دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 The Impact of Strategic Flexibility on Marketing Leadership and Strategic Intelligence تاثیر انعطاف پذیری استراتژیک بر رهبری بازاریابی و هوش استراتژیک 12 27 737947 JABM.3.2.15564.3515413326 FA حسین فیصل غازی الاعرجی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت و اقتصاد، مدیریت راهبردی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. سید صمد حسینی دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. علیرضا فضل زاده استادیار، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. 0000-0002-9799-6611 وحید احمدیان دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. Journal Article 2026 04 28 Strategic flexibility, as one of the organization's vital capabilities, enables the organization to review and adjust strategies in uncertain conditions and helps managers identify emerging opportunities and manage environmental threats. Accordingly, the purpose of the present study is to investigate the impact of strategic flexibility on marketing leadership and strategic intelligence. The present study is applied in terms of its purpose and descriptive survey in terms of its method. The statistical population includes managers and experts working in marketing and strategic planning units of organizations who are familiar with the strategic decision-making processes and the competitive environment of the organization. To estimate the initial sample size, Cochran's formula for unlimited communities was used. Accordingly, the minimum required sample size was estimated to be 150 people. Considering an increase of about 6%, the final sample size was determined to be 159 people. Data were collected through a researcher-made and standardized questionnaire. Data analysis was performed using SPSS and SmartPLS software. The findings showed that strategic flexibility has a direct, positive and significant effect on marketing leadership (β = 0.48, t = 7.45). Strategic intelligence significantly moderates the relationship between these two variables (interactive β = 0.23, t = 3.96) and environmental variables (market changes, technological progress and competition intensity) play a minor mediating role (indirect β = 0.22, t = 4.58). Based on the research findings, managers and organizations can improve the organization's marketing performance in conditions of uncertainty by strengthening these capabilities. انعطاف‌پذیری استراتژیک به‌عنوان یکی از قابلیت‌های حیاتی سازمان، امکان بازنگری و تعدیل استراتژی‌ها را در شرایط عدم‌قطعیت فراهم می‌سازد و به مدیران کمک می‌کند تا فرصت‌های نوظهور را شناسایی کرده و تهدیدهای محیطی را مدیریت کنند. بر این اساس هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر انعطاف پذیری استراتژیک بر رهبری بازاریابی و هوش استراتژیک می باشد.پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی پیمایشی می باشد.جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان شاغل در واحدهای بازاریابی و برنامه‌ریزی استراتژیک سازمان‌ها می‌باشد که با فرآیندهای تصمیم‌گیری استراتژیک و محیط رقابتی سازمان آشنایی دارند. برای برآورد حجم نمونه اولیه، از فرمول کوکران برای جوامع نامحدود استفاده شد. بر این اساس، حداقل حجم نمونه مورد نیاز برابر با 150 نفر برآورد گردید. با در نظر گرفتن افزایش حدود 6 درصدی، در نتیجه، حجم نمونه نهایی برابر با 159 نفر تعیین شد.داده‌ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته و استاندارد گردآوری شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و SmartPLS صورت گرفته‌اند.یافته‌ها نشان داد که انعطاف‌پذیری استراتژیک تأثیر مستقیم، مثبت و معناداری بر رهبری بازاریابی دارد (β = ۰٫۴۸، t = ۷٫۴۵). هوش استراتژیک رابطه میان این دو متغیر را به‌طور معناداری تعدیل می‌کند (β تعاملی = ۰٫۲۳، t = ۳٫۹۶) و متغیرهای محیطی (تغییرات بازار، پیشرفت فناوری و شدت رقابت) نقش واسطه‌ای جزئی ایفا می‌کنند (β غیرمستقیم = ۰٫۲۲، t = ۴٫۵۸).بر اساس یافته های پژوهش مدیران و سازمان ها می توانند با تقویت این قابلیت‌ها، عملکرد بازاریابی سازمان را در شرایط عدم‌قطعیت بهبود بخشند.

https://www.jnabm.ir/article_737947_20985c5c1bdcafec9ab698d7238a6d50.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Customer Ranking Modeling in Credit Risk Using Machine Learning Algorithms مدل سازی رتبه بندی مشتریان در حوزه ریسک اعتباری با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین 28 47 737632 JABM.3.2.15564.351256.3257.33197 FA هادی برنا کارشناسی ارشد مهندسی مالی و مدیریت ریسک، دانشگاه غیر انتفاعی آفاق، ارومیه، ایران رضا محمدپور دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه تهران، دانشکده اقتصاد، تهران، ایران Journal Article 2026 04 28 In Iran, given the country’s economic structure and due to reasons such as the underdevelopment of capital markets and other non-bank and contractual networks, financing of the real sectors of the economy is mainly undertaken by the banking system. The proper functioning of this system depends on the efficient use of the resources collected. This, in turn, requires accurate assessment of the risks ahead and identification of appropriate ways to deal with these threats. In terms of purpose, the present study is applied research, and in terms of nature and method, it is descriptive-analytical. It aims to model, cluster, and rank corporate customers based on their level of credit risk. In this study, the financial and non-financial indicators affecting customers’ credit risk are first identified through a review of common credit scoring models. After comparing models such as LAPP, P5, and C6, the C6 model is selected as the base model, and the other indicators and models are classified accordingly. To implement the SOM algorithm, map parameters including grid dimensions, number of neurons, initial weight vectors, learning rate, and neighborhood radius are first determined. Then, customer records, each containing quantitative values of financial and non-financial indicators, are presented to the network either simultaneously or sequentially. Accordingly, the final framework of the study uses a combination of entropy-standard deviation weighting, multi-criteria scoring, and unsupervised clustering through the SOM neural network to evaluate, classify, and rank the credit risk of corporate customers. The findings showed that among the initial 29 indicators, 12 financial and non-financial indicators were selected as factors affecting credit risk. Model evaluation identified three clusters as the optimal number. Due to the weak performance of SOM in separating observations, the K-Means algorithm was employed and classified corporate customers into three groups: low-, medium-, and high-risk. Overall, K-Means demonstrated greater efficiency than SOM in ranking customers’ credit risk. در ایران با توجه به ساختار اقتصادی کشور و به دلایلی همچون عدم توسعه بازارهای سرمایه و سایر شبکه های غیر بانکی و قراردادی، تامین مالی بخش های واقعی اقتصاد بر عهده شبکه بانکی است و کارکرد صحیح این سیستم منوط به استفاده صحیح از منابع جمع آوری شده است. این امر مستلزم بررسی و ارزیابی صحیح ریسک های پیش رو و شناخت روش های مقابله با این مخاطرات است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی–تحلیلی است و با هدف مدل‌سازی، خوشه‌بندی و رتبه‌بندی مشتریان حقوقی بر اساس سطح ریسک اعتباری انجام می‌شود. در این پژوهش، ابتدا شاخص‌های مالی و غیرمالی مؤثر بر ریسک اعتباری مشتریان با بررسی مدل‌های متداول اعتبارسنجی شناسایی می‌شوند. پس از مقایسه مدل‌هایی مانند LAPP، P5 و C6، مدل C6 به‌عنوان مدل پایه انتخاب شده و سایر شاخص‌ها و مدل‌ها بر مبنای آن طبقه‌بندی می‌شوند. برای اجرای الگوریتم SOM، ابتدا پارامترهای نقشه شامل ابعاد شبکه، تعداد نورون‌ها، بردارهای وزنی اولیه، نرخ یادگیری و شعاع همسایگی تعیین می‌شود. سپس رکوردهای مشتریان، که هر یک شامل مقادیر کمی شاخص‌های مالی و غیرمالی هستند، به‌صورت هم‌زمان یا متوالی به شبکه ارائه می‌شوند. بدین‌ترتیب، الگوی نهایی پژوهش از ترکیب وزن‌دهی آنتروپی–انحراف معیار، امتیازدهی چندشاخصه و خوشه‌بندی غیرنظارتی شبکه عصبی SOM برای ارزیابی، طبقه‌بندی و رتبه‌بندی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی استفاده می‌کند. یافته ها نشان داد که نتایج نشان داد که از میان 29 شاخص اولیه، 12 شاخص مالی و غیرمالی به‌عنوان عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری انتخاب شدند. ارزیابی مدل‌ها، سه خوشه را به‌عنوان تعداد بهینه تعیین کرد. به دلیل عملکرد نامناسب SOM در تفکیک مشاهدات، الگوریتم K-Means به کار گرفته شد و مشتریان حقوقی را در سه گروه با ریسک پایین، متوسط و بالا طبقه‌بندی کرد. در مجموع، K-Means نسبت به SOM کارایی بیشتری در رتبه‌بندی ریسک اعتباری مشتریان نشان داد.

