‌المللی کمک می‌کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Business Intelligence Model in International Marketing with the Approach of Specifying Implicit Knowledge

نویسندگان English

Nader Naghizadeh Khouei 1
Nader Gharib Navaz 1
Mahmoud Ahmadi Sharif 1
Mousa Rezvani Chamanzamin 2
1 Department of Business Management, ShQ.C., Islamic Azad University, Shahr-e Qods, Iran.
2 Department of Management, As.C., Islamic Azad University, Astara, Iran.
چکیده English

In this study, the aim of designing a business intelligence model in international marketing with the approach of explicit knowledge was carried out. A number of 11 experts were selected as the statistical population in two departments: university and industry for interviews using the snowball method until saturation. Given the nature of the research problem, this study uses a mixed method (qualitative and quantitative). For data analysis, content coding analysis techniques were used, and in the second stage, interpretive structural modeling was used. The final order of the business intelligence model in international marketing based on the meaningful relationships between dimensions is as follows: Level 1: Structural and functional achievements of international marketing; Level 2: Dynamic capabilities and agility of the organization; Level 3: Implicit knowledge processes (extraction-Specification-integration); Level 4: Data sources for decision-making and forecasting, challenges of access and data quality, support tools and systems, Level 5: Organizational and international institutional cultural context. Based on the results obtained from the structural-interpretive model, the research themes are placed in three main areas of the influence-dependence matrix. This classification helps to identify the role of each theme in the dynamics of the business intelligence system in international marketing.

