Journal of Intelligent Marketing Management

Journal of Intelligent Marketing Management

Identifying and analyzing the antecedents and consequences of using new technologies in providing digital insurance services

Document Type : The scientific research paper

Authors
1 Department of Business Management, Bab.C., Islamic Azad University, Babol, Iran.
2 Department of Management, Cha.C., Islamic Azad University, Chalus, Iran.
Abstract
Objective: The purpose of this research is to identify and analyze the antecedents and consequences of using new technologies in providing digital insurance services.
Method: The research method is qualitative and applied in terms of purpose, and according to the implementation method, it is a systematic review. In order to obtain the desired scientific evidence, an electronic search was conducted based on relevant keywords in English and Persian sources. To find English sources in external databases Google Scholar, Scopus and Emerald in the period 2010-2023, and to find Persian sources from the internal databases of the Comprehensive Humanities Portal, Magiran and Normags in the period 1390-1403, using keywords related to the research were systematically searched.
Findings: In the first stage, 187 articles were reviewed and after removing duplicates, it was reduced to 175 sources. In the next stage, by reviewing the abstract and title of the articles, another 79 articles were eliminated and the number of articles was reduced to 62 articles. Finally, by considering the inclusion and exclusion criteria designed in this study and following the Prisma checklist, 23 articles were systematically reviewed and carefully reviewed. Then, by extracting data from the sources, data analysis was performed using the content analysis method. The results indicate that the identified antecedents in the use of new technologies in providing services include 4 dimensions: marketing and sales, information management system, technology, human resources and 19 components, and the identified consequences include 7 dimensions: reducing corruption, security, improving customer experience, ease and accessibility, timely response, analysis and economic performance and 43 components.
Keywords
Subjects