https://www.jnabm.ir/article_737632_81c5e69d1a68d5a0ee4de58d88da3c16.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Identifying factors affecting CRM success in small and medium-sized companies شناسایی عوامل مؤثر بر موفقیت CRM در شرکت‌های کوچک و متوسط 48 72 728854 JABM.3.2.15564.3513253.232.36584 FA طیبه عباس نژاد دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران. 0000-0003-1853-5081 بهاره رحیمی نژاد دانشجوی مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران. 0009-0009-0236-5146 ملیحه سیاوشی استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران. 0000-0003-3799-6123 Journal Article 2025 07 26 Implementing a customer relationship management (CRM) system in many organizations is recognized as a transformative solution, it is not always successful, and statistics indicate a high rate of failure of CRM projects or failure to fully achieve the initial goals in the implementation of these projects. Understanding the factors affecting the success of implementing customer relationship management (CRM) in organizations is a fundamental prerequisite for the effective implementation of smart marketing. Because smart marketing not only requires accurate and analyzable data about customers, but also depends on the behavioral, organizational, and technological infrastructure that CRM provides. Small and medium-sized businesses have always faced many challenges, especially in competition with larger companies, due to problems such as the lack of necessary scales in various aspects of capital, production and market, fluctuations in supply and demand, purchasing raw materials on a small scale, etc. Smart marketing can, by relying on successful CRM, equip small and medium-sized businesses with data-driven power for better decision-making and competition with larger brands. Therefore, the aim of this research is to identify CRM success criteria and the relationships between them in small and medium-sized companies. This research is applied in terms of purpose and mixed with a sequential exploratory design in terms of method. First, by systematically reviewing the research literature and using the meta-synthesis method, the criteria affecting CRM success were extracted from the existing literature. Then, in the quantitative part, the DEMATEL method was used to determine the importance of the criteria and the relationships between them. Among the 43 articles selected by meta-synthesis and their review, 12 effective criteria were identified. These criteria include: implementing global standards, providing human resources, determining strategy, training human resources, changing technology principles, updating financial systems, changing organizational culture, strong management, proper assignment of tasks, appropriate IT infrastructure, customer interaction, and holding customer relationship courses. The results of the DEMATEL technique showed that the strategy determination index has the highest priority among the indicators affecting CRM success in small and medium-sized companies. After that, the indicators of human resources training and customer interaction are ranked second and third. پیاده‌سازی سیستم مدیریت ارتباط با مشتری CRM در بسیاری از سازمان‌ها به‌عنوان یک راهکار تحول‌آفرین شناخته می‌شود، اما همواره با موفقیت همراه نیست و آمارها حاکی از نرخ بالای شکست پروژه های CRM و یا عدم دستیابی کامل به اهداف اولیه در پیاده سازی این پروژه ها است. درک عوامل مؤثر بر موفقیت پیاده‌سازی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در سازمان‌ها، پیش‌شرطی بنیادین برای اجرای مؤثر بازاریابی هوشمند به‌شمار می‌آید. زیرا بازاریابی هوشمند نه‌تنها نیازمند داده‌های دقیق و قابل تحلیل درباره مشتریان است، بلکه وابسته به زیرساخت‌های رفتاری، سازمانی و تکنولوژیکی است که CRM فراهم می‌سازد. کسب و کارهای کوچک و متوسط به دلیل مشکلاتی مانند نبود مقیاس‌های لازم از جنبه های مختلف سرمایه، تولید و بازار، نوسانات در عرضه و تقاضا، خرید مواد اولیه در مقیاس کم، و ... همواره با چالش‌های زیادی، به ویژه در رقابت با شرکت‌های بزرگتر، مواجه بوده‌اند. بازاریابی هوشمند می تواند با تکیه بر CRM موفق، کسب و کارهای کوچک و متوسط را به قدرتی داده‌محور برای تصمیم‌گیری بهتر و رقابت با برندهای بزرگ‌تر مجهز کند. لذا هدف این پژوهش شناسایی معیارهای موفقیت CRM و روابط بین آن‌ها در شرکت‌های کوچک و متوسط است. این پژوهش از حیث هدف، کاربردی و از منظر روش، آمیخته از نوع طرح متوالی اکتشافی می‌باشد. ابتدا با مرور نظام‌مند ادبیات تحقیق و استفاده از روش فراترکیب معیارهای مؤثر بر موفقیت CRM از ادبیات موجود استخراج شدند . سپس در بخش کمی، از روش دیمتل جهت تعین اهمیت معیارها روابط بین آنها بهره گرفته شده است. از بین 43 مقاله انتخاب شده با روش فراترکیب و بررسی آنان، 12 معیار مؤثر شناسایی شدند این معیارها عبارتند از: پیاده‌‌سازی استاندادهای جهانی، تأمین نیروی انسانی، تعیین راهبرد (استراتژی)، آموزش نیروی انسانی، تغییرات اصول فناوری، به‌روزرسانی سامانه‌های مالی، تغییرات فرهنگ سازمانی، مدیریت قوی، تخصیص درست وظایف، زیرساخت مناسب IT، تعامل با مشتری و برگزاری دوره‌های ارتباط با مشتری. نتایج تکنیک دیمتل نشان داد که شاخص تعیین راهبرد دارای بیشترین اولویت در میان شاخص‌های مؤثر بر موفقیت CRM در شرکت‌های کوچک و متوسط است. پس از آن، شاخص‌های آموزش نیروی انسانی و تعامل با مشتری در رتبه‌های دوم و سوم قرار می‌گیرند.

https://www.jnabm.ir/article_728854_2e3c1acab3679883acb9974492302aba.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Presenting a green investment model in the Islamic Republic of Iran Shipping Company ارائه مدل سرمایه گذاری سبز در شرکت کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران 72 87 735830 JABM.3.2.15564.351256.3257.36044 FA علیرضا اقبال دانشجوی دکتری رشته مدیریت بازاریابی، پردیس بین المللی ارس دانشگاه تهران، جلفا، ایران. عزت اله عباسیان استاد، گروه مهندسی مالی، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-8364-6461 محسن ابراهیمی دانشیار، دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. Journal Article 2026 03 17 The rapid transformation of green technologies, along with increasing environmental and regulatory pressures in the maritime transport industry, has made it inevitable to reconsider investment approaches and project management practices within shipping companies. The Islamic Republic of Iran Shipping Lines, as one of the key actors in the national maritime transport sector, is facing multiple challenges, including rising energy costs, the need to reduce pollutant emissions, limited financial resources, and stringent environmental regulations. This study aimed to design a comprehensive green investment model tailored to the operational characteristics and constraints of this company.A mixed-methods approach was employed. In the qualitative phase, semi-structured interviews were conducted with industry experts and senior managers of the shipping company, and the data were analyzed using open, axial, and selective coding techniques. In the quantitative phase, a researcher-developed questionnaire was distributed among relevant managers and experts, and the collected data were analyzed using Structural Equation Modeling based on Partial Least Squares (PLS-SEM). Content validity was confirmed through expert judgment, while convergent and discriminant validity were established using AVE and HTMT indices. Reliability was also verified through Cronbach’s alpha and composite reliability, both of which indicated acceptable levels. The results revealed that causal conditions, including employee behavior and green acceptance, demand for green investment, project budget and return, innovation, and green culture, have a significant impact on the acceptance and implementation of green investment. The core phenomenon of green investment, through activating strategies such as green project management and automation, digitalization of sales and services, green data analytics and performance monitoring systems, leads to improved investment returns, reduced energy consumption, enhanced process innovation, and increased compliance with environmental regulations. Overall, the findings provide an effective managerial and operational framework for strategic decision-making in green investment within the shipping company and clarify the pathway toward sustainable development and reduction of environmental impacts in Iran’s maritime transport industry. تحول سریع فناوری‌های سبز و فشارهای زیست‌محیطی و قانونی در صنعت حمل‌ونقل دریایی، ضرورت بازنگری در شیوه‌های سرمایه‌گذاری و مدیریت پروژه‌های شرکت‌های کشتیرانی را اجتناب‌ناپذیر ساخته است. شرکت کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران به‌عنوان یکی از بازیگران اصلی حمل‌ونقل دریایی کشور، با چالش‌های متعددی از جمله افزایش هزینه‌های انرژی، نیاز به کاهش انتشار آلاینده‌ها، محدودیت منابع مالی و فشارهای مقررات زیست‌محیطی مواجه است. پژوهش حاضر با هدف طراحی یک مدل جامع سرمایه‌گذاری سبز متناسب با ویژگی‌ها و محدودیت‌های عملیاتی این شرکت انجام شد. رویکرد تحقیق ترکیبی بود؛ در فاز کیفی، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان داخلی صنعت کشتیرانی و مدیران ارشد شرکت انجام شد و داده‌ها با استفاده از روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل گردید. در فاز کمی، پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته میان مدیران و کارشناسان مرتبط توزیع شد و داده‌ها با مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر PLS تحلیل شدند. روایی محتوایی از طریق نظر خبرگان تأیید و روایی همگرا و واگرا با شاخص‌های AVE و HTMT احراز شد؛ پایایی ابزار نیز با آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی در سطح مطلوب تأیید گردید. نتایج تحقیق نشان داد که شرایط علّی شامل رفتار و پذیرش کارکنان، تقاضای سرمایه‌گذاری سبز، بودجه و بازده پروژه، نوآوری و فرهنگ سبز، تأثیر معناداری بر پذیرش و اجرای سرمایه‌گذاری سبز دارند. پدیده محوری سرمایه‌گذاری سبز با فعال‌سازی راهبردهایی نظیر مدیریت پروژه و اتوماسیون سبز، دیجیتال‌سازی فروش و خدمات، پیش‌بینی و تحلیل داده‌های سبز و پایش شاخص‌های عملکرد، منجر به ارتقای بازده سرمایه، کاهش مصرف انرژی، بهبود نوآوری فرآیندی و افزایش انطباق با مقررات زیست‌محیطی شد. یافته‌ها چارچوب عملیاتی و مدیریتی مؤثری را برای تصمیم‌گیری استراتژیک و اجرایی سرمایه‌گذاری سبز در شرکت کشتیرانی فراهم می‌آورد و مسیر توسعه پایدار و کاهش اثرات زیست‌محیطی در صنعت حمل‌ونقل دریایی ایران را روشن می‌سازد.

