مدیریت بازاریابی هوشمند

مدیریت بازاریابی هوشمند

طراحی و آزمون مدل نوآوری پایدار مبتنی بر قابلیت‌های پویا در صنعت پتروشیمی ایران

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجو دکتری، دانشکده مدیریت کسب و کار، دانشکدگان مدیریت (پردیس کیش)،دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده مدیریت کسب و کار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، پردیس البزر دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
پایداری در صنایع پتروشیمی صرفاً مسئله بهبود کارایی تولید نیست؛ بلکه به توانایی بنگاه در تبدیل فشارهای محیطی به فرصت‌های نوآوری وابسته است. این پژوهش با هدف تبیین و آزمون سازوکاری انجام شده است که از طریق آن فشارها و فرصت‌های پایداری به میانجی قابلیت‌های پویا به نوآوری پایدار تبدیل می‌شوند و نوآوری پایدار، این قابلیت‌ها را به عملکرد پایدار بالفعل می‌سازد؛ همکاری اکوسیستمی نیز به‌عنوان مسیر مکمل بین‌بنگاهی این تبدیل در نظر گرفته شده است. طرح این پژوهش، آمیخته اکتشافی متوالی است. در مرحله کیفی، مرور و فراترکیب ۸۷ مطالعه در بازه ۲۰۱۸ تا زمان به‌روزرسانی جست‌وجو در ۲۰۲۶، همراه با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با ۱۸ خبره، مبنای استخراج مقوله‌ها قرار گرفت. در مرحله کمی، داده‌های ۲۷۶ پرسشنامه معتبر از مدیران و متخصصان صنعت پتروشیمی و صنایع پایین‌دستی ایران با ابزار ۳۸‌گویه‌ای گردآوری و با مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی تحلیل شد. نتایج تحلیل کیفی به ۳۱۲ کد باز، ۲۹ زیرمقوله و هفت مقوله اصلی انجامید که در پنج سازه ساختاری سازمان یافتند. قابلیت‌های پویا با نوآوری پایدار رابطه مثبت داشتند (β = 0.561) و نوآوری پایدار نیز با عملکرد پایدار مرتبط بود (β = 0.592) و رابطه همکاری اکوسیستمی با نوآوری پایدار مثبت گزارش شد (β = 0.212). مدل به‌ترتیب ۵۸/۳ و ۶۱/۲ درصد از واریانس نوآوری و عملکرد پایدار را در نمونه تبیین کرد و الگوی اثر غیرمستقیم قابلیت‌های پویا از مسیر نوآوری پایدار، با میانجی‌گری مثبت سازگار بود و میانگین پایین‌تر بازپیکربندی نسبت به حس‌کردن، شکاف توصیفی میان شناخت فرصت و اجرای تغییر را نشان داد. در نهایت مزیت پایداری در این صنعت می‌تواند از ترکیب رصد محیط، تعهد منابع، بازآرایی دارایی‌ها و همکاری بین‌بنگاهی شکل گیرد. نتایج از منطق گذار از «مزیت خوراک» به «مزیت قابلیت» پشتیبانی تفسیری می‌کنند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Designing and Testing a Sustainable Innovation Model Based on Dynamic Capabilities in the Iranian Petrochemical Industry

نویسندگان English

Nahid Faraji Birgani 1
Seyed Hamed Vares 2
Nastaran Haji Heidari 2
Mohammad Kargar Shouraki 3
1 PhD Candidate, Department of Business Management, (Kish Campus), University of Tehran, Tehran,
2 Associate Prof., Department of Business Strategy and Policymaking, Faculty of Business Management, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
3 Ph.D., Department of Business Management, Alborz Campus, University of Tehran, Iran
چکیده English

Sustainability in the petrochemical industry is not merely a matter of improving production efficiency; rather, it depends on a firm's ability to transform environmental pressures into opportunities for innovation. This study aims to elucidate and test a mechanism through which sustainability-related pressures and opportunities—mediated by dynamic capabilities—are converted into sustainable innovation, which in turn translates these capabilities into realized sustainable performance. Ecosystem collaboration is also considered a complementary inter-firm pathway for this transformation. The research employs a sequential exploratory mixed-methods design. In the qualitative phase, a review and meta-synthesis of 87 studies (covering the period from 2018 to the search update in 2026), combined with semi-structured interviews with 18 experts, served as the basis for deriving categories. In the quantitative phase, data were collected from 276 valid questionnaires completed by managers and specialists in Iran’s petrochemical and downstream industries using a 38-item instrument; the data were then analyzed via Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The qualitative analysis yielded 312 open codes, 29 sub-categories, and seven main categories, which were organized into five structural constructs. Dynamic capabilities showed a positive relationship with sustainable innovation (β = 0.561), and sustainable innovation was linked to sustainable performance (β = 0.592). Additionally, a positive relationship was found between ecosystem collaboration and sustainable innovation (β = 0.212). The model explained 58.3% and 61.2% of the variance in innovation and sustainable performance, respectively, within the sample. The pattern of the indirect effect of dynamic capabilities—mediated by sustainable innovation—was consistent with a positive mediation effect; furthermore, the lower mean score for "reconfiguration" compared to "sensing" revealed a descriptive gap between the identification of opportunities and the implementation of change. Ultimately, sustainable competitive advantage in this industry can be derived from a combination of environmental scanning, resource commitment, asset rearrangement, and inter-firm collaboration. The findings provide interpretive support for the logic of transitioning from "input-based advantage" to "capability-based advantage."