ایزدی، لیلا.؛ الهی، شعبان.؛ حسن‌زاده، علیرضا و شفیعی، ساناز. (1403). به‌سوی نظارت هوشمند در بیمه سلامت: گام‌های دستیابی به چارچوب پایش و ارزیابی، بیمه سلامت ایران. انتشار آنلاین. http://journal.ihio.gov.ir/browse.php?a_code=A-10-498-1&slc_lang=fa&sid=1
بالانی، کامران.؛ صدر، حسین.؛ عدالت‌پناه، سید احمد.؛ منطقی‌پور، مهناز و نظری، مژده. (1402). ارایه یک روش هوشمند به منظور شناسایی فاکتورهای موثر در رویگردانی مشتریان در صنعت بیمه با استفاده از تکنیک یادگیری جمعی. مدیریت مهندسی و رایانش نرم. دوره 2 شماره 9 https://jemsc.qom.ac.ir/article_2792.html#:~:text=10.22091/JEMSC.2024.9138.1170
پارسامنش، علی.؛ مهرانی، هرمز.؛ وهاب‌زاده، شادان؛ و حسن مرادی، نرگس. (1400). شناسایی ابعاد و مؤلفه‌‌های پذیرش فن‌آوری بیمه با روش داده بنیاد. مدیریت تبلیغات و فروش، 2(3). doi: 10.52547/JABM.3.2.2541545
پارسامنش، علی.؛ مهرانی؛ هرمز.؛ وهاب‌زاده منشی، شادان؛ و حسنمرادی، نرگس. (1400). طراحی الگوی پذیرش فناوری بیمه (اینشورتک) با روش مدل‌سازی ساختاری-تفسیری. پژوهشنامه بیمه، 10(4): 291-304. doi: 10.22056/ijir.2021.04.04
خدیور، آمنه.؛ حمزه، اسماء.؛ علی­محمدی، زهرا. (1401). شناسایی و رتبه‌بندی عوامل کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی قرارداد هوشمند در صنعت بیمه، مدیریت اطلاعات، 8(1): 92-71. 10.22034/aimj.2022.165404
رییسی وانانی، ایمان.؛ تقوی فرد، محمدتقی، سهرابی، بابک.؛ امیرحسینی، مرتضی. (1402). طراحی سیستم ارزیابی هوشمند جهت پیش‌بینی خسارت بیمه های آتش‌سوزی با استفاده از یادگیری عمیق، پژوهشنامه بیمه، 152(13): 264-252.
زمانی، مینا. (1402). بررسی تاثیر جایگاه قراردادهای هوشمند برمیزان عملکرد اقتصاد صنعت بیمه. رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری، 7(26): 1046-1024. Retrieved از https://www.majournal.ir/index.php/ma/article/view/2312
شاه بابازاده، فاطمه.؛ عباسی، ابراهیم.؛ دیده خانی، حسین.؛ خوزین، علی. (1399). طراحی مدل هوشمند پیش‌بینی توانگری مالی در شرکت­های بیمه (رویکرد داده‌کاوی)، دانش سرمایه­گذاری، 9(34): 229-211.
غفاری آشتیانی، پیمان.؛ غیاث­آبادی فراهانی، مریم. (1403). شناسایی عوامل موثر بر مدیریت و ساماندهی کسب و کارهای مبتنی بر تجارت الکترونیک از طریق رویکرد فراترکیب، مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند، 13(49): 118-77. 10.22054/ims.2023.75559.2376
گلی‌سیونانی، حیدر.؛ نمامیان، فرشید.؛ قبادی لموکی، تحفه.؛ اصغری صارم، علی؛ و اسلامبولچی، علیرضا. (1402). مدل‌یابیِ بازاریابی مبتنی بر فناوری اطلاعات در صنعت بیمه (مورد مطالعه؛ شرکت بیمه ایران). مدیریت تبلیغات و فروش، 4(3): 178-141. Doi:  JABM.3.2.15564.351256.3257.
مرادی‌جو، محمد و مرادی، طیبه. (1401). ابزارهای ارزیابی تأمین مالی نظام سلامت: مرور نظام‌مند. پژوهشی بیمه سالمت ایران. دوره 5 شماره 4.
هاشم بیگی، فاطمه.؛ مشیری، فاطمه؛ و آسوشه، عباس. (1401) ارائه و ارزیابی مدل معماری بیمه سلامت گردشگری هوشمند مبتنی بر IoT و ابر. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. ۱۰ (۱):40-28 http://dx.doi.org/10.34172/jhbmi.2023.12
هداوند، مجتبی.؛ زمانی بابگهری، علی و خالقی طرقی، رامین. (1400). بررسی تاثیر مزیت فناوری‌های بیمه (اینشورتک) بر رضایت و وفاداری مشتری (مطالعه موردی: بیمه آرمان)، پنجمین کنفرانس بین‌المللی مطالعات جهانی در علوم انسانی، مدیریت و کارآفرینی، تهران،https://civilica.com/doc/1448837
Azamat, O., Sherzod, S., Dilshod, S., Gulyar, K., Gulnur, A., Zarifa, K., & Sarvar, T. (2023). The Role of Digital Technology in the Future of Insurance and Economic Development. Journal of Law and Sustainable Development11(5), e1081-e1081.
Cappiello, A., & Cappiello, A. (2018). Technology and insurance. Technology and the Insurance Industry: Re-configuring the Competitive Landscape, 7-28.
Chen, C. L., Deng, Y. Y., Tsaur, W. J., Li, C. T., Lee, C. C., & Wu, C. M. (2021). A traceable online insurance claims system based on blockchain and smart contract technology. Sustainability13(16), 9386.
Deloitte Digital (2017). From mystery to mastery: Unlocking the business value of Artificial Intelligence in the insurance industry. [online] Www2.deloitte.com. Available at: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/financialservices/deloitte-nl-artificial-intelligence-in-insurance-whitepaper.pdf [Accessed 9 Nov. 2018].
Erem Ceylan, I. (2022). The effects of artificial intelligence on the insurance sector: emergence, applications, challenges, and opportunities. The Impact of Artificial Intelligence on Governance, Economics and Finance, Volume 2, 225-241.
Gatteschi, V., Lamberti, F., Demartini, C., Pranteda, C., & Santamaría, V. (2018). Blockchain and smart contracts for insurance: Is the technology mature enough?. Future internet10(2), 20.
Ghafari Ashtiani, P., & Ghiasaadi Farahani, M. (2024). Identifying factors affecting the Management and Organization of Businesses based on e-commerce through a Meta-synthesis Approach. Business Intelligence Management Studies.
Hans, R., Zuber, H., Rizk, A., & Steinmetz, R. (2017). Blockchain and smart contracts: Disruptive technologies for the insurance market.
Inyang, U., & Okonkwo, I. V. (2021). Information and communication technology in Nigeria insurance industry: Developments, challenges and prospects. Journal of Economics, Finance and Management Studies, 4(07), 1159-1171.
Jomo, K. S., & Chowdhury, A. (2019). World Bank financializing development. Development62(1), 147-153.
Kajwang, B. (2022). INSURANCE OPPORTUNITIES AND CHALLENGES IN AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SOCIETY. European Journal of Technology6(3), 15-25.
Kewal, T., & Saxena, C. (2023, November). Insurance 4.0: Smart Insurance Technologies and Challenges Ahead. In International Conference on Computing and Communication Networks (pp. 195-206). Singapore: Springer Nature Singapore.
Koh, H. and Tan, G. (2018). Data Mining Applications in Healthcare. [online] Citeseerx.ist.psu.edu. Available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.92.3184&rep=rep1&type=pdf [Accessed 9 Nov. 2018].
Mamiko, Y. A. (2020). The Impact of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in the Insurance Sector.
Narayanan, K. L., Ram, C. R. S., Subramanian, M., Krishnan, R. S., & Robinson, Y. H. (2021, February). IoT based smart accident detection & insurance claiming system. In 2021 Third international conference on intelligent communication technologies and virtual mobile networks (ICICV) (pp. 306-311). IEEE.
Natalija, K. (2019). Insurance, smart information systems and ethics: A case study. The ORBIT Journal2(2), 1-27.
Pahlevan-Sharif, S., Mura, P., & Wijesinghe, S. N. (2019). A systematic review of systematic reviews in tourism. Journal of Hospitality and Tourism Management39, 158-165.
Singh, S. K., & Chivukula, M. (2020). A commentary on the application of Artificial Intelligence in the insurance industry. Trends in Artificial Intelligence4(1), 75-79.
Zagorin, E. (2017). Artificial intelligence in insurance–three trends that matter.
Zia, A., & Kalia, P. (2022). Emerging technologies in insurance sector: evidence from scientific literature. Big Data: A Game Changer for Insurance Industry, 43-63.

Articles in Press, Accepted Manuscript
Available Online from 02 June 2026

  • Receive Date 31 March 2026
  • Revise Date 02 May 2026
  • Accept Date 02 June 2026