https://www.jnabm.ir/article_735830_f089c1d3385df0edf8b961283ccdf548.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Designing a Smart Banking Implementation Model Based on a Mixed-Methods Methodology طراحی مدل استقرار بانکداری هوشمند مبتنی بر روش‌شناسی ترکیبی 88 111 736273 JABM.3.2.15564.351256.3257.36244 FA علی صفاری دربرزی استادیار گروه مهندسی صنایع، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران 0000-0002-0933-1629 محسن اسمعیلی صدرآبادی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران فاطمه زمزم دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران Journal Article 2025 12 14 In today’s highly dynamic and competitive environment, becoming intelligent and acting intelligently is one of the most important guarantees of success for organizations and institutions. In recent years, business intelligence and smart transformation have attracted considerable attention in the banking industry. Accordingly, the aim of this study is to develop a model for the implementation of smart banking in the branches of Bank Saderat in Yazd, Iran. This research is applied in terms of purpose and descriptive–survey in terms of research method. The statistical population consists of employees of Bank Saderat branches in Yazd, and the required data were collected through a questionnaire. The results indicate that available resources, as the foundational element of the smart banking model, significantly contribute to the improvement of information and communication technology (ICT) infrastructure as well as to management support and commitment. Moreover, the use of appropriate and advanced technological infrastructures in the branches of Bank Saderat in Yazd facilitates the integration of existing systems and enhances their compatibility with future systems implemented for branch smartization. In addition, adequate technological infrastructure plays a significant role in improving knowledge and information transfer among branch employees. Such infrastructure also positively affects employee training for smart banking implementation and their perceived usefulness of smart systems. Finally, management support and commitment exert a significant influence on training, perceived usefulness, knowledge-sharing culture, system compatibility, and system integration. The novelty of this study lies in adopting an integrated approach that combines Interpretive Structural Modeling (ISM) and Structural Equation Modeling (SEM) to identify causal relationships and empirically test the factors affecting the implementation of smart banking at the branch level. This approach not only explains the hierarchical structure of the influencing factors but also examines the strength and significance of the relationships among them. در محیط بسیار متغیر و رقابتی امروزی، هوشمند شدن و هوشمند عمل‌کردن بهترین ضمانت برای موفقیت سازمان‌ها و نهادها است. امروزه هوشمندسازی کسب‌وکار در صنعت بانکداری مورد توجه قرار گرفته است. در همین راستا هدف از انجام پژوهش حاضر ارائه مدلی جهت استقرار بانکداری هوشمند در شعب بانک صادرات یزد است. پژوهش حاضر از حیث هدف، جزء پژوهش‌های کاربردی و از نظر روش اجرا یک پژوهش توصیفی- پیمایشی محسوب می‌گردد. در این پژوهش، کارکنان بانک صادرات یزد مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. همچنین لازم به ذکر است که داده‌ها با استفاده از پرسش‌نامه جمع‌آوری شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که منابع در دسترس به‌عنوان اساس و پایه مدل بانکداری هوشمند می‌تواند منجر به بهبود زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات و همچنین حمایت و تعهد مدیریت شود. همچنین استفاده از زیرساخت‌های مناسب و پیشرفته فناوری در شعب بانک صادرات یزد می‌تواند منجر به ادغام سیستم‌های موجود و همچنین سازگارشدن سیستم‌های موجود با سیستم‌های جدید به کار گرفته شده در آینده به‌منظور هوشمندسازی شعب بانک صادرات یزد گردد. علاوه بر این، زیرساخت‌های مناسب فناوری می‌تواند به انتقال دانش و اطلاعات میان کارکنان شعب بانک صادرات یزد کمک قابل توجهی نماید. زیرساخت‌های فناوری مناسب در راستای آموزش کارکنان در جهت هوشمندسازی شعب بانک صادرات یزد و سودمندی درک‌شده توسط آنان تأثیرگذار است. در نهایت حمایت و تعهد مدیریت بر آموزش، سودمندی درک‌شده، فرهنگ به اشتراک‌گذاری دانش، سازگاری و ادغام سیستم تاثیر دارد. نوآوری پژوهش حاضر در به‌کارگیری رویکرد تلفیقی مدل‌سازی ساختاری تفسیری و مدل‌سازی معادلات ساختاری به‌منظور شناسایی روابط علّی و آزمون تجربی عوامل مؤثر بر استقرار بانکداری هوشمند در سطح شعب بانکی است؛ به‌گونه‌ای که علاوه بر تبیین ساختار سلسله‌مراتبی عوامل، قدرت تأثیرگذاری و معناداری روابط بین آن‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

https://www.jnabm.ir/article_736273_66593c6a9d147793c8671a103113dec6.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Designing a Model for Evaluating the Lean Marketing in Startups طراحی مدلی برای ارزیابی بازاریابی ناب در نوآفرین‌ها 112 134 738843 JABM.3.2.15564.351256.3257.36210 FA فاطمه عبودی بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران سیدهادی میرقادری بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز 0000-0003-4793-1411 ابوالقاسم ابراهیمی بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران 0000-0002-6410-8809 Journal Article 2026 05 10 Objective: The ultimate objective of this study is to facilitate the transition of startups toward Lean Marketing. This objective is pursued through the development of a comprehensive model encompassing the core elements and enablers of Lean Marketing in startups, together with the design of an instrument for assessing the current state of Lean Marketing implementation in such firms. Method: This study is applied in terms of purpose and adopts a descriptive–analytical approach. In the first stage, the relevant literature was reviewed to identify the constituent elements and enabling factors of Lean Marketing. Ultimately, 37 relevant studies were subjected to in-depth content analysis to extract the core elements and enablers of the Lean Marketing concept. Following the initial extraction, redundant, overlapping, and semantically similar indicators were eliminated or merged into more comprehensive constructs. As a result, 18 core elements and 26 enabling factors were identified from the literature. Subsequently, the Content Validity Ratio (CVR) method was applied based on the judgments of ten experts, reducing the framework to 10 core elements and 6 enablers. Force Field Analysis (FFA) was then employed to determine the relative importance and weights of the enabling factors. In addition, Interpretive Structural Modeling (ISM) was used to identify the hierarchical relationships among the Lean Marketing elements. Based on these findings, the final research model was developed, and a researcher-developed questionnaire was designed accordingly. Finally, the Lean Marketing status of 49 startups was assessed and analyzed using the proposed instrument. Results: According to the results of the Force Field Analysis, knowledgeable and expert leadership (weight = 0.18), data-driven decision-making and customer feedback (weight = 0.16), and commitment of top management and stakeholders (weight = 0.13) were identified as the most influential enablers of Lean Marketing in startups. The ISM results revealed that focus on creating customer value was positioned at the first level of the model, indicating its pivotal role in achieving Lean Marketing, whereas focus on effective goal-setting in marketing activities was identified as the foundational element at the fifth level. The final model illustrates the hierarchical relationships among the constituent elements together with the enabling factors and their respective weights. Among the 49 startups, the scores for the Lean Marketing elements ranged from 22 to 87, with a mean score of 67.87 out of 100. Likewise, the scores for the Lean Marketing enablers ranged from 50 to 70, with a mean score of 66.11 out of 100. Conclusion: Overall, the level of Lean Marketing in the participating startups can be classified as moderate. The numerical findings indicate that although some Lean Marketing elements and enablers have been implemented to a certain extent, the imbalance between their scores and the substantial variation across firms suggest that the integrated and systematic implementation of Lean Marketing has not yet been fully achieved. Therefore, a considerable proportion of startups require more targeted strategies, stronger managerial infrastructure, and the development of a Lean organizational culture to achieve effective implementation of Lean Marketing. هدف: هدف غایی این پژوهش تسهیل حرکت شرکت‌های نوپا یا نوآفرین به سمت بازاریابی ناب است که این هدف از طریق طراحی مدلی جامع شامل عناصر و توانمندسازهای بازاریابی ناب در شرکت‌های نوآفرین و طراحی ابزاری برای سنجش وضعیت موجود بازاریابی ناب در این گونه شرکت‌ها پیگیری شده است. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی است. در مرحله نخست، به منظور شناسایی عناصر تشکیل‌دهنده و عوامل توانمندساز بازاریابی ناب ادبیات تحقیق بررسی شد و در نهایت، ۳۷ پژوهش مرتبط به‌صورت دقیق و عمیق به منظور استخراج عناصر تشکیل‌دهنده و توانمندسازهای مفهوم بازاریابی ناب مورد بررسی و تحلیل محتوا قرار گرفتند. پس از استخراج اولیه شاخص‌ها از مطالعات پیشین تکرارها، شباهتها و همپوشانی‌های معنایی رفع و در مواردی در قالب شاخص‌های جامع‌تر ادغام گردیدند. در نتیجه این فرآیند پالایش و دسته‌بندی، در مجموع 18 عنصر به‌عنوان مؤلفه‌های اصلی تشکیل‌دهنده مفهوم بازاریابی ناب و 26 عامل به‌عنوان توانمندساز بازاریابی ناب از ادبیات استخراج شد. در گام بعدی، با استفاده از روش ضریب روایی محتوا (CVR) و با نظر 10 خبره حوزه مورد پژوهش، تعداد عناصر بازاریابی ناب به 10 و تعداد توانمندسازها به 6 تقلیل پیدا کرد. سپس به‌منظور تعیین میزان اهمیت و وزن‌دهی عوامل توانمندساز، از روش تحلیل میدان نیرو استفاده شد. همچنین به‌منظور تبیین روابط میان عناصر تشکیل‌دهنده بازاریابی ناب و تعیین سطوح آن‌ها، روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری(ISM) استفاده گردید. بر اساس نتایج مراحل فوق، مدل نهایی پژوهش طراحی گردید و بر مبنای آن مدل، پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته تدوین و وضعیت بازاریابی ناب 49 شرکت مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: با توجه به نتایج تحلیل میدان نیرو عامل رهبری آگاه و متخصص با وزن 18/0، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و بازخورد مشتری با وزن 16/0 و تعهد مدیران ارشد و ذینفعان با وزن 13/0 به‌عنوان مهم‌ترین عوامل توانمندساز بازاریابی ناب در شرکت‌های نوآفرین شناخته شدند. عنصر «تمرکز بر خلق ارزش برای مشتریان» در سطح اول مدل قرار گرفت که بیانگر نقش محوری آن در تحقق بازاریابی ناب است و عناصر «تمرکز بر هدف‌گذاری اثربخش در فعالیت‌های بازاریابی» به‌عنوان عنصر زیربنایی در سطح پنجم مدل شناسایی شدند. در نهایت، مدل نهایی پژوهش شامل روابط سلسه مراتبی عناصر تشکیل دهنده وعوامل تأثیرگذار به همراه وزن هر کدام از عوامل طراحی گردید. در میان 49 شرکت نوآفرین امتیاز عناصر تشکیل‌دهنده بازاریابی ناب در بازه 22 تا 87 با میانگین 87/67 از 100 به دست آمد. از سوی دیگر، امتیاز عوامل توانمندساز بازاریابی ناب در بازه 50 تا 70 با میانگین 11/66 از 100 می‌باشد. نتیجه: به‌طور کلی، وضعیت بازاریابی ناب در این شرکت‌های مشارکت‌کننده در این پژوهش، در سطح متوسط قرار دارد. نتایج عددی حاصل از این پژوهش نشان می‌دهد که اگرچه برخی از عناصر و عوامل بازاریابی ناب در شرکت‌های نوآفرین تا حدودی وجود دارند، اما عدم توازن در امتیاز عناصر و عوامل و پراکندگی زیاد نمرات شرکت‌ها بیانگر آن است که استقرار یکپارچه و نظام‌مند بازاریابی ناب هنوز به‌طور کامل تحقق نیافته و بخش قابل توجهی از شرکت‌ها نیازمند تدوین راهبردهای هدفمند، تقویت زیرساخت‌های مدیریتی و توسعه فرهنگ ناب سازمانی می‌باشند.

