دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Tendency to Use Artificial Intelligence Based on Innovative Resources: The Moderating Role of Organizational Digital Culture, Environmental Instability, and the “Not-Invented-Here” Syndrome گرایش به استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر منابع نوآورانه: نقش تعدیل‌کننده فرهنگ دیجیتال سازمانی، ناپایداری محیطی و سندرم ابداع نشده در اینجا 12 34 734346 JABM.3.2.15564.351256.325723547 FA صالح حسین نژاد آژیری گروه مدیریت و حسابداری، موسسه آموزش عالی نبی اکرم، تبریز، ایران. 0009-0004-8545-7997 مجید پابرجای زنجانی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،آذربایجان شرقی، ایران. 0009-0000-3525-5589 لیلا فرویزی استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، موسسه آموزش عالی نبی اکرم(ص)، تبریز، ایران. 0009-0009-2283-6080 عباس سنگی نورپور استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران. 0000-0003-0873-2938 Journal Article 2025 11 20 This study is designed to examine the impact of innovative resources comprising internal innovative resources and collaborative innovation networks on the tendency to use artificial intelligence (AI) within organizations. The present research proposes an integrated theoretical framework grounded in the synthesis of the Resource-Based View (RBV) and Strategic Choice Theory. Within this framework, innovative resources are positioned as the primary and central drivers, while organizational factors including organizational digital culture and the “Not-Invented-Here” syndrome and environmental factors particularly environmental instability serve as moderating variables. The research adopts a descriptive-correlational design with a quantitative approach. Data were collected from 390 employees and managers of insurance branches in East Azerbaijan Province, Iran, in the year 1404 (2025). The data collection instrument consists of standardized questionnaires based on validated measurement scales drawn from the existing literature. Data analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM) in SmartPLS 4 software, and model reliability and validity indices were confirmed as satisfactory. Findings indicate that both types of innovative resources internal and network-based exert a positive and significant influence on the tendency to adopt AI. Environmental instability negatively moderates these relationships, whereas organizational digital culture positively strengthens them. Furthermore, the NIH syndrome demonstrates a dual effect: on one hand, it enhances the relationship between internal innovative resources and AI tendency by reinforcing organizational self-reliance; on the other hand, it weakens the link between collaborative innovation networks and AI tendency due to resistance against external ideas. The novelty of this research lies in the development and empirical validation of a conceptual model that prioritizes innovative resources as the foundational basis of AI orientation, while simultaneously examining within a unified framework the moderating roles of environmental, cultural, and cognitive factors in a data-sensitive industry: insurance. These findings not only enrich the theoretical literature on digital strategy, innovation, and technology adoption but also provide practical, evidence-based guidance for the effective design and implementation of AI strategies in service-oriented organizations. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر منابع نوآوران شامل منابع نوآوری داخلی و شبکه‌های نوآوری مشارکتی بر گرایش به استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها طراحی شده است. مطالعه حاضر چارچوب نظری یکپارچه‌ای ارائه می‌دهد که بر ادغام دیدگاه مبتنی بر منابع و نظریه انتخاب استراتژیک استوار است. در این چارچوب، منابع نوآورانه به‌عنوان عامل اصلی و محوری در نظر گرفته می‌شوند، در حالی که عوامل سازمانی از جمله فرهنگ دیجیتال سازمانی و سندرم «ابداع‌نشده در اینجا» و عوامل محیطی به‌ویژه ناپایداری محیطی به‌عنوان متغیرهای تعدیل‌کننده عمل می‌کنند. روش پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی و با رویکرد کمّی بوده و داده‌ها از 390 نفر از کارکنان و مدیران شعب بیمه در استان آذربایجان شرقی در سال 1404 جمع‌آوری شده است. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه‌های استاندارد مبتنی بر مقیاس‌های تأییدشده در ادبیات پژوهش است. تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزار SmartPLS 4 انجام گرفته و شاخص‌های روایی و پایایی مدل به‌صورت رضایت‌بخش تأیید شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهند که هر دو نوع منبع نوآورانه داخلی و شبکه‌ای تأثیر مثبت و معناداری بر گرایش به هوش مصنوعی دارند. ناپایداری محیطی این روابط را به‌صورت منفی تعدیل می‌کند، در حالی که فرهنگ دیجیتال سازمانی آن‌ها را به‌صورت مثبت تقویت می‌نماید. همچنین، سندرم «ابداع‌نشده در اینجا» اثر دوگانه‌ای از خود نشان می‌دهد: از یک سو، رابطه بین منابع داخلی و گرایش به هوش مصنوعی را تقویت کرده و اعتماد سازمانی را افزایش می‌دهد، از سوی دیگر، رابطه بین شبکه‌های نوآوری مشارکتی و این گرایش را به‌دلیل مقاومت در برابر ایده‌های خارجی، تضعیف می‌کند. نوآوری این پژوهش در ارائه و تأیید تجربی یک مدل مفهومی است که اولویت را به منابع نوآورانه به‌عنوان پایه‌های اصلی گرایش به هوش مصنوعی می‌دهد و در عین حال نقش تعدیل‌کننده عوامل محیطی، فرهنگی و شناختی را در یک صنعت حساس به داده یعنی بیمه به‌صورت هم‌زمان و در یک چارچوب یکپارچه بررسی می‌کند. این یافته‌ها نه‌تنها به غنای ادبیات نظری در حوزه‌های استراتژی دیجیتال، نوآوری و پذیرش فناوری کمک می‌کنند، بلکه راهنمایی‌های عملیاتی و مبتنی بر شواهدی برای طراحی و اجرای مؤثر استراتژی‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های خدماتی ارائه می‌دهند.

