طراحی مدل بازاریابی هوشمند در توسعه صنعت پوشاک و لباس

روح الهی, احمدعلی; قربانی, فاطمه

doi:JABM.3.2.15564.303656.3227

طراحی مدل بازاریابی هوشمند در توسعه صنعت پوشاک و لباس

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

احمدعلی روح الهی ¹

فاطمه قربانی ²

¹ گروه مراقبت پرواز، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران.

² دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی ایران، تهران، ایران.

JABM.3.2.15564.303656.3227

چکیده

بازاریابی هوشمند نقش حیاتی در صنعت پوشاک ایفا می‌کند و به طور قابل توجهی بر نحوه ارتباط برندها با مصرف‌کنندگان، بهینه‌سازی عملیات آن‌ها و افزایش فروش تأثیر می‌گذارد. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل بازاریابی هوشمند در توسعه صنعت پوشاک و لباس انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و به‌صورت توصیفی تحلیلی انجام شده است. روش پژوهش کیفی است و جامعه آماری آن شامل 17 نفر از صاحبنظران دانشگاهی در زمینه مدیریت بازاریابی و صنعت پوشاک می‌باشد. برای انتخاب نمونه، از روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی استفاده شده و در نهایت 13 نفر به عنوان نمونه نهایی تا رسیدن به نقطه اشباع نظری انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری اطلاعات در بخش کیفی، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته است و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از نظریه داده‌بنیاد انجام شد. داده‌ها در سه مرحله شامل کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. در مجموع، 96 کد استخراج و این کدها در قالب شش مقوله اصلی و چندین مقوله فرعی تبیین گردیدند. نتایج نشان داد که عوامل علّی شامل (توجه به نیازهای مشتری، نوآوری در طراحی و تولید، استفاده از داده‌های تحلیلی، بازاریابی دیجیتال و حضور آنلاین)؛ شرایط زمینه‌ای شامل (شرایط اقتصاد، بافت اجتماعی، فرهنگ و سبک زندگی، فناوری و نواوری)؛ شرایط مداخله‌گر شامل (رقابت شدید در بازار، تغییرات سریع در ترندها، محدودیت‌های اقتصادی، تغییرات اجتماعی و فرهنگی)؛ عوامل راهبردی شامل (برندسازی دیجیتال، تحلیل بازار و شناسایی ترندها، توسعه کانال‌های توزیع دیجیتال و استراتژی‌های بازاریابی محتوا)؛ پیامدها شامل (افزایش آگاهی از برند، افزایش فروش و درآمد، وفاداری مشتری، بهبود تصویر برند) است.

کلیدواژه‌ها

بازاریابی هوشمند

صنعت پوشاک

فناوری‌های نوین

موضوعات

بازاریابی

عنوان مقاله English

Designing a smart marketing model in the development of the clothing industry

نویسندگان English

Ahmad Ali Rohollahi ¹

Fatemeh Ghorbani ²

¹ Flight Maintenance Department, Shahid Sattari University of Aeronautical Sciences and Technology, Tehran, Iran.

² Master of Business Administration, Islamic Azad University of Iran, Tehran, Iran.

چکیده English

Smart marketing plays a vital role in the apparel industry and significantly affects how brands communicate with consumers, optimize their operations, and increase sales. Accordingly, the present study was conducted with the aim of designing a smart marketing model in the development of the apparel and clothing industry. This study is applied in terms of purpose and is conducted in a descriptive-analytical manner. The research method is qualitative and its statistical population includes 17 academic experts in the field of marketing management and the apparel industry. Snowball sampling method was used to select the sample and finally 13 people were selected as the final sample until reaching the theoretical saturation point. The data collection tool in the qualitative section is semi-structured interviews, and data analysis was conducted using grounded theory. The data were analyzed in three stages including open, axial, and selective coding. In total, 96 codes were extracted and these codes were explained in the form of six main categories and several subcategories. The results showed that causal factors include (attention to customer needs, innovation in design and production, use of analytical data, digital marketing and online presence); contextual conditions include (economic conditions, social context, culture and lifestyle, technology and innovation); intervening conditions include (intense competition in the market, rapid changes in trends, economic constraints, social and cultural changes); strategic factors include (digital branding, market analysis and trend identification, development of digital distribution channels and content marketing strategies); consequences include (increased brand awareness, increased sales and revenue, customer loyalty, improved brand image).

کلیدواژه‌ها English

Smart Marketing

Clothing Industry

New Technologies

ابوالمعصوم، محمد؛ مشبکی اصفهانی، اصغر و نعامی، عبدالله (1399). مدل بازاریابی هوشمند در توسعه شرکت های سرمایه گذاری صنایع دستی کشور. مطالعات هنر اسلامی، 17 (40)، 20-7.

تنگستانی, محمد قاسم و ورمزیار, فائزه . (1402). مدلینگ زنان در نظام حقوقی ایران. پژوهشهای حقوقی، 22 (56)، 334-295.