https://www.jnabm.ir/article_738843_dc58f9f3be69af60b70a47cb09981541.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Modeling Key Barriers and Ranking Practical Strategies for Facilitating the Market Penetration of Solar Home Systems in Iran مدل‌سازی موانع کلیدی و رتبه‌بندی راهکارهای عملی برای تسهیل نفوذ سیستم‌های خورشیدی خانگی در بازار ایران 135 163 738844 JABM.3.2.15564.351256.3257.36310 FA علی احسانی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اراک، اراک، ایران 0000-0001-7873-5371 فرزاد بهرامی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اراک، اراک، ایران 0000-0002-3327-648X Journal Article 2026 05 12 Purpose: The expansion of Solar Home Systems (SHS) has gained significant policy attention as a key strategy for diversifying the energy mix and promoting sustainable development. Despite Iran’s vast solar potential, the penetration of these systems in the residential market remains limited. This study aims to identify and model the key barriers to the market penetration of SHS in Iran and rank practical strategies for mitigating them. The main innovation of this research lies in proposing a hybrid fuzzy framework (FDM-FAHP-MARCOS) to manage the uncertainty in expert judgments and prioritize operational strategies tailored to the economic-institutional structure of the Iranian energy market. Methodology: This applied research adopts a descriptive–analytical approach. A hybrid fuzzy multi-criteria decision-making framework was developed for the methodology. In the first stage, 48 potential barriers identified from the literature were screened using the Fuzzy Delphi Method (FDM) based on the judgments of 7 renewable energy experts. In the second stage, the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) was applied to determine the relative importance and weights of the barrier dimensions and indicators. Finally, the Fuzzy MARCOS method was utilized to rank 10 proposed practical strategies. Findings: The FDM phase identified 23 key barriers classified into five dimensions: equipment quality, financial and payment structure, service and support, promotional and technological factors, and institutional and social factors. The FAHP results revealed that the “financial and payment structure” dimension (weight: 0.32) and “service and support” (weight: 0.24) are the most critical barriers to SHS market penetration. At the indicator level, high initial system cost, high down payment requirements, and lack of post-warranty services were the top obstacles. The Fuzzy MARCOS ranking showed that facilitating installment-based repayment schemes, installation subsidies for rural areas and public housing, and establishing a transparent and stable Feed-in Tariff (FIT) policy are the most effective strategies. Conclusion: Economic constraints and weak technical service infrastructure are the primary deterrents to the adoption and market penetration of SHS in Iran. Designing innovative financing mechanisms, targeted support policies, and strengthening the after-sales service system can effectively facilitate the market penetration path of this technology. هدف: گسترش سیستم‌های خورشیدی خانگی (SHS) به‌عنوان راهکاری کلیدی برای تنوع‌بخشی به سبد انرژی و حرکت به سوی توسعه پایدار مورد توجه سیاست‌گذاران قرار گرفته است. با وجود ظرفیت بالای تابش خورشیدی در ایران، نفوذ این سیستم‌ها در بازار بخش خانگی همچنان محدود است. هدف این پژوهش شناسایی و مدل‌سازی موانع کلیدی نفوذ در بازار سیستم‌های خورشیدی خانگی در ایران و اولویت‌بندی راهکارهای عملی برای کاهش این موانع است. نوآوری پژوهش، ارائه چارچوب ترکیبی فازی FDM-FAHP-MARCOS برای مدیریت عدم‌قطعیت قضاوت خبرگان و اولویت‌بندی عملیاتی راهکارها متناسب با ساختار اقتصادی ـ نهادی بازار انرژی ایران است. روش پژوهش: این پژوهش کاربردی با رویکرد توصیفی ـ تحلیلی انجام شد. چارچوب روش‌شناختی تحقیق بر پایه یک مدل ترکیبی تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی طراحی گردید. در مرحله نخست، با مرور ادبیات، 48 مانع بالقوه شناسایی و با استفاده از روش دلفی فازی (FDM) و نظر 7 نفر از خبرگان انرژی‌های تجدیدپذیر غربال شد. در مرحله دوم، برای تعیین اهمیت نسبی و وزن نهایی ابعاد و شاخص‌های موانع، از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی (FAHP) استفاده گردید. در نهایت، برای رتبه‌بندی 10 راهکار پیشنهادی، روش مارکوس فازی (Fuzzy MARCOS) به کار گرفته شد. یافته‌ها: نتایج دلفی فازی منجر به شناسایی 23 مانع کلیدی در پنج بُعد شامل کیفیت تجهیزات، ساختار مالی و پرداخت، خدمات و پشتیبانی، ابعاد ترویجی و فناورانه، و ابعاد نهادی و اجتماعی شد. بررسی فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی نشان داد بُعد ساختار مالی و پرداخت (وزن 0.32) و خدمات و پشتیبانی (وزن 0.24) مهم‌ترین موانع نفوذ در بازار سیستم‌های خورشیدی خانگی هستند. در سطح شاخص‌ها نیز هزینه اولیه بالای سیستم، مبلغ پیش‌پرداخت بالا و کمبود خدمات پس از گارانتی مهم‌ترین موانع شناسایی شدند. نتایج رتبه‌بندی با روش مارکوس فازی نشان داد تسهیل طرح‌های بازپرداخت اقساطی، پرداخت یارانه نصب برای مناطق روستایی و مسکن عمومی و تدوین قانون شفاف و پایدار خرید تضمینی برق (FIT) مؤثرترین راهکارها هستند. نتیجه‌گیری: محدودیت‌های اقتصادی و ضعف زیرساخت‌های خدمات فنی، مهم‌ترین عوامل بازدارنده پذیرش و نفوذ بازار سیستم‌های خورشیدی خانگی در ایران هستند. طراحی سازوکارهای نوآورانه تأمین مالی، سیاست‌های حمایتی هدفمند و تقویت نظام خدمات پس از فروش می‌تواند مسیر نفوذ بازار این فناوری را تسهیل کند.

https://www.jnabm.ir/article_738844_b5e2099264ed247d9ff0fcb8482e455b.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Phenomenology of Managers' Experience of Artificial Intelligence-Based Marketing in the Field of Financial Education پدیدارشناسی تجربه مدیران از بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه آموزش های مالی 164 189 738842 JABM.3.2.15564.351256.3257.36977 FA مانا رضائی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد شیراز، شیراز، ایران. 0009-0004-6401-7511 نیلوفر برزگر کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد شیراز، شیراز، ایران. 0000-0002-1649-1719 پروین افشار گروه مدیریت، دانشگاه اشرفی اصفهانی، اصفهان. ایران 0000-0002-1649-1719 Journal Article 2026 01 30 The concept of marketing does not change in the face of artificial intelligence, but artificial intelligence can be an effective tool in better realizing this process. This research aimed to present a model of marketing based on artificial intelligence in institutions providing financial market educational services, based on the lived experiences of managers. Furthermore, the study sought to explore managers' perceptions of the effects of these dimensions on consumer behavior. This research was an extension of the qualitative research method. The qualitative method was based on the interpretive phenomenological theory. The statistical population of the research included managers of educational institutions providing financial market educational services in Shiraz who have provided these services in the last 5 years. Using the snowball sampling method, semi-structured interviews continued until theoretical saturation was reached with 14 people. By examining the experience of managers, the dimensions of AI-based marketing were identified, including 5 main themes (data collection, data analysis and interpretation, prediction, automated decision-making, personalization, and customer experience) and 12 subthemes and 31 codes. Implementing this model allows educational institutions to establish more effective communication with consumers of educational services and create a sustainable competitive advantage by accessing comprehensive data and accurate behavior analysis, making quick decisions, anticipating needs, and personalizing services. The findings also reflect managers' perceptions of how these dimensions influence consumer behavior, suggesting that AI-based marketing can transform consumer behavior from a passive state to an active, aware, and relationship-oriented one by increasing trust, transparency, and interaction. The innovation of this research is to present an integrated and native model of AI-based marketing in the field of financial education that, unlike previous models that were largely tool-oriented, focuses on the lived experience of managers, the logic of the relationship between the dimensions of intelligent marketing, and its consequences for consumer behavior. مفهوم بازاریابی در مواجه با هوش مصنوعی دچار تغییر نمی‌شود، بلکه هوش مصنوعی می‌تواند ابزار موثری در تحقق بهتر این فرایند باشد. این پژوهش با هدف ارائه الگوی بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در موسسات ارائه خدمات آموزشی بازارهای مالی و بر اساس تجربه زیسته مدیران انجام شد. علاوه بر این، مطالعه به دنبال کاوش در درک مدیران از تأثیرات این ابعاد بر رفتار مصرف‌کننده بود. این پژوهش توسعه‌ای از نظر روش انجام یک پژوهش کیفی بود. روش کیفی براساس نظریه پدیدارشناسی تفسیری انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران موسسات آموزشی ارائه دهنده خدمات آموزشی حوزه بازارهای مالی در شهر شیراز بود که در ۵ سال اخیر این خدمات را ارائه کرده‌اند. با روش نمونه‌گیری گلوله برفی، مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته تا رسیدن به اشباع نظری با ۱۴ نفر ادامه یافت. با بررسی تجربه مدیران، ابعاد بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل ۵ مضمون اصلی (جمع‌آوری داده، تحلیل و تفسیر داده‌ها، پیش‌بینی، تصمیم‌گیری خودکار، شخصی‌سازی و تجربه مشتری) و ۱۲ مضمون فرعی و ۳۱ کد شناسایی شد. پیاده‌سازی این الگو به مؤسسات آموزشی امکان می‌دهد ارتباط مؤثرتری با مصرف‌کنندگان خدمات آموزشی برقرار کنند و با دسترسی به داده‌های جامع و تحلیل دقیق رفتار، تصمیم‌گیری سریع، پیش‌بینی نیازها و شخصی‌سازی خدمات، مزیت رقابتی پایداری ایجاد نمایند. یافته‌ها همچنین بازتاب‌دهنده درک مدیران از تأثیر این ابعاد بر رفتار مصرف‌کننده است و نشان می‌دهد که بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند با افزایش اعتماد، شفافیت و تعامل، رفتار مصرف‌کننده را از حالتی منفعل به حالتی فعال، آگاهانه و رابطه‌محور تغییر دهد. نوآوری این پژوهش ارائه الگویی یکپارچه و بومی از بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه آموزش‌های مالی است که برخلاف الگوهای پیشین عمدتاً ابزارمحور، بر تجربه زیسته مدیران، منطق ارتباط میان ابعاد بازاریابی هوشمند و پیامدهای آن برای رفتار مصرف‌کننده تمرکز دارد.