https://www.jnabm.ir/article_734346_ec5c3bec4d0350f18489a7207d82a3ff.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Analyzing the Role of Illustration Styles in Reducing Perceived Ambiguity in Complex Product Purchases تحلیل نقش سبک‌های تصویرسازی در کاهش ابهام ادراکی در خرید محصولات پیچیده 35 52 735206 JABM.3.2.15564.351256.32558730 FA علیرضا ابوسعیدی کارشناسی ارشد تصویرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران. Journal Article 2026 04 04 In today’s markets, complex products often challenge consumer perception due to their numerous technical features, diverse functional dimensions, and the hidden relationships among their components. This perceptual ambiguity manifests as uncertainty in evaluating product attributes, confusion among available alternatives, and reduced confidence in purchase judgments, ultimately influencing purchase intention and consumer behavior. The present study aims to analyze the role of different product illustration styles in reducing consumers’ perceptual ambiguity during the purchasing process of complex products. The research adopts a quantitative approach based on a between-subjects experimental design. The statistical population consisted of consumers of complex products in the domains of smart electronic devices, home medical equipment, and smart household appliances. Using convenience sampling, 320 participants were assigned to five experimental groups. Each group was exposed to one of five illustration styles: static two-dimensional images, infographics, interactive rotatable three-dimensional models, augmented reality (AR), and virtual reality (VR). Participants subsequently completed structured questionnaires. Data were analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA), Tukey’s post hoc test, and structural equation modeling (SEM). The findings revealed significant differences among the five illustration styles in terms of perceptual ambiguity, cognitive load, perceptual trust, and purchase intention (p < 0.001). Immersive illustration styles, particularly virtual reality and augmented reality, demonstrated the strongest effects in reducing perceptual ambiguity and enhancing consumer trust. Furthermore, product complexity moderated the relationship between illustration style and perceptual ambiguity, such that immersive styles became increasingly effective as product complexity increased. The results contribute theoretically to the literature on perceptual ambiguity and product visualization while offering practical implications for the design of digital shopping experiences. در بازارهای امروز، محصولات پیچیده به‌دلیل برخورداری از ویژگی‌های فنی متعدد، ابعاد کارکردی متنوع و روابط پنهان میان اجزا، ادراک مصرف‌کننده را با ابهام روبه‌رو می‌سازند. این ابهام ادراکی به‌صورت تردید در ارزیابی ویژگی‌ها، سردرگمی میان گزینه‌ها و کاهش اعتماد به قضاوت خرید ظاهر می‌شود و در نهایت، قصد خرید و رفتار مصرفی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش سبک‌های مختلف تصویرسازی محصول در کاهش ابهام ادراکی مصرف‌کنندگان در فرایند خرید محصولات پیچیده انجام شده است. رویکرد پژوهش، کمّی و مبتنی بر طرح آزمایشی بین‌گروهی است. جامعه آماری شامل مصرف‌کنندگان محصولات پیچیده در حوزه لوازم الکترونیکی هوشمند، تجهیزات پزشکی خانگی و لوازم خانگی هوشمند است که از طریق نمونه‌گیری در دسترس، ۳۲۰ نفر در پنج گروه آزمایشی مورد بررسی قرار گرفتند. گروه‌ها به‌ترتیب با پنج سبک تصویرسازی شامل تصویر ایستای دوبعدی، اینفوگرافیک، مدل سه‌بعدی قابل چرخش، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی مواجه شدند و سپس پرسشنامه‌های ساختاریافته تکمیل کردند. داده‌ها با استفاده از تحلیل واریانس یک‌راهه، آزمون تعقیبی توکی و مدل‌سازی معادلات ساختاری تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که بین پنج سبک تصویرسازی از نظر ابهام ادراکی، بار شناختی، اعتماد ادراکی و قصد خرید تفاوت معناداری وجود دارد (p<0.001). سبک‌های غوطه‌ور واقعیت مجازی و واقعیت افزوده بیشترین نقش را در کاهش ابهام ادراکی و افزایش اعتماد داشتند. همچنین پیچیدگی محصول رابطه میان سبک تصویرسازی و ابهام ادراکی را تعدیل می‌کند؛ به‌گونه‌ای‌که در محصولات با پیچیدگی بالا، نقش سبک‌های غوطه‌ور پررنگ‌تر است. نتایج پژوهش، پیامدهای نظری برای توسعه ادبیات ابهام ادراکی و تصویرسازی محصول و پیامدهای کاربردی برای طراحی تجربه خرید دیجیتال فراهم می‌کند.

https://www.jnabm.ir/article_735206_40899eed7d6a12277404ef4a7b9e45a6.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Providing a Smart Bank Financing Model for SMEs Using Data Mining Algorithms ارائه مدل تامین مالی هوشمند بانکی به SMEها با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی 53 85 734169 JABM.3.2.15564.35125656565015 FA سید محمدصادق میلانی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. عزت اله عباسیان استاد تمام دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-8364-6461 ابراهیم نصیر الاسلامی استادیار گروه آمار دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران. Journal Article 2025 11 26 The present study aims to optimize the bank financing process of small and medium-sized enterprises (SMEs) using data mining algorithms and artificial intelligence. In the present era, SMEs play a vital role in the dynamics of the economy, but access to efficient financial resources is their main challenge. Traditional bank financing methods do not meet the dynamic needs of SMEs due to time-consuming processes and inadequate risk assessments. This research is of an applied type with a mixed approach (qualitative-quantitative) and an integrated strategy and aims to provide a smart and efficient model to facilitate SMEs' access to financial resources and reduce banks' credit risk. In the qualitative part, the meta-synthesis method was used to extract key features affecting SME financing, and in the quantitative part, by analyzing real data of Tejarat Bank's credit granting to 1073 SMEs over a five-year period, modeling was done with machine learning algorithms (linear regression, decision tree, k-nearest neighbor, support vector machine, and artificial neural networks). The results of the qualitative part led to the identification of four main dimensions affecting SME financing, including: business characteristics, business strategy, financial and credit status, and external factors. In the quantitative part, different algorithms were evaluated using these features and their combined categories. The