مدیریت بازاریابی هوشمند

مدیریت بازاریابی هوشمند

ارایه مدل فروش پایدار با تاکید بر هوش مصنوعی در کسب وکارهای اینترنتی

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان
صدیقه طوطیان 1
احسان علی اتشی 2
1 دانشیار گروه مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
2 دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
jnabm.3.2.15564.35887873.63058958
چکیده
بیان مساله: یکی از مهمترین عملکردهای انقلاب هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی دیجیتال است. که بیشترین اثرگذاری را داشته اند به همین دلیل این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر بر فروش پایدار با تاکید بر هوش مصنوعی در کسب وکارهای اینترنتی می ‌باشد.

روش تحقیق :رویکرد کیفی (از نوع داده بنیاد) کمی (پیمایشی )است. در این پژوهش تعداد 12 نفر از مدیران حوزه کسب و کار و متخصصان رفتار سازمانی که دارای سابقه بالای 10 سال بودند به روش هدفمند انتخاب شدند. بخش کمی ، تعداد 306 مورد از کسب و کار‌های اینترنتی و دیجیتالی با روش نمونه گیری در دسترس۱نتخاب شدند.ابزار گرداآوری داده ها مصاحبه و پرسشنامه بود که روایی و پایایی آن تایید شد.

یافته ها:یافته ‌ها : در فرایند کدگذاری باز در مجموع از 12 مصاحبه انجام ‌گرفته کد اولیه شکل گرفت. سپس طبقه بندی اولیه ای از داده ها انجام شد و مفاهیم حاصل از کدگذاری باز در 6 مقوله جای گرفتند. این مقوله ها مشتمل بر بسترسازیِ فرصتها و موقعیتهای جدید از طریق هوش مصنوعی در کسب و کارهای اینترنتی، عوامل و چالشهای محیطی، تبلیغات و فضاسازی از طریق هوش مصنوعی، ریسکهای بازاریابی و فروش، جمع آوری دادهها و چالشهای حفظ حریم خصوصی و سرمایه گذاری در هوش مصنوعی میباشد. نتایج آزمون فرضیه ها در بخش کمی نیز نشان داد که تبلیغات و فضاسازی از طریق هوش مصنوعی، بر فروش پایدار در کسب و کارهای اینترنتی تاثیر معنادار دارد. ریسکهای بازاریابی و فروش منتج از هوش مصنوعی، بر فروش پایدار در کسب و کارهای اینترنتی تاثیر معناداری دارد. جمع آوری دادهها و حفظ حریم خصوصی از طریق هوش مصنوعی، بر فروش پایدار در کسب و کارهای اینترنتی تاثیر معنادار و مثبتی دارد.

نتیجه گیری و بحث: نتایج پژوهش نشان داد که با پیشرفت‌های مداوم فناوری، ادغام هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه ‌های عملیات روزانه کسب ‌وکار به ویژه کسب و کار‌های دیجیتال، بیشتر شده است که کشور ما ایران هم قاعدتاً از این امر، جدا نبوده است.

نوآوری:در این تحقیق محققین ارایه مدل فروش پایدار با تاکید بر هوش مصنوعی در کسب وکارهای اینترنتی را ارایه نمودند.
کلیدواژه‌ها
فروش پایدار
هوش مصنوعی
کسب وکارهای اینترنتی
موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting a sustainable sales model with an emphasis on artificial intelligence in internet businesses

نویسندگان English

sedigheh tootian 1
ehsan aliatashi 2
1 Associate professor, management group, Islamic azad university tehran west branch, tehran, iran.
2 Master's student in the field of management, Islamic Azad University, Tehran West Branch
چکیده English

The aim of the research: The aim of the research: is to identify factors affecting sustainable sales with an emphasis on artificial intelligence in internet businesses.