https://www.jnabm.ir/article_738842_a24bc2305f96255f095396430e113900.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Intelligent Validation of the Healthy Banking Culture Model in the Iranian Banking System: A Structural Equation Modeling Approach اعتبارسنجی هوشمند مدل فرهنگ بانکداری سالم در نظام بانکی ایران: رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری 190 202 736043 JABM.3.2.15564.351256.32559730 FA بهرام هشیار گروه مدیریت، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران. محسن عامری شهرابی گروه مدیریت، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. سراج الدین محبی گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران. علی شجاعی فرد دانشیار گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. خسرو مرادی شهدادی گروه مدیریت مالی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران. Journal Article 2026 04 26 Objective: The present study aims to intelligently validate and empirically test the healthy banking culture model in the Iranian banking system and examine the impact of five main dimensions (professional ethics, organizational culture, organizational spirituality, leadership and governance, and banking supervision) on this culture. Method: This study is applied in terms of purpose and descriptive-correlational survey in terms of nature. The statistical population included employees and customers of selected branches of the National Bank of Iran. The sample size was calculated based on the Cochran formula as 259 people, but in order to increase reliability, 300 questionnaires were distributed and collected. The research instrument was a researcher-made questionnaire with 30 items based on a five-point Likert scale. Content validity was examined by experts and construct validity by confirmatory factor analysis. The reliability of the instrument was confirmed by Cronbach's alpha (0.91 for the entire questionnaire) and composite reliability (above 0.89 for all constructs). Data were analyzed using SPSS version 22 and SmartPLS version 3.2.9 software. Findings: The results of structural equation modeling showed that all five dimensions have a positive and significant effect on healthy banking culture. The highest path coefficient was related to professional ethics, followed by leadership, organizational culture, organizational spirituality, and banking governance and supervision, respectively. The model fit indices indicated a favorable fit of the model. Also, the Friedman test showed that from the respondents' perspective, professional ethics and leadership are respectively the most important in the formation of healthy banking culture. Conclusion: The five-dimensional model of healthy banking culture in the Iranian banking system has high empirical validity. To promote the cultural health of banks, it is necessary to simultaneously focus on strengthening professional ethics, empowering ethical leaders, improving organizational culture, institutionalizing organizational spirituality, and strengthening governance and supervision mechanisms. هدف: پژوهش حاضر با هدف اعتبارسنجی هوشمند و آزمون تجربی مدل فرهنگ بانکداری سالم در نظام بانکی ایران و بررسی تأثیر پنج بعد اصلی (اخلاق حرفه‌ای، فرهنگ سازمانی، معنویت سازمانی، رهبری و حکمرانی و نظارت بانکی) بر این فرهنگ انجام شده است. روش: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی-پیمایشی از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل کارکنان و مشتریان شعب منتخب بانک ملی ایران بود. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران، ۲۵۹ نفر محاسبه گردید، اما به منظور افزایش اطمینان، ۳۰۰ پرسشنامه توزیع و جمع‌آوری شد. ابزار پژوهش، پرسشنامه محقق‌ساخته ۳۰ گویه‌ای بر اساس مقیاس پنج‌درجه‌ای لیکرت بود. روایی محتوایی با نظر خبرگان و روایی سازه با تحلیل عاملی تأییدی بررسی شد. پایایی ابزار با آلفای کرونباخ (۰.۹۱ برای کل پرسشنامه) و پایایی ترکیبی (بالای ۰.۸۹ برای همه سازه‌ها) تأیید گردید. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS نسخه ۲۲ و SmartPLS نسخه ۳.۲.۹ تحلیل شدند. یافته‌ها: نتایج مدل‌سازی معادلات ساختاری نشان داد که هر پنج بعد تأثیر مثبت و معناداری بر فرهنگ بانکداری سالم دارند. بالاترین ضریب مسیر مربوط به اخلاق حرفه‌ای و پس از آن به ترتیب رهبری، فرهنگ سازمانی، معنویت سازمانی و حکمرانی و نظارت بانکی بود. شاخص‌های برازش مدل حاکی از برازش مطلوب مدل بود. همچنین آزمون فریدمن نشان داد که از دیدگاه پاسخ‌دهندگان، اخلاق حرفه‌ای و رهبری به ترتیب بیشترین اهمیت را در شکل‌گیری فرهنگ بانکداری سالم دارند. نتیجه‌گیری: مدل پنج‌بعدی فرهنگ بانکداری سالم در نظام بانکی ایران از اعتبار تجربی بالایی برخوردار است. برای ارتقای سلامت فرهنگی بانک‌ها، باید به طور هم‌زمان بر تقویت اخلاق حرفه‌ای، توانمندسازی رهبران اخلاق‌مدار، بهبود فرهنگ سازمانی، نهادینه‌سازی معنویت سازمانی و تقویت سازوکارهای حکمرانی و نظارت تمرکز کرد.

https://www.jnabm.ir/article_736043_5e66c71fbacd129b8ad35edaf8ce2712.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Investigating the effect of social media marketing activities on brand love with the mediating role of brand awareness and image بررسی تأثیر فعالیت‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر عشق به برند با نقش میانجی آگاهی و تصویر برند 203 214 737311 JABM.3.2.15564.351256.3257.19822 FA نوشین سادات صدیقی گروه مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران. میلاد فرزین گروه مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران. مجید فتاحی گروه مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران. Journal Article 2026 04 28 The present study aimed to investigate the effect of social media marketing activities on brand love with regard to the mediating role of brand awareness and image. This study is applied in terms of purpose and descriptive-survey in nature. The statistical population consists of all consumers of the clothing industry in Mazandaran province, and the sample size was determined using the Cochran formula to be 433 people, who were selected by simple random method. The data were collected using standard questionnaires and analyzed using the structural equation modeling approach and with the help of SPSS and SmartPLS4 software. The findings showed that social media marketing activities have a positive and significant effect on brand love, brand awareness, and brand image. Brand awareness and brand image also have a positive and significant effect on brand love. The mediating role of brand awareness and brand image was also confirmed, and the model fit indices showed a strong fit of the model. The final conclusion indicates that social media marketing activities lead to the formation of brand love, both directly and through strengthening brand awareness and image, and among them, brand awareness was identified as the strongest predictor of brand love. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر فعالیت‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر عشق به برند با توجه به نقش میانجی آگاهی و تصویر برند انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری را کلیه مصرف‌کنندگان صنعت پوشاک در استان مازندران تشکیل می‌دهند و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران ۴۳۳ نفر تعیین گردید که به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌های استاندارد جمع‌آوری و با رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری و به‌کمک نرم‌افزارهای SPSS و SmartPLS4 تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که فعالیت‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر عشق به برند، آگاهی از برند و تصویر برند تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین آگاهی از برند و تصویر برند بر عشق به برند تأثیر مثبت و معناداری دارند. نقش میانجی‌گری آگاهی از برند و تصویر برند نیز مورد تأیید قرار گرفت و شاخص‌های برازش مدل، برازش قوی مدل را نشان دادند. نتیجه‌گیری نهایی حاکی از آن است که فعالیت‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، هم به‌طور مستقیم و هم از طریق تقویت آگاهی و تصویر برند، به شکل‌گیری عشق به برند می‌انجامند و در این میان، آگاهی از برند قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده عشق به برند شناسایی شد.