findings showed that the artificial neural network (ANN) algorithm, using all extracted features, has the highest accuracy (95.75%) and stability in predicting the success of SME financing. Also, the characteristics of the financial and credit status of the business were identified as the most important categories of characteristics in the financing decision-making process. Based on these findings, the final conceptual model of the research explains the relative importance of different categories of characteristics in the decision-making of Tejarat Bank for financing SMEs. This research conclusively proves the efficiency and effectiveness of machine learning algorithms, especially artificial neural networks, in optimizing the process of bank financing of SMEs and shows their potential in improving the credit assessment processes, reducing credit risks, facilitating SMEs' access to financial resources and increasing the efficiency and reducing the costs of banks. پژوهش حاضر با هدف بهینه‌سازی فرآیند تامین مالی بانکی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SME ها) با بهره‌گیری از الگوریتم‌های داده‌کاوی و هوش مصنوعی انجام شده است. در عصر حاضر، SME ها نقش حیاتی در پویایی اقتصاد ایفا می‌کنند، اما دسترسی به منابع مالی کارآمد، چالش اساسی آن‌ها محسوب می‌شود. روش‌های سنتی تامین مالی بانکی به دلیل فرآیندهای زمان‌بر و ارزیابی‌های ناکافی ریسک، پاسخگوی نیازهای پویای SME ها نیستند. این پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) و استراتژی تلفیقی بوده و با هدف ارائه یک مدل هوشمند و کارآمد جهت تسهیل دسترسی SME ها به منابع مالی و کاهش ریسک اعتباری بانک‌ها انجام پذیرفته است. در بخش کیفی، از روش فراترکیب برای استخراج ویژگی‌های کلیدی موثر بر تامین مالی SME ها استفاده شده و در بخش کمی، با تحلیل داده‌های واقعی اعطای اعتبار بانک تجارت به 1073 SME در بازه زمانی پنج ساله، به مدل‌سازی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (رگرسیون خطی، درخت تصمیم‌گیری، k-نزدیک‌ترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی مصنوعی) پرداخته شده است. نتایج بخش کیفی منجر به شناسایی چهار بُعد اصلی مؤثر بر تامین مالی SME ها شامل: مشخصات کسب‌وکار، استراتژی کسب‌وکار، وضعیت مالی و اعتباری و عوامل خارجی گردید. در بخش کمی، الگوریتم‌های مختلف با استفاده از این ویژگی‌ها و دسته‌های ترکیبی آن‌ها مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته‌ها نشان داد که الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) با استفاده از تمامی ویژگی‌های استخراج‌شده، بالاترین دقت (95.75%) و پایداری را در پیش‌بینی موفقیت تامین مالی SME ها دارا می‌باشد. همچنین، ویژگی‌های وضعیت مالی و اعتباری کسب‌وکار به عنوان مهم‌ترین دسته از ویژگی‌ها در فرآیند تصمیم‌گیری تامین مالی شناسایی شدند. مدل مفهومی نهایی پژوهش، بر پایه این یافته‌ها، اهمیت نسبی دسته‌های مختلف ویژگی‌ها را در تصمیم‌گیری بانک تجارت برای تامین مالی SME ها تبیین می‌نماید. این پژوهش به طور قاطع، کارایی و اثربخشی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به ویژه شبکه‌های عصبی مصنوعی، را در بهینه‌سازی فرآیند تامین مالی بانکی SME ها به اثبات رسانده و پتانسیل آن‌ها را در بهبود فرآیندهای اعتبارسنجی، کاهش ریسک‌های اعتباری، تسهیل دسترسی SME ها به منابع مالی و افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های بانک‌ها نشان می‌دهد.

https://www.jnabm.ir/article_734169_9059cac8ef91d4185a32df283f1861df.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Value-Based Allocation Strategy for Banking Facilities: Leveraging Big Data and Machine Learning to Optimize the Customer-Bank Relationship استراتژی تخصیص ارزش‌محور تسهیلات بانکی: بهره‌گیری از کلان‌داده و یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی رابطه مشتری-بانک 86 107 734500 JABM.3.2.15564.35125656565917 FA معصومه وکیلی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. سید احمد شایان نیا گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران. مریم رحمتی گروه مدیریت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. رضا رادفر گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2026 02 14 In the era of smart marketing and big data, the ability of banks to accurately identify customers and optimally allocate financial resources is a key factor for increasing organizational confidence and productivity. This research focuses on designing an intelligent big data-based banking facility allocation model that aims to go beyond simply reducing risk and move towards maximizing the value of eligible customers. Using existing financial and credit records, K-Means clustering was first used to separate customers into three distinct risk-taking groups (low, medium, high risk). Then, a Random Forest model with a prediction accuracy of 96% was used to accurately assess the risk profile of each cluster. The main innovation of the research lies in the allocation stage, where a hybrid optimization method including Analytic Hierarchy Process (AHP) and Particle Swarm Algorithm (PSO) was used to optimize the loan allocation parameters. The results show that this hybrid approach not only significantly reduces credit risk, but also improves the overall efficiency of the bank by intelligently directing resources towards profitable sectors. This model provides a powerful tool for making accurate credit decisions, based on customer value, and in line with the strategic marketing goals of banks. در عصر بازاریابی هوشمند و کلان‌داده، توانایی بانک‌ها در شناخت دقیق مشتریان و تخصیص بهینه منابع مالی، عاملی کلیدی برای افزایش اطمینان و بهره‌وری سازمانی است. این تحقیق بر طراحی یک مدل هوشمند تخصیص تسهیلات بانکی مبتنی بر کلان‌داده متمرکز است که هدف آن فراتر از صرفاً کاهش ریسک، حرکت به سمت به حداکثر رساندن ارزش مشتریان واجد شرایط است. با استفاده از سوابق مالی و اعتباری موجود، ابتدا خوشه‌بندی K-Means برای تفکیک مشتریان به سه گروه متمایز ریسک‌پذیری (کم، متوسط، پرریسک) به کار گرفته شد. سپس، مدل جنگل تصادفی (Random Forest) با دقت پیش‌بینی ۹۶٪ برای ارزیابی دقیق پروفایل ریسک هر خوشه به کار گرفته شد. نوآوری اصلی تحقیق در مرحله تخصیص نهفته است؛ جایی که از یک روش بهینه‌سازی ترکیبی شامل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای تخصیص وام‌ها بهینه گردند. نتایج نشان می‌دهد این رویکرد ترکیبی نه تنها ریسک اعتباری را به شکل معناداری کاهش می‌دهد، بلکه با هدایت هوشمند منابع به سمت بخش‌های سودآور، بهره‌وری کلی بانک را ارتقا می‌بخشد. این مدل، ابزاری قدرتمند برای اتخاذ تصمیمات اعتباری دقیق، مبتنی بر ارزش مشتری، و در راستای اهداف بازاریابی استراتژیک بانک‌ها فراهم می‌آورد.