Method :In terms of the amount and degree of control, it is of the type of field research and in terms of the way of collecting information, it is of the type of descriptive and non-experimental research. In this research, 12 business managers and organizational behavior specialists who had more than 10 years of experience were gradually selected. In the quantitative part of the research, 306 cases of internet and digital businesses were selected as samples .

The findings: The findings of the research showed that in the process of open coding, a primary code was formed from a total of 12 conducted interviews. Then a primary classification of the data was done and the concepts resulting from open coding were placed in 6 categories.

These categories include the creation of new opportunities and situations through artificial intelligence in internet businesses, environmental factors and challenges, advertising and space creation through artificial intelligence, marketing and sales risks, Data collection and privacy protection challenges and investment in artificial intelligence. The results of the hypothesis test in the quantitative section also showed that the introduction of new opportunities and situations through artificial intelligence in digital marketing does not have a significant effect on sustainable sales in internet businesses. Environmental factors and challenges resulting from artificial intelligence do not have a significant impact on sustainable sales in internet businesses. Advertising and space creation through artificial intelligence has a significant and negative effect on sustainable sales in internet businesses. Marketing and sales risks resulting from artificial intelligence have a significant impact on sustainable sales in internet businesses. Collecting data and preserving privacy through artificial intelligence has a significant and positive effect on sustainable sales in internet businesses.