https://www.jnabm.ir/article_737311_746b5a391da391b7a548229777e5eb10.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Designing a customer experience management model in private health centers of the Social Security Organization طراحی مدل مدیریت تجربه مشتری در مراکز درمانی ملکی سازمان تامین اجتماعی 215 238 737364 JABM.3.2.15564.351256.3257.31066 FA سعید کوهستان نجفی گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرقدس، ایران. 0009-0006-3004-8111 محمد رضا قربانیان گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرقدس، ایران. 0000-0002-4635-0298 مسعود صمد زاده گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرقدس، ایران. Journal Article 2026 04 26 From a scientific perspective, the present study addresses an existing gap in the literature on customer experience management in Iran’s healthcare sector and provides a theoretical framework for future research. The findings can also serve as a basis for developing policies, standards, and service quality improvement programs in medical centers affiliated with the Social Security Organization. Accordingly, the main objective of this study is to present a model of customer experience management in the affiliated healthcare centers of the Social Security Organization. In this study, data were collected through in-depth interviews with managers and experts of the Social Security Organization. Based on these data, the competencies and factors influencing customer experience were identified. By integrating qualitative findings with a review of the literature, an initial research model was developed. The study followed a qualitative approach using an exploratory design based on Grounded Theory. Data were gathered through semi-structured interviews and purposive sampling from experts with at least three years of relevant experience. The interview process continued until theoretical saturation was reached. Data analysis was conducted using MAXQDA software. The results led to the explanation of relationships among factors affecting organizational culture and service quality improvement. The results indicate that customer experience in the Social Security healthcare system is the outcome of dynamic interactions among relational, structural, and cultural factors, and its improvement requires an integrated, multi-level approach involving simultaneous modification of employee behavior, organizational processes, and response mechanisms. In summary, customer experience management in healthcare centers requires attention to various dimensions such as communication, service improvement, organizational policies, knowledge development, cultural development, and complaint management systems. By identifying and analyzing these factors, this study provides solutions for improving customer experience management that can be effective in designing management programs. In addition, greater collaboration among medical staff, facilitating access to information, and paying attention to the specific needs of patients are considered essential steps in improving services. از منظر علمی، پژوهش حاضر می‌تواند شکاف موجود در ادبیات مدیریت تجربه مشتری در حوزه سلامت ایران را پوشش داده و چارچوبی نظری برای مطالعات آینده فراهم کند. همچنین نتایج این تحقیق می‌تواند مبنایی برای تدوین سیاست‌ها، استانداردها و برنامه‌های بهبود کیفیت خدمات در مراکز درمانی سازمان تأمین اجتماعی باشد. بنابراین اهداف تحقیق ارائه الگوی مدیریت تجربه مشتری در مراکز درمانی ملکی سازمان تامین اجتماعی است. در این پژوهش، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق با مدیران و خبرگان سازمان تأمین اجتماعی جمع‌آوری شد و بر اساس آن، شایستگی‌ها و عوامل مؤثر بر تجربه مشتری شناسایی گردید. سپس با تلفیق یافته‌های کیفی و مرور ادبیات، مدل اولیه پژوهش تدوین شد. مطالعه با رویکرد کیفی و روش اکتشافی مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد انجام گرفت و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و نمونه‌گیری هدفمند از خبرگان دارای حداقل سه سال سابقه مرتبط گردآوری شد. فرآیند مصاحبه تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA انجام شد. نتایج نهایی به تبیین روابط میان مؤلفه‌های اثرگذار بر فرهنگ سازمانی و بهبود کیفیت خدمات منجر گردید. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که تجربه مشتری در نظام درمانی تأمین اجتماعی حاصل تعامل پویا میان عوامل ارتباطی، ساختاری و فرهنگی است و بهبود آن نیازمند رویکردی یکپارچه، چندسطحی و مبتنی بر اصلاح همزمان رفتار کارکنان، فرآیندهای سازمانی و سازوکارهای پاسخ‌گویی است. به طور خلاصه، مدیریت تجربه مشتری در مراکز درمانی، نیازمند توجه به جنبه‌های مختلفی همچون ارتباطات، بهبود خدمات، سیاست‌ها، دانش سازمانی، فرهنگ‌سازی و سیستم‌های رسیدگی به شکایات است. این تحقیق با شناسایی و تحلیل این عوامل، راهکارهایی برای بهبود مدیریت تجربه مشتری ارائه می‌دهد که می‌تواند در طراحی برنامه‌های مدیریتی موثر باشد. به‌علاوه، همکاری بیشتر میان کادر پزشکی، تسهیل دسترسی به اطلاعات و توجه به نیازهای خاص بیماران، از جمله گام‌های اساسی در ارتقای خدمات به حساب می‌آید.

https://www.jnabm.ir/article_737364_f041250f3e153dd4ec992518ceae1b3f.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Designing a Digital Marketing Model for Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) Using the Grounded Theory Approach طراحی مدل بازاریابی دیجیتال کالاهای تندگردش با استفاده از تکنیک تحلیل داده‌بنیاد 239 260 738282 JABM.3.2.15564.3515414059 FA مریم مختاری کلیج کلا گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. شیبا معصومی گروه‌ مدیریت صنعتی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل،ایران. سیدعلی نبوی چاشمی گروه مدیریت مالی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. Journal Article 2026 05 09 The rapid advancement of digital technologies and the transformation of consumption patterns in the fast-moving consumer goods (FMCG) market, particularly with the emergence of Generation Z as a dominant force in the digital economy, have created fundamental challenges for the design and implementation of marketing strategies. Generation Z is characterized by a strong dependence on digital technologies, simultaneous sensitivity to economic value and brand social responsibility, expectations for personalized experiences, and data-driven decision-making, rendering traditional marketing approaches increasingly ineffective. The primary challenge addressed in this study is the absence of an integrated and context-specific digital marketing model for FMCG sales that can simultaneously address the economic and social dimensions of Generation Z's purchasing behavior while remaining adaptable to the dynamic and rapidly changing nature of the FMCG industry. The main objective of this research was to develop a digital marketing model for FMCG sales with a particular focus on Generation Z using the Grounded Theory methodology. A mixed-methods research design was employed. In the qualitative phase, the Grounded Theory approach was adopted through semi-structured interviews with 18 experts, including senior managers in the FMCG industry and marketing academics. The qualitative data were analyzed through open, axial, and selective coding. In the quantitative phase, a researcher-developed questionnaire was distributed to 384 Generation Z consumers using simple random sampling. The collected data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Content validity was confirmed through expert evaluation, while convergent and discriminant validity were established using the Average Variance Extracted (AVE) and Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) indices. The reliability of the measurement instrument was verified through Cronbach's alpha and composite reliability coefficients, both demonstrating satisfactory levels. The findings indicate that causal conditions—including Generation Z consumer behavior, market volatility, technology adoption, digital innovation, and budget optimization—have a significant impact on the development of data-driven digital marketing management. This central phenomenon, supported by intelligent market segmentation, real-time decision-making architecture, and scalable personalization, activates strategic capabilities such as campaign automation, sales digitalization, predictive analytics, and continuous performance monitoring. These strategies ultimately contribute to higher conversion rates, enhanced customer experience, increased customer loyalty, and improved demand forecasting accuracy within the FMCG market. تحول شتابان فناوری‌های دیجیتال و تغییر الگوهای مصرف در بازار کالاهای تندگردش، به‌ویژه با ورود نسل Z به‌عنوان بازیگر اصلی اقتصاد دیجیتال، چالش‌های بنیادینی را در طراحی و اجرای استراتژی‌های بازاریابی ایجاد کرده است. نسل Z با ویژگی‌هایی نظیر وابستگی عمیق به فناوری، حساسیت همزمان به ارزش اقتصادی و مسئولیت اجتماعی برند، انتظار تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، الگوی سنتی بازاریابی را ناکارآمد ساخته است. چالش اصلی این پژوهش، فقدان یک مدل یکپارچه و بومی بازاریابی دیجیتال برای فروش کالاهای تندگردش است که بتواند به‌طور همزمان پاسخگوی ابعاد اقتصادی و اجتماعی رفتار خرید نسل Z باشد و در عین حال با پویایی و نوسانات سریع این صنعت سازگار شود. هدف اصلی تحقیق، طراحی مدل بازاریابی دیجیتال برای فروش کالاهای تندگردش با تمرکز بر نسل Z و بر پایه تکنیک تحلیل داده‌بنیاد بوده است. پژوهش با رویکرد آمیخته انجام شد؛ در فاز کیفی از روش داده‌بنیاد با مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 18 نفر از خبرگان صنعت کالاهای تندگردش و اساتید بازاریابی استفاده شد و داده‌ها از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل گردید. در فاز کمی، پرسشنامه محقق‌ساخته میان 384 نفر از مشتریان نسل Z به‌صورت نمونه‌گیری تصادفی ساده توزیع شد و داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر PLS تحلیل گردید. روایی محتوایی از طریق نظر خبرگان تأیید شد، روایی همگرا و واگرا با شاخص‌های AVE و HTMT احراز گردید و پایایی ابزار با آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی در سطح مطلوب تأیید شد. نتایج پژوهش نشان داد شرایط علّی شامل رفتار نسل Z، نوسانات بازار، پذیرش فناوری، نوآوری دیجیتال و بهینه‌سازی بودجه، بر شکل‌گیری مدیریت بازاریابی دیجیتال مبتنی بر تحلیل داده تأثیر معنادار دارند. این پدیده محوری از طریق بخش‌بندی هوشمند بازار، معماری تصمیم‌گیری بلادرنگ و شخصی‌سازی مقیاس‌پذیر، راهبردهایی نظیر اتوماسیون کمپین، دیجیتال‌سازی فروش، پیش بینی داده و پایش مستمر را فعال می‌سازد که در نهایت به افزایش نرخ تبدیل، بهبود تجربه مشتری، ارتقای وفاداری و دقت پیش‌بینی تقاضا در بازار کالاهای تندگردش منجر می‌شود.