https://www.jnabm.ir/article_734500_7bc3ae96cc404329b0782ad9cdec6e65.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Modeling Virtual Customer Development in Corporate Banking with an Interpretivist Approach مدلسازی توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی با رویکردی تفسیرگرایانه 108 125 735083 JABM.3.2.15564.351256.3257.36903 FA سیامک قائمی گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران. مهدی نعیمی نظام آباد گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران. سید محمدرضا حسینی گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران. Journal Article 2026 03 17 This study aims to model virtual customer development within the corporate banking sector. It is an applied, descriptive research project conducted using an exploratory approach based on the interpretivist paradigm. The study population includes theoretical experts (marketing management professors) and practical experts (senior managers and marketing directors of Bank Maskan), all possessing sufficient experience in corporate banking and digital marketing. Purposive sampling was employed, and theoretical saturation was achieved after 12 interviews. Data were collected using semi-structured interviews and questionnaires. Qualitative analysis of the expert interviews was conducted using thematic analysis in MAXQDA software. Finally, the relationships between constructs were identified using Interpretive Structural Modeling (ISM) in MICMAC software, resulting in the design of a virtual customer development model for corporate banking. The findings reveal that the constructs are organized into a six-level hierarchical structure, elucidating the path for virtual customer development in corporate banking. At Level 6, two foundational constructs—development of digital banking infrastructure and human resource training and development—play a foundational role in shaping the other levels. At Level 5, digital marketing strategy acts as a key mediating variable, guiding the effective utilization of infrastructure and human resource capabilities. At Level 4, marketing strategies exert their influence through two critical constructs: first, the bank's corporate social responsibility, and second, customer relationship management. At Level 3, the synergy and combination of these two factors pave the way for strengthening corporate banking. At Level 2, results indicate that corporate banking plays an effective mediating role in improving risk management and information/data security. Finally, at Level 1, virtual customer development is positioned as the ultimate outcome and the primary objective of the model. مطالعه حاضر با هدف مدلسازی توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و براساس شیوه گردآوری داده‌ها نیز یک پژوهش توصیفی است که با رویکردی اکتشافی مبتنی بر پارادایم تفسیرگرایی انجام شد. جامعه مشارکت‌کنندگان پژوهش شامل خبرگان نظری (اساتید مدیریت بازاریابی) و خبرگان تجربی (مدیران ارشد و بازاریابی بانک مسکن) است که در زمینه بانکداری شرکتی و بازاریابی دیجیتال از تجربه کافی برخوردار می‌باشد. نمونه‌گیری به روش نمونه‌گیری هدفمند انجام شد و با 12 مصاحبه به اشباع نظری دست پیدا شد. برای گردآوری داده‌ها از مصاحبه نیم‌ساختاریافته و پرسشنامه استفاده شد. تحلیل کیفی مصاحبه‌های تخصصی با روش تحلیل مضمون در نرم‌افزار Maxqda انجام شد. در نهایت روابط سازه‌ها با روش مدلسازی ساختاری-تفسیری در نرم‌افزار MicMac شناسایی شد و مدل توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی طراحی گردید. یافته های پژوهشی نشان داد، سازه‌ها در یک ساختار سلسله‌مراتبی شش‌سطحی سازمان‌دهی شده‌اند که منجر به تبیین مسیر توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی می‌گردد. در سطح ششم، دو سازه بنیادین شامل توسعه زیرساخت‌های دیجیتال بانکی و آموزش و توسعه منابع انسانی قرار دارند که نقش زیربنایی در شکل‌گیری سایر سطوح ایفا می‌کنند. در سطح پنجم، استراتژی بازاریابی دیجیتال به‌عنوان متغیر میانی کلیدی، نقش هدایت‌گر در بهره‌برداری اثربخش از زیرساخت‌ها و توانمندی‌های منابع انسانی دارد. راهبردهای بازاریابی، در سطح چهارم، اثر خود را از طریق دو سازه مهم نشان می‌دهند: نخست، مسئولیت‌پذیری اجتماعی بانک و دوم، مدیریت ارتباط با مشتری. در سطح سوم، ترکیب و هم‌افزایی این دو مورد، زمینه‌ساز تقویت بانکداری شرکتی است. در سطح دوم، نتایج نشان می‌دهد که بانکداری شرکتی نقش میانجی مؤثری در بهبود مدیریت ریسک و امنیت اطلاعات و داده‌ها ایفا می‌کند. در نهایت، در سطح نخست، توسعه مشتریان مجازی به‌عنوان پیامد نهایی و هدف غایی مدل قرار دارد.

https://www.jnabm.ir/article_735083_d24ca260ba266da21c78d97d79cd0970.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Accounting professionalism in Iran with a Smart Marketing Approach حرفه گرایی حسابداری در ایران با رویکرد بازاریابی هوشمند 126 149 726913 JABM.3.2.15564.351256.3257.36050 FA صمد قلعه گر دانشجوی دکتری حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0009-0006-7286-6761 حیدر محمدزاده سالطه دانشیار، گروه حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0000-0002-5314-2542 یعقوب اقدم استادیار، گروه حسابداری، واحد صوفیان، دانشگاه آزاد اسلامی، صوفیان، ایران. 0000-0001-9587-594X ابراهیم نویدی عباسپور استادیار، گروه حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0000-0001-7359-2623 Journal Article 2025 06 10 The aim of the present study is accounting professionalism in Iran with a smart marketing approach. In terms of methodology, this study is a qualitative research with a grounded theory approach. The statistical population includes experts in the field of theoretical and practical foundations of accounting; including accounting professors, certified public accountants and financial managers, who were selected for interviews using the snowball sampling method according to the purpose of the study. After obtaining the opinions of the experts through 22 semi-structured interviews during the year 2025, a conceptual model of accounting professionalism has been presented, including causal conditions, context and background (structure), intervenor, central phenomenon, strategies and their consequences. The results of the study showed that, according to the determined goal, since accounting is considered as a social science, the main function of this science can be accountability and