کلیدواژه‌ها English

stable sales
Artificial intelligence
Internet businesses
بازرگان، علی (1391) مقدمه ای برروشهای تحقیق کیفی و آمیخته چاپ سوم، تهران: نشر دیدار.
ترابی ، محمد امین،عباسیان،عزت اله،میلانی،سیدمحمد صادق.(1403) .بازاریابی هوشمند با استفاده از چت جی پی تی،فصلنامه مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره 4،  ، شماره 1،19 .
 جهان فر ،حامد،الهی خراسانی،اکبر.(1402).فصلنامه مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره 4،  ، شماره 4،5135.
طایفه هاشمی، شیدا و رعیتیان زوج، آرش و زارعیان، آرزو. (1401). نقش آفرینی هوش مصنوعی در توسعه کسب و کارهای نوپا،اولین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو.
فتاحی سرند، وحید و اکابر، یعقوب (1402). طراحی سیستم تلفیقی پیش بینی موفقیت توسعه محصول و انتخاب استراتژی بازارمحصول با استفاده از روش های هوش مصنوعی در صنایع غذایی،اولین کنفرانس بین المللی توانمندی مدیریت، مهندسی صنایع، حسابداری و اقتصاد،بابل.
گمرکچی، فاطمه. (1402). ارزیابی تاثیر قابلیت هوش مصنوعی بر عملکرد فروش )مورد مطالعه: شرکت های تولیدی فرش ماشینی شهرستان کاشان(،اولین کنفرانس بین المللی توانمندی مدیریت، مهندسی صنایع، حسابداری و اقتصاد،بابل.
گودینی،مریم،مویر،مرتضی.(1402).ارائه الگوی چالش های بازاریابی هوشمند تاثیرگذار در رسانه های اجتماعی با بهره گیری از روش تحلیل تم ،فصلنامه مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره 4،  ، شماره 2،6178.
محمدپور احمد (۱۳۹۲) روش تحقیق کیفی ضد روش ، چاپ دوم تهران: نشر جامعه شناسان
محمدی علاسوند، .نسرین،1401،چارچوبی برای هوش مصنوعی مشارکتی در بازاریابی،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم انسانی، اقتصاد، مدیریت و حسابداری.
Barata, S. F., Ferreira, F. A., Carayannis, E. G., & Ferreira, J. J. (2023). Determinants of ECommerce, Artificial Intelligence, and Agile Methods in Smalland MediumSized Enterprises. IEEE Transactions on Engineering Management.
Bhandari, A., Rama, K., Seth, N., Niranjan, N., Chitalia, P., & Berg, S. (2017). Towards an efficient method of modeling “Next Best Action” for Digital Buyer’s journey in B2B. In Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects: 17th Industrial Conference, ICDM 2017, New York, NY, USA, July 1213, 2017, Proceedings 17 (pp. 4556). Springer International Publishing.
Chintalapati, S., & Pandey, S. K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review. International Journal of Market Research, 64(1), 3868.
Diaz, A., Schöggl, J.P., Reyes, & T., Baumgartner, (2021). Sustainable product development in a circular economy: implications for products, actors, decisionmaking support and lifecycle information management. Sustain. Prod. Consumption 26, 1031–1045.
Freed, S. (2019). AI and human thought and emotion. CRC Press.
Goyal, D. (2020). AIBased Marketing Automation For Uncertain Times. Retrieved 13th of April 2021 from.
Hallstedt, S. I., Isaksson, O., Watz, M., Mallalieu, A., & Schulte, J. (2022). Forming Digital Sustainable Product Development Support. DS 118: Proceedings of NordDesign 2022, Copenhagen, Denmark, 16th18th August 2022, 112.
Khokhar, P., & Chitsimran. (2019). Evolution of artificial intelligence in marketing, comparison with traditional marketing. Our Heritage, 5, 375–389.
Kose, U., & Sert, S. (2016). Intelligent content marketing with artificial intelligence. In International Conference of Scientific Cooperation for Future in the Social Sciences (pp. 837841).
Kose, U., & Sert, S. (2017). Improving content marketing processes with the approaches by artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:1704.02114.
Krsteva, M. S. T. (2016). Artificial intelligence in marketing and advertising. International Journal of Science and Arts, 85.
Namatherdhala, B., Mazher, N., & Sriram, G. K. (2022). Artificial Intelligence in Product Management: Systematic review. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 4(7).
Newman, J. C., & Oak, R. (2020). Artificial Intelligence: Ethics in Practice. login Usenix Mag, 45(1).
O’Reilly, C. A., & Chatman, J. A. (2020). Transformational leader or narcissist? How grandiose narcissists can create and destroy organizations and institutions. California Management Review, 62(3), 527.
Pereira, A. M., Moura, J. A. B., Costa, E. D. B., Vieira, T., Landim, A. R., Bazaki, E., & Wanick, V. (2022). Customer models for artificial intelligencebased decision support in fashion online retail supply chains. Decision Support Systems, 158, 113795.
Sakao, T.& BrambilaMacias, S. A. (2018). Do we share an understanding of transdisciplinarity in environmental sustainability research? In Journal of Cleaner Production (Vol. 170, pp. 1399 1403). Elsevier.
Schulte, J., & Knuts, S. (2022). Sustainability impact and effects analysisA risk management tool for sustainable product development. Sustainable Production and Consumption, 30, 737751.
Siau, K., & Yang, Y. (2017, May). Impact of artificial intelligence, robotics, and machine learning on sales and marketing. In Twelve Annual Midwest Association for Information Systems Conference (MWAIS 2017) (Vol. 48, pp. 1819).
Thamik, H., & Wu, J. (2022). The Impact of Artificial Intelligence on Sustainable Development in Electronic Markets. Sustainability, 14(6), 3568.
Thiraviyam, T. (2018). Artificial intelligence marketing. International Journal of Recent Research Aspects, 5, 449–452.
Verma, S., Sharma, R., Deb, S., & Maitra, D. (2021). Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100002.
Vezzoli, C., Kohtala, C., Srinivasan, A., Diehl, J. C., Fusakul, S. M., Xin, L., & Sateesh, D. (2017). Productservice system design for sustainability. In ProductService System Design for Sustainability (pp. 4986). Routledge.
Vuković, B., Tica, T., & Jakšić, D. (2022). Sustainable Growth Rate Analysis in Eastern European Companies. Sustainability, 14(17), 10731.
 

  • تاریخ دریافت 23 فروردین 1403
  • تاریخ بازنگری 12 خرداد 1403
  • تاریخ پذیرش 20 خرداد 1403