کلیدواژه‌ها English

Dynamic capabilities
sustainable innovation
ecosystem collaboration
sustainable performance
Iranian petrochemical industry
امیری، علی؛ حیدری، سیدعباس؛ و میرابی، وحیدرضا. (۱۴۰۳). مدل ارزش‌افزوده زنجیره تأمین صنایع پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار. ارزش‌آفرینی در مدیریت کسب‌وکار، ۴ (۳)، ۳۶۶–۳۸۸.
https://doi.org/10.22034/jvcbm.2024.434943.1293
قاضی‌نوری، سیدسروش؛ آقازاده مسرور، سهراب؛ نقی‌زاده، محمد؛ و حاجیان حیدری، مجتبی. (۱۴۰۳). ابعاد همسویی بین قابلیت دیجیتال و استراتژی نوآوری در صنعت پتروشیمی. مطالعات مدیریت کسب‌وکار هوشمند، ۱۳ (۴۷)، ۲۲۳–۲۶۹.
https://doi.org/10.22054/ims.2023.74231.2349
وارث، سیدحامد؛ محمدیان، ایوب؛ و کارگر شورکی، محمد. (۱۴۰۲). نوآوری مدل کسب‌وکار پایدار در عصر دیجیتال مبتنی بر رویکرد قابلیت‌های پویا. مدیریت بازرگانی، ۱۵ (۱)، ۵۴–۸۴.
https://doi.org/10.22059/jibm.2021.323237.4116

English references

Bachmann, M., Zibunas, C., Hartmann, J., Tulus, V., Suh, S., Guillén-Gosálbez, G., & Bardow, A. (2023). Towards circular plastics within planetary boundaries. Nature Sustainability, 6(5), 599–610. https://doi.org/10.1038/s41893-022-01054-9
Bocken, N. M.P., & Geradts, T. H.J. (2020). Barriers and drivers to sustainable business model innovation: Organization design and dynamic capabilities. Long Range Planning, 53(4), 101950. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.101950
Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393–420. https://doi.org/10.5465/amj.2011.60263120
Gabrielli, P., Rosa, L., Gazzani, M., Meys, R., Bardow, A., Mazzotti, M., & Sansavini, G. (2023). Net-zero emissions chemical industry in a world of limited resources. One Earth, 6(6), 682–704. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2023.05.006
Geissdoerfer, M., Vladimirova, D., & Evans, S. (2018). Sustainable business model innovation: A review. Journal of Cleaner Production, 198, 401–416. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.240
Hack, R. J., Henry, T. J., Kane, M. A., Vance, M. J., Sebastian, Z. J., Cormack, G., Petek, T. J., Seddon, E., & McKone, J. R. (2025). Decarbonizing specialty chemical manufacturing: Opportunities for electrochemists. RSC Sustainability, 3, 460–470. https://doi.org/10.1039/d4su00375f
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hair, J. F., Howard, M. C., & Nitzl, C. (2020). Assessing measurement model quality in PLS-SEM using confirmatory composite analysis. Journal of Business Research, 109, 101–110. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.069
Henseler, J., & Sarstedt, M. (2013). Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling. Computational Statistics, 28(2), 565–580. https://doi.org/10.1007/s00180-012-0317-1
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Inigo, E. A., & Albareda, L. (2019). Sustainability oriented innovation dynamics: Levels of dynamic capabilities and their path-dependent and self-reinforcing logics. Technological Forecasting and Social Change, 139, 334–351. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.11.023
Kock, N., & Hadaya, P. (2018). Minimum sample size estimation in PLS‐SEM: The inverse square root and gamma‐exponential methods. Information Systems Journal, 28(1), 227–261. https://doi.org/10.1111/isj.12131
Konietzko, J., Bocken, N., & Hultink, E. J. (2020). Circular ecosystem innovation: An initial set of principles. Journal of Cleaner Production, 253, 119942. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119942
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Meys, R., Kätelhön, A., Bachmann, M., Winter, B., Zibunas, C., Suh, S., & Bardow, A. (2021). Achieving net-zero greenhouse gas emission plastics by a circular carbon economy. Science, 374(6563), 71–76. https://doi.org/10.1126/science.abg9853
Mousavi, S., Bossink, B., & van Vliet, M. (2019). Microfoundations of companies' dynamic capabilities for environmentally sustainable innovation: Case study insights from high‐tech innovation in science‐based companies. Business Strategy and the Environment, 28(2), 366–387. https://doi.org/10.1002/bse.2255
O’Connor, C., & Joffe, H. (2020). Intercoder Reliability in Qualitative Research: Debates and Practical Guidelines. International Journal of Qualitative Methods, 19. https://doi.org/10.1177/1609406919899220
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pieroni, M. P.P., McAloone, T. C., & Pigosso, D. C.A. (2019). Business model innovation for circular economy and sustainability: A review of approaches. Journal of Cleaner Production, 215, 198–216. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.036
Sandelowski, M., & Barroso, J. (2007). Handbook for synthesizing qualitative research. Springer Publishing Company.
Santa‐Maria, T., Vermeulen, W. J. V., & Baumgartner, R. J. (2022). How do incumbent firms innovate their business models for the circular economy? Identifying micro‐foundations of dynamic capabilities. Business Strategy and the Environment, 31(4), 1308–1333. https://doi.org/10.1002/bse.2956
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640
Teece, D. J. (2018). Business models and dynamic capabilities. Long Range Planning, 51(1), 40–49. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.06.007
Zheng, J., & Suh, S. (2019). Strategies to reduce the global carbon footprint of plastics. Nature Climate Change, 9(5), 374–378. https://doi.org/10.1038/s41558-019-0459-z

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 18 آبان 1405