responsiveness, and as a result, according to the strategies proposed in the conceptual model, the necessary education in society, including the academic environment and the social environment, should be provided to the general public in the best possible quality in line with public needs. Transparency through the accounting system can also be considered as the main strategy for achieving accountability. In the exploratory analysis, by distributing 370 questionnaires among community experts and receiving 342 correct questionnaires, it was determined that individual and personal needs, behavioral characteristics, professional ethics and personal ethics, changing social values, socio-financial needs, social opportunities, social and political beliefs, beliefs about governance, the competitiveness of the professional environment, social needs for financial knowledge, and rapid changes in market-based accounting rules are important criteria for moving towards professionalism. هدف پژوهش حاضر حرفه گرایی حسابداری در ایران با رویکرد بازاریابی هوشمند می‌باشد. این پژوهش از لحاظ روش‌شناسی جزو پژوهش‌های کیفی با رویکرد مبتنی بر نظریه‌پردازی داده بنیاد می‌باشد، جامعه آماری شامل خبرگان صاحب‌نظر در زمینه مبانی تئوریک و عملی حسابداری؛ شامل اساتید حسابداری، حسابداران رسمی و مدیران مالی می‌باشد که با توجه به هدف پژوهش، از روش نمونه‌گیری گلوله برفی برای مصاحبه انتخاب شده است. پس از کسب نظر خبرگان از طریق 22 مصاحبه نیمه ساختاریافته طی سال‌ 1403 الگوی مفهومی حرفه گرایی حسابداری شامل شرایط علّی، بستر و زمینه (ساختار)، مداخله‌گر، پدیده محوری، راهبردها و همچنین پیامدهای آن‌ها ارائه شده است. نتایج پژوهش نشان داد با توجه به هدف تعیین‌شده، از آنجا که حسابداری به عنوان دانشی اجتماعی مطرح است لذا کارکرد اصلی این علم می‌تواند پاسخگویی و پاسخ‌خواهی باشد و در نتیجه با توجه به راهبردهای مطرح شده در مدل مفهومی بایستی آموزش لازم در جامعه شامل محیط دانشگاهی و محیط اجتماعی به عامه مردم در راستای نیازهای عمومی به بهترین کیفیت ممکن ارائه گردد. همچنین شفافیت از طریق سیستم حسابداری می‌تواند به عنوان راهبرد اصلی تحقق پاسخگویی مطرح شود. در تحلیل اکتشافی نیز با توزیع 370 پرسشنامه ای بین کارشناسان جامعه و دریافت 342 پرسشنامه صحیح مشخص شد، نیازهای فردی و شخصی، ویژگی‌های رفتاری، اخلاق حرفه‌ای و اخلاق فردی، تغییر ارزش‌های اجتماعی، نیازهای اجتماعی- مالی، فرصت‌های اجتماعی، باورهای اجتماعی و سیاسی، باورهای حاکمیت، رقابتی شدن فضای حرفه‌ای، نیازهای اجتماعی به دانش مالی و تغییر سریع در قوانین حسابداری مبتنی بر بازار معیارهای مهم حرکت به سمت حرفه گرایی است.

https://www.jnabm.ir/article_726913_8ce9ec0c34b548c831e5eb74acb812f3.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Designing a balanced supply chain financing model with interpretive structural approach (Case study: listed construction investment companies) طراحی مدل متوازن سازی تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد ساختاری تفسیری(مورد مطالعه: شرکت های بورسی سرمایه گذاری ساختمان) 150 171 735084 JABM.3.2.15564.351256.3257.36901 FA ستار سبزعلی زاده گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. مجتبی مرادپور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. رحمت اله محمدی پور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. فاطمه احمدی گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. Journal Article 2026 03 17 In the housing construction sector , " balanced financing " leads to simultaneous and intelligent use of a number of financial sources ( i.e. , constructive , pre - selling , loan repayment , participation with investors and … ) in such a way that the construction supply chain and its investments in all sectors are of the appropriate financial security and the financial risk of it is controlled and liquidity pressure on the manufacturer or buyer is not exceeded .so financing is the growth engine of the macroeconomics .. In this regard, this research aimed to design a housing construction supply chain financing model with a balancing approach in listed construction investment companies. The method of this research is mixed (qualitative-quantitative). In the qualitative part of the research, 86 reputable scientific and research articles were first examined using a meta-synthesis approach, and finally 32 articles were selected to extract the components of housing construction supply chain financing with a balancing approach. After detailed analysis, 19 components were identified and extracted for housing construction supply chain financing with a balancing approach. In the quantitative part, first using the opinions of 18 experts on the identity of cause and effect using the DEMATEL method, and then modeling was carried out with the help of interpretive structural modeling (ISM), and a four-level model was obtained, which shows that the use of validation models for the actual progress of housing construction projects in the entire chain is the most influential component. در بخش ساخت‌وساز مسکن، «تأمین مالی متوازن» منجر به استفاده هم‌زمان و هوشمندانه از چند منبع مالی (سرمایه سازنده، پیش‌فروش، وام بانکی، مشارکت با سرمایه‌گذاران و…) می شود به‌گونه‌ای که زنجیره تامین ساخت و سازمسکن در همه بخش ها از تامین مالی مناسب برخوردار باشد که در این زنجی پروژه هم قابل اجرا باشد، هم ریسک مالی آن کنترل شود و هم فشار نقدینگی بر سازنده یا خریدار بیش از حد نشود. بنابراین تأمین مالی مؤثرش، موتور رشد اقتصاد کلان می‌شود.در این راستا، این پژوهش با هدف طراحی مدل متوازن سازی تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد ساختاری تفسیری در شرکت های بورسی سرمایه گذاری ساختمان به انجام رسید. روش انجام این پژوهش آمیخته(کیفی-کمی) است. در بخش کیفی پژوهش ابتدا با استفاده از رویکرد فراترکیب 86 مقاله علمی و پژوهشی معتبر مورد بررسی قرار گرفتند و سرانجام 32 مقاله برای استخراج مولفه های تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد متوازن سازی انتخاب شدند. پس از تحلیل دقیق 19 مولفه برای تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد متوازن سازی شناسایی و استخراج شدند. در بخش کمی ابتدا با استفاده از نظرات 18 خبره در مورد هویت علت و معلولی با استفاده از روش دیمتل انجام و پس از آن با کمک مدلسازی ساختاری تفسیری(ISM) مدلسازی انجام شد و مدل چهارسطحی حاصل شد که بکارگیری مدل های اعتبارسنجی پیشرفت واقعی پروژه های ساخت و سازمسکن در کل زنجیره تاثیرگذارترین مولفه است.