https://www.jnabm.ir/article_738282_f3511904b2def2b15ff9ce50e0ea0ad1.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Identifying and analyzing the antecedents and consequences of using new technologies in providing digital insurance services شناسایی و تحلیل پیشایندها و پیایندهای به‌کارگیری فناوری‌های نوین در ارائه خدمات بیمه دیجیتال 261 287 736211 JABM.3.2.15564.3515419934 FA زهرا شیخ الاسلامی کندلوس گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. محمد جواد تقی پوریان گروه مدیریت بازرگانی، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. شهربانو قلی پور فریدونی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. مهدی روح الامینی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. Journal Article 2026 03 31 Objective: The purpose of this research is to identify and analyze the antecedents and consequences of using new technologies in providing digital insurance services. Method: The research method is qualitative and applied in terms of purpose, and according to the implementation method, it is a systematic review. In order to obtain the desired scientific evidence, an electronic search was conducted based on relevant keywords in English and Persian sources. To find English sources in external databases Google Scholar, Scopus and Emerald in the period 2010-2023, and to find Persian sources from the internal databases of the Comprehensive Humanities Portal, Magiran and Normags in the period 1390-1403, using keywords related to the research were systematically searched. Findings: In the first stage, 187 articles were reviewed and after removing duplicates, it was reduced to 175 sources. In the next stage, by reviewing the abstract and title of the articles, another 79 articles were eliminated and the number of articles was reduced to 62 articles. Finally, by considering the inclusion and exclusion criteria designed in this study and following the Prisma checklist, 23 articles were systematically reviewed and carefully reviewed. Then, by extracting data from the sources, data analysis was performed using the content analysis method. The results indicate that the identified antecedents in the use of new technologies in providing services include 4 dimensions: marketing and sales, information management system, technology, human resources and 19 components, and the identified consequences include 7 dimensions: reducing corruption, security, improving customer experience, ease and accessibility, timely response, analysis and economic performance and 43 components. هدف: هدف از این تحقیق شناسایی و تحلیل پیشایندها و پیایندهای به‌کارگیری فناوریهای نوین در ارائه خدمات بیمه دیجیتال است. روش: روش تحقیق از نوع کیفی و از نظر هدف کاربردی است و با توجه به روش اجرا، مرور نظام‌مند می‌باشد. به منظور دستیابی به شواهد علمی موردنظر، جستجوی الکترونیکی بر اساس کلیدواژه‌های مرتبط در منابع انگلیسی و فارسی صورت گرفت، برای پیدا کردن منابع انگلیسی در پایگاه‌های اطلاعاتی خارجی گوگل اسکالر، اسکوپوس و امرالد در بازه زمانی 2010-2023 و برای پیدا کردن منابع فارسی از پایگاه‌های اطلاعاتی داخلی پرتال جامع علوم انسانی، مگیران و نورمگز در بازه زمانی1390-1403با استفاده از کلیدواژه‌های مرتبط با پژوهش مورد جستجوی نظام‌مند قرار گرفتند. یافته‌ها: در مرحله اول 187 مقاله بررسی شد و بعد از حذف موارد تکراری به 175 منبع تقلیل یافت و در مرحله بعد با بررسی چکیده و عنوان مقالات 79 مقاله دیگر حذف و تعداد مقالات به 62 مقاله کاهش پیدا کرد و در نهایت با در نظر گرفتن معیارهای ورود و خروج طراحی‌شده در این پژوهش و طی کردن مسیر چک لیست پریزما، 23 مقاله به مرور نظام‌مند وارد و مورد بررسی دقیق قرار گرفتند. سپس با استخراج دادهها از منابع، تحلیل دادهها به روش تحلیل محتوا انجام‌شده است. نتایج حاکی از آن است که پیشایندها شناسایی‌شده در به‌کارگیری فناوری‌های نوین در ارائه خدمات شامل 4 بعد بازاریابی و فروش، سیستم مدیریت اطلاعات، فناوری، منابع انسانی و 19 مؤلفه است و پیایندهای شناسایی‌شده شامل 7 بعد کاهش فساد، امنیت، بهبود تجربه مشتری، سهولت و دسترسی، پاسخگویی به موقع، تجزیه‌وتحلیل و عملکرد اقتصادی و 43 مؤلفه است.

https://www.jnabm.ir/article_736211_e6377e700d3283e65d510111d77b3338.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 24 The Political Economy of Blockchain Technology and the Cryptocurrency Market in the Age of Sanctions: Dollar Hegemony, Escape Networks, and the New Financial Order اقتصاد سیاسی فناوری‌های بلاکچین و بازار رمزارز در عصر تحریم‌ها: هژمونی دلار، شبکه‌های گریز و نظم نوین مالی 288 301 741884 JABM.3.2.15564.3515419935 FA محمدباقر آقازاده دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،ایران هادی رحمانی فضلی گروه اقتصاد سیاسی و سیاستگذاری، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران Journal Article 2026 05 01 The international political‑economy system is undergoing a historic and fundamental transition from a centralized structure that for decades rested on the hegemony of the US dollar, Western financial institutions, and intermediary messaging systems. This profound shift toward a complex, fragmented, and digitally distributed network architecture is manifest above all in the escalating strategic confrontation between stringent sanctions regimes and emerging technologies such as distributed ledgers (blockchain) and digital assets (cryptocurrencies). In recent decades the United States has leveraged financial choke points and exercised power through networks like SWIFT to block sanctioned countries’ access to capital markets; the rise of decentralized ecosystems, however, poses a serious challenge to these classical assumptions. This study adopts an analytical and critical approach, combining theoretical inquiry with econometric data, to examine in detail the political‑economy dynamics of decentralized financial technologies in the context of international sanctions. Drawing on advanced International Political Economy frameworks—particularly the concept of structural power and the theory of weaponized interdependence—the paper shows how sanctioned states and entities have weakened the monopoly and dominance of traditional monetary networks by developing digital evasion architectures. A comprehensive analysis of statistical data and intelligence reports from 2024–2026 indicates that the cryptocurrency market has evolved from a speculative instrument into a critical infrastructure of the shadow economy. According to the findings, the volume of crypto transactions associated with sanctions circumvention reached a historic, unprecedented high of $158 billion in 2025, a 400% increase, largely driven by states’ instrumental use of stablecoins. Comparative case studies reveal the emergence of three strategic models among sanctioned actors—centralized, decentralized, and hybrid. The Russian Federation has facilitated trade through institutionalized infrastructures such as a digital ruble and regional ruble‑backed stablecoins (e.g., A7A5). The Islamic Republic of Iran has pursued a hybrid policy: legalizing cryptocurrency mining to finance imports while using the stablecoin Tether on the low‑cost Tron network for large commercial settlements. نظام اقتصاد سیاسی بین‌الملل در حال تجربه یک دوران گذار تاریخی و بنیادین از یک ساختار متمرکز است که برای دهه‌های متمادی بر پایه هژمونی دلار آمریکا، نهادهای مالی غربی و سیستم‌های پیام‌رسان کارگزاری استوار بود. این تحول عمیق به سوی معماری شبکه‌ای پیچیده، چندپاره و توزیع‌شده دیجیتال، خود را بیش از هر عرصه دیگری، در تقابل استراتژیک و فزاینده میان رژیم‌های سخت‌گیرانه تحریمی و فناوری‌های نوظهور نظیر دفترکل توزیع‌شده (بلاکچین) و دارایی‌های دیجیتال (رمزارزها) نشان می‌دهد. در دهه‌های اخیر، ایالات متحده با تسلط بر نقاط فشار مالی و اعمال قدرت از طریق شبکه‌هایی نظیر سوئیفت، دسترسی کشورهای هدف را به بازارهای سرمایه مسدود ساخته است؛ اما ظهور اکوسیستم‌های غیرمتمرکز، این مفروضات کلاسیک را با چالشی جدی مواجه کرده است.پژوهش حاضر با اتخاذ رویکردی تحلیلی و انتقادی و ترکیب مطالعات نظری با داده‌های اقتصادسنجی، به واکاوی دقیق پویایی‌ اقتصاد سیاسی فناوری‌های مالی غیرمتمرکز در بستر تحریم‌های بین‌المللی می‌پردازد. با بهره‌گیری از چارچوب‌های نظری پیشرفته اقتصاد سیاسی بین‌الملل، به‌ویژه مفهوم «قدرت ساختاری» و نظریه «وابستگی متقابل تسلیحاتی»، این مقاله نشان می‌دهد که چگونه دولت‌ها و نهادهای تحت تحریم با توسعه معماری‌های گریز دیجیتال، انحصار و سلطه شبکه‌های پولی سنتی را تضعیف کرده‌اند.تحلیل جامع داده‌های آماری و گزارش‌های اطلاعاتی میان‌سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که بازار رمزارزها از یک ابزار سفته‌بازی به یک زیرساخت حیاتی در اقتصاد سایه تبدیل شده است. بر اساس یافته‌ها، حجم تراکنش‌های رمزارزی مرتبط با خنثی‌سازی رژیم‌های تحریمی در سال ۲۰۲۵ با رشدی ۴۰۰ درصدی به رکورد تاریخی و بی‌سابقه ۱۵۸ میلیارد دلار بالغ گردیده است که عمده این رشد مرهون استفاده ابزاری دولت‌ها از استیبل‌کوین‌ها است. مطالعات موردی تطبیقی حاکی از شکل‌گیری استراتژی‌های سه‌گانه (متمرکز، غیرمتمرکز و هیبریدی) در میان بازیگران تحت تحریم است؛ فدراسیون روسیه با پیاده‌سازی زیرساخت‌های نهادینه نظیر روبل دیجیتال و استیبل‌کوین‌های منطقه‌ای با پشتوانه روبل (مانند A7A5) مسیر تجارت را هموار کرده است. جمهوری اسلامی ایران با اتخاذ سیاستی هیبریدی، ضمن قانونی‌سازی استخراج رمزارز برای تامین مالی واردات، از استیبل‌کوین تتر بر بستر شبکه کم‌هزینه ترون برای تسویه‌های کلان تجاری بهره می‌برد.