خبازثابت، سرور؛ کیخسروانی، مولود؛ پولادی ری‌شهری، علی و بحرانی، محمدرضا (1401). رابطه بین گرایش به جراحی زیبایی با نگرش به مد و تصویر بدنی منفی زنان متقاضی جراحی زیبایی با تکیه بر نوع جراحی: نقش میانجیگری تنظیم شناختی هیجان، پژوهش های روانشناسی اجتماعی، 12 (46)، 60-37.

رضاپور. فاطمه (1402). پوشش زنان مسلمان از قرن دوم تا هشتم هجری. مطالعات روانشناسی و علوم تربیتی (دانشگاه تاکستان), 31(9), 16-19.‎

رئیسی، مهناز و شریفی، سعید (1395). شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر مصرف برندهای خارجی ر صنعت مدل و لباس، تحقیقات بازاریابی نوین، 6(1)، 58-42.

شعاعی آستانه، سید محمد صادق؛ رحیم پور، امیر و حسین زاده، علی (1401). بررسی سناریوهای بازاریابی هوشمند بر پایه iot در صنعت بانکداری، مدیریت تبلیغات و فروش، 3(1)، 240-227.

شیرازی، ماه منیر و حسینی، مریم . (1403). مطالعۀ تطبیقی متن و تصویر در نسخۀ چاپ سنگی امیرارسلان نامدار از منظر هویت فرهنگی. متن پژوهی ادبی، 28 (101)، 181-143.

محمودی میمند, محمد , فلسفی فرد, مونا , خادمی, سید موسی و حسینی, میرزا حسن . (1403). طراحی و تبیین مدل کمپین بازاریابی هوشمند استارتاپ‌ها در شبکه‌های اجتماعی. مدیریت بازاریابی هوشمند، 5(4)، 172-146.

ملک اخلاقی، اسماعیل؛ سلطانی، شیما؛ طاهرپور، نسرین(1393). تبیین و تحلیل و اولویت بندی مدلهای سیستم بازاریابی هوشمند، بررسی های بازارگانی، شماره 64، 15-1.

مولود کریم, به لین , قلیزاده, محمد حسن , ابراهیم پور ازبری, مصطفی و ملک اخلاق, اسماعیل . (1404). طراحی مدل ساختاری تفسیری بازاریابی هوشمند داخلی با تأکید برهوشمندسازی فرایندهای سازمانی. مدیریت بازاریابی هوشمند، 6(1)، 38-11.

Anayat, S., & Rasool, G. (2024). Artificial intelligence marketing (AIM): connecting-the-dots using bibliometrics. Journal of Marketing Theory and Practice, 32(1), 114-135.

Chen, H., Chan-Olmsted, S., Kim, J., & Mayor Sanabria, I. (2022). Consumers’ perception on artificial intelligence applications in marketing communication. Qualitative Market Research: An International Journal, 25(1), 125-142.

Chintalapati, S., & Pandey, S. K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review. International Journal of Market Research, 64(1), 38-68.

Etoma, M. G., & Adie, A. U. (2025). Artificial intelligence marketing, digital infilncers marketing practice, digital influncer marketing, AAU Journal of Business educators, 5(1), 26-35.

Huang, M. H., & Rust, R. T. (2022). A framework for collaborative artificial intelligence in marketing. Journal of Retailing, 98(2), 209-223.

Labib, E. (2024). Artificial intelligence in marketing: exploring current and future trends. Cogent Business & Management, 11(1), 2348728.

Nalbant, K. G., & Aydın, S. (2023). Development and transformation in digital marketing and branding with artificial intelligence and digital technologies dynamics in the Metaverse universe. Journal of Metaverse, 3(1), 9-18.

Nozari, H., Rahmaty, M., & Szmelter-Jarosz, A. (2024). A framework for AIoT-based smart sustainable marketing system. In Artificial Intelligence of Things for Achieving Sustainable Development Goals (pp. 255-271). Cham: Springer Nature Switzerland.

Peltier, J. W., Dahl, A. J., & Schibrowsky, J. A. (2024). Artificial intelligence in interactive marketing: a conceptual framework and research agenda. Journal of Research in Interactive Marketing, 18(1), 54-90.

Phabao, S., Pongsiri, P., & Silpcharu, T. (2023). Intelligent Marketing Management Approach in the Industrial Business Sectors. International Journal of Professional Business Review: Int. J. Prof. Bus. Rev., 8(6), 39.

Qin, M., Hu, W., Qi, X., & Chang, T. (2024). Do the benefits outweigh the disadvantages? Exploring the role of artificial intelligence in renewable energy. Energy Economics, 131, 107403.

Senyapar, H. N. D. (2024). Artificial intelligence in marketing communication: A comprehensive exploration of the integration and impact of AI. Technium Soc. Sci. J., 55, 64.

Van Esch, P., & Stewart Black, J. (2021). Artificial intelligence (AI): revolutionizing digital marketing. Australasian Marketing Journal, 29(3), 199-203.

Yau, K. L. A., Saad, N. M., & Chong, Y. W. (2021). Artificial intelligence marketing (AIM) for enhancing customer relationships. Applied Sciences, 11(18), 8562.

Yu, X., Kim, J., Ahn, Y., Gu, M., Jeong, J. P., Bak, J., & Jo, J. (2025). An intelligent marketing platform with influencer classification in social networking services. Knowledge-Based Systems, 310, 112972.