https://www.jnabm.ir/article_735084_13a359adb9c445aee11b86cd1f672c4f.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Explaining the governance model of human-artificial intelligence coexistence in virtual organizations تبیین الگوی حکمرانی هم زیستی انسان- هوش مصنوعی در سازمان های مجازی 172 195 735333 JABM.3.2.15564.351256.3257.36911 FA مونا احمدی کارشناسی ارشد نظارت بر امور دارویی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. Journal Article 2025 11 22 Abstract The expansion of virtual organizations and the increasing penetration of artificial intelligence into decision-making processes have created fundamental challenges in organizational governance. The main challenge of this study is the ambiguity in regulating and coordinating interactions between human actors and intelligent agents, where the boundary between human and algorithmic decision-making is gradually blurring. Issues such as accountability, transparency, trust, and algorithmic fairness have become central governance concerns. In addition, the complexity of data-driven interactions, dependence on technological infrastructures, and the absence of comprehensive governance frameworks in virtual organizations highlight the need to redefine traditional management paradigms.The aim of this research is to develop a model of human–AI co-existence governance in virtual organizations using an interdisciplinary and grounded theory approach. The study seeks to provide a conceptual framework for understanding human–machine interaction mechanisms, identifying key governance components, and explaining the relationships among technological, human, institutional, and behavioral dimensions.The research method is qualitative and based on grounded theory. Data were collected through 20 semi-structured interviews with experts in management, artificial intelligence, and digital governance. Data analysis was conducted through open, axial, and selective coding, resulting in 108 open codes, 36 subcategories, and 12 main categories.The findings indicate that human–AI co-existence governance emerges from the interaction of causal, contextual, intervening, strategic, and consequential conditions. The results show that the success of virtual organizations depends on the alignment of technological infrastructures, data-driven culture, trust mechanisms, and algorithmic risk management strategies. Furthermore, this governance model enhances efficiency, increases organizational agility, and fosters sustainable value creation in virtual organizations. گسترش سازمان‌های مجازی و نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری، چالش‌های بنیادینی را در حوزه حکمرانی سازمانی ایجاد کرده است. مهم‌ترین چالش این پژوهش، ابهام در نحوه تنظیم‌گری و هماهنگی میان کنشگران انسانی و عامل‌های هوشمند است؛ به‌گونه‌ای که مرز میان تصمیم‌گیری انسانی و الگوریتمی در حال محو شدن بوده و مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری، شفافیت، اعتماد و عدالت الگوریتمی به چالش‌های اصلی حکمرانی تبدیل شده‌اند. همچنین پیچیدگی تعاملات داده‌محور، وابستگی به زیرساخت‌های فناورانه و نبود چارچوب‌های جامع حکمرانی در سازمان‌های مجازی، ضرورت بازتعریف الگوهای سنتی مدیریت را برجسته ساخته است. هدف این پژوهش، تبیین الگوی حکمرانی هم‌زیست انسان و هوش مصنوعی در سازمان‌های مجازی با رویکردی میان‌رشته‌ای و داده‌بنیاد است. این مطالعه در پی ارائه چارچوبی مفهومی برای درک سازوکارهای تعامل انسان و ماشین، شناسایی مؤلفه‌های کلیدی حکمرانی و تبیین روابط میان ابعاد فناورانه، انسانی، نهادی و رفتاری است. روش تحقیق مبتنی بر رویکرد کیفی و نظریه داده‌بنیاد است. داده‌ها از طریق 20 مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان حوزه‌های مدیریت، هوش مصنوعی و حکمرانی دیجیتال گردآوری شد. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت که منجر به استخراج 108 کد باز، 36 مقوله فرعی و 12 مقوله اصلی شد. یافته‌ها نشان داد حکمرانی هم‌زیست انسان و هوش مصنوعی حاصل تعامل شرایط علّی، زمینه‌ای، مداخله‌گر، راهبردی و پیامدی است. نتایج بیانگر آن است که موفقیت سازمان‌های مجازی وابسته به هم‌راستایی زیرساخت‌های فناورانه، فرهنگ داده‌محور، سازوکارهای اعتماد و راهبردهای مدیریت ریسک الگوریتمی است. همچنین این حکمرانی موجب ارتقای کارایی، افزایش چابکی و خلق ارزش پایدار در سازمان‌های مجازی می‌شود.

https://www.jnabm.ir/article_735333_b0374875f9ed6c4c2b32145c8464942d.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Identification of the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising using a digital marketing approach based on grounded theory شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال با استفاده از نظریه داده بنیاد 196 217 735459 JABM.3.2.15564.351256.3257.36971 FA محسن حیدری مجد گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. پیمان علیدوست ذوقی گروه مدیریت، واحد بندر انزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر انزلی، ایران. علی قلی پور سلیمانی گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. کامبیز شاهرودی گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. Journal Article 2026 02 14 This article focuses on identifying the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising through a digital marketing approach, utilizing grounded theory. The research is conducted as an applied study using a qualitative method. The dominant paradigm of this study is interpretivism, and the grounded theory method has been selected as the research strategy. In the initial phase, a comprehensive review of library and electronic documents was conducted to strengthen the theoretical foundations of the research. In the field section, the statistical population included theoretical and practical experts, whose opinions were gathered through face-to-face interviews. Participants consisted of university professors and successful digital marketers. To collect information, in-depth interviews and scenario-based questionnaires were employed. During the coding phase, the data were transformed into defined concepts, and the coding process included open, axial, and selective coding. The results indicate that the identified antecedents include environmental pressures and strategic needs. Additionally, the identified strategies encompass integrated value creation, customer experience optimization, and operational agility. Finally, this paper examines the strategic and operational achievements and emphasizes the importance of using grounded theory in data analysis. This study aims to enhance the understanding of smart advertising in the context of digital marketing by providing a comprehensive and practical theoretical framework. مقاله حاضر به شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال و با استفاده از نظریه داده بنیاد می‌پردازد. این تحقیق به‌عنوان یک مطالعه کاربردی و با روش کیفی انجام شده است. پارادایم مسلط بر این پژوهش، تفسیرگرایی بوده و روش داده بنیاد به‌عنوان راهبرد تحقیق انتخاب شده است. در مرحله نخست، بررسی جامعی از اسناد و مدارک کتابخانه‌ای و الکترونیکی انجام شد تا پایه‌های نظری تحقیق تقویت گردد. در بخش میدانی، جامعه آماری شامل خبرگان نظری و تجربی انتخاب شد و نظرات آن‌ها از طریق مصاحبه حضوری جمع‌آوری گردید. مشارکت‌کنندگان شامل اساتید دانشگاه و بازاریابان دیجیتال با سابقه کاری موفق بودند. به‌منظور گردآوری اطلاعات، از مصاحبه‌های عمیق استفاده شد. در مرحله کدگذاری، داده‌ها به مفاهیم مشخص تبدیل گردیدند و مراحل کدگذاری شامل کدگذاری باز، محوری و گزینشی بود. نتایج نشان می‌دهد که پیشایندهای شناسایی شده شامل فشارهای محیطی و نیازهای راهبردی می‌باشند. همچنین راهبردهای شناسایی شده شامل خلق ارزش یکپارچه، بهینه‌سازی تجربه مشتری و چابکی عملیاتی هستند. در نهایت، این مقاله به بررسی دستاوردهای راهبردی و عملیاتی پرداخته و بر اهمیت استفاده از روش داده بنیاد در تحلیل داده‌ها تأکید می‌کند. این مطالعه با هدف ارتقاء فهم از تبلیغات هوشمند در زمینه بازاریابی دیجیتال، به ارائه یک چارچوب نظری جامع و کاربردی می‌پردازد.