https://www.jnabm.ir/article_741884_814c22a3b8db11ecca50202109d6d332.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Designing a Social Media Marketing Model for Health Startups طراحی مدل بازاریابی رسانه‌های اجتماعی در استارتاپ‌های سلامت 302 331 742443 JABM.3.2.15564.3514545.2594789 FA پانته‌آ پورقرائی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران سید مهدی جلالی گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران بیتا تبریزیان گروه مدیریت و اقتصاد، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Journal Article 2026 04 28 Social media marketing in health startups extends beyond content dissemination and promotional activities due to the combined influence of the characteristics of new ventures and the specific requirements of the health sector, while its formation and implementation occur in relation to a range of organizational and environmental conditions. Accordingly, a coherent understanding of its shaping conditions, organizational contexts, environmental factors, strategies, and outcomes is important. The present study aimed to design a social media marketing model for health startups using an organizational and process-oriented approach. The study was applied in purpose, exploratory in nature, and qualitative in method, employing grounded theory based on the systematic approach of Strauss and Corbin. The participants comprised 15 academic and executive experts with relevant expertise in marketing, social media, and health startups, who were selected through purposive and snowball sampling. Data were collected through semi-structured interviews, and data collection continued until theoretical saturation was reached. The data were analyzed using MAXQDA through three stages of open, axial, and selective coding. The analysis resulted in 146 codes, 18 categories, and six main components of the paradigmatic model. The causal conditions included social media characteristics, the nature of startups, and changes in marketing practices. Social media marketing was identified as the core phenomenon and was explained through two categories: interactivity and electronic word-of-mouth (eWOM). The contextual conditions comprised managerial factors, technological infrastructure, and human capital, while the intervening conditions included macro-environmental factors and COVID-19. The strategies were organized into three categories: marketing actions, competitive advantage, and organizational actions, and the outcomes into five categories: productivity improvement, economic outcomes, user-related outcomes, marketing outcomes, and brand equity. The resulting model indicates that social media marketing in health startups is a multidimensional and context-dependent process whose formation is linked to social media characteristics, the nature of startups, and changes in marketing practices, while the related strategies are adopted and implemented within managerial, technological, and human-capital capacities and under the influence of environmental conditions. بازاریابی رسانه‌های اجتماعی در استارتاپ‌های سلامت، به دلیل هم‌زمانی ویژگی‌های کسب‌وکارهای نوپا و اقتضائات خاص حوزه سلامت، فراتر از انتشار محتوا و فعالیت‌های تبلیغاتی است و شکل‌گیری و اجرای آن در ارتباط با مجموعه‌ای از شرایط سازمانی و محیطی صورت می‌گیرد. ازاین‌رو، شناخت منسجم شرایط شکل‌دهنده، بسترهای سازمانی، عوامل محیطی، راهبردها و پیامدهای آن اهمیت دارد. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل بازاریابی رسانه‌های اجتماعی در استارتاپ‌های سلامت و با رویکردی سازمانی و فرایندی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر ماهیت اکتشافی و از نظر روش، کیفی مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد با رویکرد نظام‌مند استراوس و کوربین بود. مشارکت‌کنندگان شامل ۱۵ نفر از خبرگان علمی و اجرایی مرتبط با بازاریابی، رسانه‌های اجتماعی و استارتاپ‌های سلامت بودند که به‌صورت هدفمند و با استفاده از تکنیک گلوله‌برفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت و با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شد. نتایج به استخراج ۱۴۶ کد، ۱۸ مقوله و شش بخش اصلی مدل پارادایمی منجر شد. شرایط علّی شامل ویژگی‌های رسانه اجتماعی، ماهیت استارتاپ و تغییر شیوه بازاریابی بود؛ بازاریابی رسانه‌های اجتماعی به‌عنوان پدیده محوری در قالب تعاملی بودن و بازاریابی کلامی الکترونیکی تبیین شد؛ شرایط زمینه‌ای شامل عوامل مدیریتی، زیرساخت فناوری و سرمایه انسانی و شرایط مداخله‌گر شامل عوامل محیطی کلان و کرونا بود. راهبردها در سه مقوله اقدامات بازاریابی، مزیت رقابتی و اقدامات سازمانی و پیامدها در پنج مقوله بهبود بهره‌وری، پیامدهای اقتصادی، پیامدهای مرتبط با کاربر، پیامدهای بازاریابی و ارزش ویژه برند سازمان‌دهی شدند. مدل حاصل نشان می‌دهد که بازاریابی رسانه‌های اجتماعی در استارتاپ‌های سلامت فرایندی چندبعدی و زمینه‌مند است که شکل‌گیری آن با ویژگی‌های رسانه، ماهیت استارتاپ و تغییر شیوه بازاریابی پیوند دارد و راهبردهای مرتبط با آن در بستر ظرفیت‌های مدیریتی، فناورانه و انسانی و تحت تأثیر شرایط محیطی اتخاذ و اجرا می‌شوند.

https://www.jnabm.ir/article_742443_d4abc49039f94d086e7a263bcff5598b.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 3 2026 09 23 Causes and Roots of Objective and Subjective Conflicts of Interest between Iran and Turkey in the Caucasus and Central Asia: A Focus on the Republic of Azerbaijan and Turkmenistan علل و ریشه‌های تعارضات عینی و ذهنی منافع ایران و ترکیه در قفقاز و آسیای میانه با تاکید بر کشور جمهوری آذربایجان و جمهوری ترکمنستان 332 358 742766 JABM.3.2.15564.3514545.2593215 FA رسول حبیب پورواقف دانشجو دکتری، گروه علوم سیاسی و روابط بین الملل، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران پرویز احدی دانشیار، گروه علوم سیاسی و روابط بین الملل، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران مسعود یوسفی جویباری دانشیار، گروه علوم سیاسی و روابط بین الملل، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران Journal Article 2026 05 24 Objective: This study aims to identify, classify, and explain the causes and roots of objective and subjective conflicts of interest between the Islamic Republic of Iran and Turkey in the Caucasus and Central Asia regions, with a specific focus on the Republic of Azerbaijan and Turkmenistan. Methodology: This research is descriptive-analytical in terms of objective and qualitative in terms of approach. The statistical population consisted of experts and specialists in foreign policy and regional affairs; twelve individuals were selected using the snowball sampling method based on the principle of theoretical saturation. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using the thematic analysis method (Braun and Clarke model). The reliability of the conceptual model was confirmed at a valid level by calculating the Kappa index (0.743). Additionally, the Fuzzy Delphi technique was implemented over two rounds to screen, validate, and reach a final consensus regarding the indicators. Findings: A total of 109 initial codes were extracted from the interview transcripts; following consolidation, these were categorized into secondary codes and 19 main themes. The key components and themes identified include: structural geopolitical rivalry; security and military conflicts; competition over corridors and transit routes; geoeconomic and market-oriented rivalry; energy geopolitics; identity-cultural conflicts; public diplomacy and media representation; institutional rivalry (particularly centering on the Organization of Turkic States); the aftermath of the 2020 Karabakh War; cognitive and perceptual conflicts; and the differing operational styles of the two nations. Results from the Fuzzy Delphi screening confirmed the validity and high priority of all extracted indicators (with crisp scores exceeding 0.7). Conclusion: The conflict of interests between Iran and Turkey in their shared periphery is multidimensional, structural, and networked in nature, stemming from an overlap of hard factors (trade corridors, energy, borders) and soft variables (identity construction, the war of narratives, and media image-building). The Republic of Azerbaijan serves as the focal point of this rivalry and balancing dynamic. Managing this landscape—and preventing a decline in the country's geopolitical weight—requires Tehran to shift from a conservative, reactive stance toward active institution-building, the modernization of transit infrastructure, and the activation of multilateral and digital diplomacy. هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی، طبقه‌بندی و تبیین علل و ریشه‌های تعارضات عینی و ذهنی منافع جمهوری اسلامی ایران و ترکیه در مناطق قفقاز و آسیای میانه با تأکید بر کشورهای جمهوری آذربایجان و جمهوری ترکمنستان به انجام رسیده است. روش‌شناسی: این پژوهش از حیث هدف، توصیفی–تحلیلی و از نظر نوع رویکرد، کیفی است. جامعه آماری شامل خبرگان و صاحب‌نظران سیاست خارجی و مسائل منطقه‌ای بود که با استفاده از روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی و بر مبنای اصل اشباع نظری، تعداد ۱۲ نفر انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با استفاده از روش تحلیل تم (مدل بران و کلارک) کدگذاری و تحلیل شدند. پایایی الگوی مفهومی با محاسبه شاخص کاپا (۷۴۳/۰) در سطح معتبر تأیید گردید. همچنین جهت غربالگری، اعتبارسنجی و دستیابی به اجماع نهایی در خصوص شاخص‌ها، تکنیک دلفی فازی در دو راند پیاده‌سازی شد. یافته‌ها: از تحلیل متن مصاحبه‌ها، در مجموع ۱۰۹ کد اولیه استخراج گردید که پس از تلفیق، در قالب کدهای ثانویه و ۱۹ تم اصلی دسته‌بندی شدند. مهم‌ترین مؤلفه‌ها و تم‌های شناسایی‌شده عبارت‌انداز: رقابت ژئوپلیتیکی ساختاری، تعارضات امنیتی و نظامی، رقابت کریدوری و ترانزیتی، رقابت ژئواکونومیک و بازاریابی، ژئوپلیتیک انرژی، تعارضات هویتی–فرهنگی، دیپلماسی عمومی و بازنمایی رسانه‌ای، رقابت نهادی (به‌ویژه با محوریت سازمان کشورهای ترک)، تحولات پساجنگ ۲۰۲۰ قره‌باغ، تعارضات ذهنی و ادراکی، و سبک کنش متفاوت دو کشور. نتایج غربالگری دلفی فازی نیز اعتبار و اولویت بالای تمامی شاخص‌های مستخرج (با نمره قطعی بالاتر از ۷/۰) را تأیید کرد. نتیجه‌گیری: تعارضات منافع ایران و ترکیه در حوزه پیرامونی، ماهیتی چندبعدی، ساختاری و شبکه‌ای دارد که ناشی از هم‌پوشانی عوامل سخت (کریدورهای تجاری، انرژی، مرزها) و متغیرهای نرم (هویت‌سازی، جنگ روایات و تصویرسازی رسانه‌ای) است. جمهوری آذربایجان به‌عنوان کانون اصلی رقابت و موازنه‌گری عمل می‌کند. مدیریت این فضا و جلوگیری از کاهش وزن ژئوپلیتیکی کشور نیازمند گذر تهران از رویکرد محافظه‌کارانه و واکنشی به سمت نهادسازی فعال، نوسازی زیرساخت‌های ترانزیتی و فعال‌سازی دیپلماسی چندجانبه و دیجیتال است.

https://www.jnabm.ir/article_742766_61e74875ca7b5d3201e804df4935fd96.pdf