کلیدواژه‌ها English

Business intelligence
international marketing
tacit knowledge
خاکپور، عباس. (1396). مدیریت دانش سازمانی، چاپ دوم، تهران، انتشارات آثار فکر.
 چینکوتا، مایکل آر.، رونکاینن، ایلکا آ. (1401). بازاریابی بین الملل، ترجمه درویشی، مریم.، عامری، فواد.، چاپ اول، تهران، شرکت چاپ و نشر بازرگانی.
 دالکیر، کیمیز. (1402). مدیریت دانش در تئوری و عمل، ترجمه مولاناپور، رامین.، چاپ اول، تهران، انتشارات آتی نگر.
 رنجبر، مختار.، ابراهیمی، ابراهیم. (1403). بررسی تاثیر هوش تجاری بر عملکرد بازاریابی بین المللی با نقش میانجی مزیت رقابتی در کارخانه لاستیک سازی دنا شیراز پژوهشنامه علم مدیریت در صنعت، سال سوم شماره 4 ، 923913.
 رادینگ، آلن. (1400). مدیریت دانش، ترجمه لطیفی، محمدحسین.، چاپ هشتم، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب دانشگاهی در علوم اسلامی و انسانی (سمت).
 سهرابی، بابک.، دارمی، هادی. (1402). مدیریت دانش، چاپ هفتم، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب دانشگاهی در علوم اسلامی و انسانی (سمت).
 سهرابی، طهمورث.، یاغلی، پیام.، درخشان، سید علیرضا. (1399). بررسی مدل استقرار و توسعه هوش تجاری در سازمان جهت ارتقاء تصمیم گیری (مورد مطالعه: بانک اقتصاد نوین)، نشریه علمی پژوهشی مدیریت فردا، سال نوزدهم شماره 64، صص 216195.
 ضماهنی، مجید.، امیرخانی، امیرحسین.، دارایی، محمدرضا.، نعمت اله، محمدرضا. (1398). چارچوبی برای تبدیل دانش ضمنی به دانش صریح در صنایع مورد مطالع صنعت خودرو سازی پارس، فصلنامه علمی مطالعات مدیریت صنعتی، سال هفدهم شماره 55، صص 9965.
 صنایعی، علی.، سلیمی، احمد. (1397). بازاریابی بین المللی پیشرفته، چاپ اول، تهران، انتشارات بازاریابی.
 کریمی علویجه، محمدرضا.، محترم، رحیم.، ابراهیمی، ابوالقاسم. (1402). بازاریابی بین المللی و مدیریت صادرات، چاپ دوم، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب دانشگاهی در علوم اسلامی و انسانی (سمت).
 لنکستر، جف.، مسینگهام، لستر. (1395). اصول مدیریت بازاریابی، ترجمه نوروزی، حسین.، سلطانی نژاد، نیما.، چاپ دوم، تهران، مؤسسه کتاب مهربان نشر.
 لیبوویتس، جی. (1394). هوش استراتژیک، ترجمه تارخ، محمدجعفر.، حاتمی لنگرانی، فردوس.، چاپ دوم، تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
 محمدی، رضا. (1402). هوش تجاری و انقلاب صنعتی چهارم: فرصت ها و چالش ها، فصلنامه تخصصی آرمان پردازش، دوره 4 شماره 1، صص 71.
 ورسلیس، کارلو. (1401). هوش تجاری داده کاوی و بهینه سازی برای تصمیم گیری، ترجمه جعفرنژاد قمی، عین الله.، چاپ اول، بابل، نشر علوم رایانه.
 ورسلیس، کارلو. (1395). هوش تجاری، ترجمه احمدی، عباس.، محبی، آزاده.، چاپ سوم، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران).
 یانگ، ران. (1403). مدیریت دانش ابزارها و روش ها، ترجمه صفدری رنجبر، مصطفی.، حقیقی بروجنی، پیام.، کریمی، زهرا.، کنعانی، محدثه.، نوذریان، کیانا.، محمدنژاد، مهدی.، چاپ اول، تهران، شرکت چاپ و نشر بازرگانی.
AlAlawi, A. I., & AlAhmed, S. A. (2025). Integration of AI in capturing tacit knowledge of employees leading to innovation in organizational learning: A literature review. IEEE International Technology Innovation and Knowledge Discovery Conference (ITIKD).
 Amit, R., Schoemaker, P. (1993). Strategic assets and organizational rent. Strategic Management Journal, 14(1), pp 33–46.
 Berndt, R., Altobelli, C.F., Sander, M. (2023). International Marketing Management, Springer Gabler.
 Horska, E., Prokeinova, R.B., Galova, J., Kadekova, Z., Krasnodebski, A., Maitah, M., Pejas, R.M., Paluchova, J., Nagyova, L., Omarkulova, M., Pribyl, M., Smutka, L., Szabo, Z., Wach, K. (2014). International marketing within and beyond visegrad borders, Text book by WYDAWNICTWO EPISTEME in Krakow.
 Jaradat Z, AlDmour A, Alshurafat H., AlHazaima H., Al Shbail, M.O. (2022). Factors influencing business intelligence adoption: Evidence from Jordan. Journal of Decision Systems, 33(2): pp 242–262.
 Marathe, R.A. (2017). The research paper on “international marketing” a conceptual study. International Journal of Current Research, 9(11), 61799–61801. 
 Makama, C.A., Johansen, D. (2023). Investigating how tacit knowledge management inclination and explicit marketing agendas impact business success. Association of Marketing Theory and Practice Proceedings 2023. 38.
 Mudau, T.N., Cohen, J., Papageorgiou, E. (2024). Determinants and consequences of routine and advanced use of business intelligence systems by management accountants, Information & Management 61, Elsevier, pp 117. vigating the acceptance of implementing business intelligence in organizations: A system dynamics approach, Telematics and Informatics Reports 11, Elsevier, pp 112.
 Rahuma, A., Othman, O.A. (2024). Importance of international marketing on economic development, International Journal of Scientific and Research Publications, Volume 14, Issue 7, pp 184186.
 Sadok, M., Lesca, H. (2009) A Business Intelligence Model for SMEs Based on Tacit Knowledge., 9p. ffhalshs00540288f
 Suryandari, S.Y. (2024). Leveraging Tacit knowledge for Strategic Marketing Development and Decision Making in a Dynamic Business Environment: A Review, International Journal of Economics, Business and Innovation Research, 3(05), pp 13231334.
 Shah, U. (2023). To examine the impact of customers implicit and explicit knowledge on their purchasing behavior, International Journal of Research in Engineering Science and Management, Volume 6, Issue 3, pp 99104.
 Shajrawi, A., Khan, N.A. (2020). International marketing in the modern era, International Research Journal on Advanced Science Hub, Research Gate, Volume 02, Issue 11S, pp 1619.
 Udeh, C.A., Orieno, O.H., Daraojimba, O.D., Ndubuisi, N.L., Oriekhoe, O.I. (2024). Big data analytics: A review of its transformative role in modern business intelligence, Computer Science & IT Research Journal, Volume 5, Issue 1, pp 219236.
 Zebal, M.A., Ferdous, A., Chambers, C. (2019). An integrated model of marketing knowledge – A tacit knowledge perspective. Journal of Research in Marketing and Entrepreneurship.

  • تاریخ دریافت 14 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری 15 آذر 1404
  • تاریخ پذیرش 16 دی 1404