https://www.jnabm.ir/article_735459_655e28a0f55995a03dd87c164b3457e7.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Investigating and prioritizing the dimensions of impulse buying in the online shopping sector based on the best-worst method بررسی و اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین بر پایه ی روش بهترین – بدترین 218 237 735661 JABM.3.2.15564.351256.3257.36949 FA علی بستانی دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. مهدی روح الامینی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. شیبا معصومی گروه مدیریت صنعتی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. Journal Article 2026 02 14 The aim of the present study is to investigate and prioritize the dimensions of impulse buying in the online shopping sector using thematic analysis and the best-worst multi-criteria decision-making method. This study was conducted with a mixed methodology (qualitative-quantitative). In the qualitative section, using thematic analysis approach and MaxQuda software; data extracted from semi-structured interviews with 13 experts in the field of marketing and sales were classified into 79 basic themes; 15 organizing themes and 5 overarching themes (attractive product, emotions in the moment, convenience and speed of purchase, price and discounts, and social impacts). In the quantitative section, the new best-worst approach (BWM) and Lingo software were used to prioritize the dimensions and components of each dimension. The results of this study showed that: Prioritizing the dimensions of impulse buying in the online shopping sector include: attractive product, social impacts, emotions in the moment, price and discounts, convenience and speed of purchase, respectively. According to the research results, it is hoped that by recognizing and prioritizing the dimensions of impulse buying in the online shopping sector, managers will be able to increase the amount of impulse buying in the online shopping sector and bring increased revenue for sellers and satisfaction for buyers. هدف پژوهش حاضر بررسی و اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین با استفاده از تحلیل مضمون و روش تصمیم گیری چند شاخصه بهترین- بدترین می باشد.این پژوهش با روش شناسی از نوع آمیخته (کیفی- کمی) انجام شده است.در بخش کیفی با استفاده از رویکرد تحلیل مضمون و نرم افزار مکس کیودا ؛ داده های استخراجی از مصاحبه نیمه ساختار یافته با 13 نفر از خبرگان در حوزه ی بازاریابی و فروش 79 مضمون پایه ؛ 15 مضمون سازمان دهنده و 5 مضمون فراگیر(محصول جذاب، احساسات در لحظه، راحتی و سرعت خرید، قیمت و تخفیفات و تاثیرات اجتماعی ) طبقه بندی گردید. در بخش کمی برای اولویت بندی ابعاد و مولفه های هر یک از ابعاد از رویکرد جدید بهترین – بدترین(BWM ) و نرم افزار لینگو استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که: اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین به ترتیب شامل: محصول جذاب ، تاثیرات اجتماعی، احساسات در لحظه، قیمت و تخفبفات، راحتی و سرعت خرید می باشد. با توجه به نتایج پژوهش امید است مدیران با شناخت و اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین بتوانند میزان فروش ناگهانی را در حوزه ی خرید آنلاین افزایش داده و افزایش درآمد برای فروشندگان و رضایتمندی برای خریداران را به همراه بیاورند.

https://www.jnabm.ir/article_735661_e4a62dde51edbc1aa731199b4ee3748f.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Designing a Model for Modern Banking Service Delivery Based on the Application of Artificial Intelligence طراحی مدل ارائه خدمات نوین بانکی مبتنی بر بکارگیری هوش مصنوعی 238 263 735662 JABM.3.2.15564.351256.3257.36012 FA مهدی گروسی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران. 0009-0006-2880-0554 سیدمهدی معافی مدنی گروه مدیریت بازرگانی، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران. 0000-0002-9173-1831 راحله جمشیدلو گروه مدیریت بازرگانی، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران. 0000-0002-8427-2219 Journal Article 2026 03 17 This research was conducted with the aim of designing a model for providing modern banking services based on the application of artificial intelligence (AI). The methodology employed was Grounded Theory, based on the approach of Strauss and Corbin (1990). Data were analyzed through three stages of coding (open, axial, and selective), leading to the final presentation of the research model. The participants included 18 experts in the fields of banking, artificial intelligence, and marketing, who were selected for interviews. Snowball sampling was utilized for participant selection, which continued until theoretical saturation was achieved. The findings revealed that the causal conditions of the model include: the growth of transformational orientation in the banking industry, the need to enhance security and reduce risk, and the necessity of revising banking functions. Intervening conditions involve rethinking the transformations of AI application in the banking sector. Contextual conditions encompass creating a platform for the involvement of AI specialists and establishing management support frameworks for AI implementation. Strategies include AI-driven guidance, the development of an AI ecosystem in banking, and the conceptualization of modern banking through AI. Finally, consequences are categorized into individual, organizational, and social dimensions. این تحقیق با هدف طراحی مدل ارائه خدمات نوین بانکی مبتنی بر بکارگیری هوش مصنوعی انجام گردید. روش مورد استفاده پژوهش، نظریه داده بنیاد مبتنی بر دیدگاه اسـتراوس و کـوربین (1990) بوده است و داده‌ها در 3 مرحله کدگذاری (باز، محوری، انتخابی) تحلیل و در انتها مدل تحقیق ارائه گردید. مشارکت کنندگان عبارت بودند از 18 نفر از خبرگان حوزه بانکداری، هوش مصنوعی و بازاریابی که پس از انتخاب، مورد مصاحبه قرار گرفتند. جهت نمونه گیری، از روش نمونه گیری گلوله برفی استفاده شد و نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. یافته ها نشان داد که شرایط علی مدل تحقیق مشتمل بر ابعاد رشد گرایش تحول‌گرایانه در صنعت بانکداری، نیاز به ارتقای سطح امنیت و کاهش ریسک در صنعت بانکداری و نیاز به بازنگری در کارکرد صنعت بانکداری، شرایط مداخله‌گر شامل بعد بازاندیشی در تحولات به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری، شرایط زمینه ای شامل ابعاد بسترسازی نقش‌آفرینی متخصصان هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و بسترهای حمایتی و پشتیبانی مدیریت در به‌کارگیری هوش مصنوعی، راهبردها شامل ابعاد هدایت‌گری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری، توسعه اکوسیستم به کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و معناآفرینی بانکداری نوین به مدد به کارگیری هوش مصنوعی و پیامدها شامل ابعاد فردی، سازمانی و اجتماعی می باشد.

https://www.jnabm.ir/article_735662_8446769b13ccd6564e3d0c8d7d911795.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Analyzing the reasons for the passivity of government policymaking in knowledge-based companies واکاوی دلایل انفعال خط‌مشی‌گذاری دولتی در شرکت‌های دانش‌بنیان 264 285 736486 JABM.3.2.15564.3515410192 FA پانتآ زهرابی گروه مدیریت، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. محسن عامری شهرابی گروه مدیریت، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. محمد حسن نسیمی گروه حسابداری، واحد بندر لنگه، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرلنگه، ایران. احسان ساده گروه مدیریت، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. زین العابدین امینی سابق گروه مدیریت دولتی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران. Journal Article 2026 03 31 Objective: Increased environmental competition and the emergence of new technologies in the market, which have provided many threats and opportunities for knowledge-based companies, have caused how to create the right policy for the growth and development of these companies to become the main concern of managers and policymakers in this field. Therefore, this study was conducted with the aim of analyzing the reasons for the passivity of government policymaking in knowledge-based companies. Method: In this study, 97 conceptual codes were identified using 18 targeted semi-structured interviews with experts, elites, and managers in the Presidential Vice-President for Science, Technology, and Economy of Knowledge-Based Economy, and after removing and merging similar concepts, sentences and paragraphs related to the research topic were identified and extracted using the content analysis method with a qualitative approach. The concepts were coded at three levels of indicators, components, and main dimensions, and the initial model was designed. A focus group of 6 people from the university was used to validate and classify the factors. Findings: Data analysis ultimately led to the identification of 47 indicators, 24 components, and 10 main dimensions and the formation of a theoretical model. The research findings include identifying factors affecting the policymaking of knowledge-based companies, which, based on the summary of experts' opinions, 10 dimensions have been used as the main foundations of the research. These dimensions include: 1- Infrastructure; 2- Conflicts between government agencies; 3- Pressure from private and trade organizations; 4- Creating cooperation networks with economic centers, universities, and international research centers; 5- Emerging changes and developments in the business environment; 6- Developing comprehensive guidance for policymaking of knowledge-based companies; 7- Cultural climate; 8- Economic actors; 9- Geographical and environmental requirements; 10- Key drivers of innovation. Conclusion: The dimensions and components extracted from the research model are comparable to upstream documents, subject laws, and company laws, so following such a model can be a continuous improvement and development of knowledge-based companies. هدف: افزایش رقابت محیطی و ظهور فناوری های جدید در بازار که تهدیدها و فرصت های بسیاری را برای شرکت های دانش بنیان فراهم نموده، موجب شده است که چگونگی ایجاد خط مشی‌گذاری صحیح برای رشد و توسعه این شرکت ها به دغدغه اساسی مدیران و سیاست گذاران این عرصه تبدیل شود، بنابراین این پژوهش با هدف، واکاوی دلایل انفعال خط‌مشی‌گذاری دولتی در شرکت‌های دانش‌بنیان انجام شده است. روش: در این پژوهش با استفاده از 18 مصاحبه نیمه ساختاریافته هدفمند با متخصصان، نخبگان و مدیران در معاونت علمی، فناوری و اقتصادی دانش بنیان ریاست جمهوری 97 کد مفهومی احصا گردید و پس از حذف و ادغام مفاهیم مشابه، جملات و پاراگراف های مرتبط با موضوع پژوهش با استفاده از روش تحلیل مضمون با رویکرد کیفی مفاهیم شناسایی و استخراج گردید و در سه سطح شاخص ها، مؤلفه ها و ابعاد اصلی کد گذاری و مدل اولیه طراحی شد و برای اعتباریابی و طبقه بندی عوامل از گروه کانونی به تعداد 6 نفر از دانشگاه در استفاده شده است. یافته های: تحلیل داده ها در نهایت به احصای 47 شاخص ها، 24 مؤلفه ها و 10 بعد اصلی و شکل گیری مدل نظری انجامید. یافته های پژوهش مشتمل بر شناسایی عوامل مؤثر بر خط‌مشی‌گذاری شرکت‌های دانش‌بنیان است که بر اساس جمع بندی نظرات متخصصان در پژوهش از 10 بعد به عنوان پایه های اصلی پژوهش بهره گرفته شده است. این ابعاد عبارتند از: 1- زیرساخت ها؛ 2- تعارضات میان دستگاه های دولتی؛ 3- فشار نهادهای خصوصی و صنفی؛ 4- ایجاد شبکه های همکاری با مراکز اقتصادی، دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی بین المللی؛ 5- تغییر و تحولات نوظهور در محیط کسب و کار؛ 6- تدوین راهنمایی جامع برای خط‌مشی‌گذاری شرکت‌های دانش بنیان؛ 7- جو فرهنگی؛ 8- بازیگران اقتصادی؛ 9- اقتضائات جغرافیایی و محیطی؛ 10- محرک های کلیدی نوآوری. نتیجه گیری: ابعاد و مؤلفه های استخراج شده از مدل پژوهش با اسناد بالادستی، قوانین موضوع و قوانین شرکت ها قابل مقایسه است، بنابراین عمل به چنین الگویی می تواند بهبود مستمر و توسعه شرکت های دانش بنیاد باشد.

https://www.jnabm.ir/article_736486_5bd54f15d439de211f2aa0ce541e1b99.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Re-Identification of the Components of the Organizational Energy Model in the Tax Administration of Fars Province with a smart approach باز شناسی مولفه های مدل انرژی سازمانی در امور مالیاتی فارس با رویکرد هوشمند سازی 286 308 736490 JABM.3.2.15564.351256.32550101 FA علیرضا آغاز گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. ماندان مومنی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. علیرضا امیر کبیری گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2026 03 30 Introduction and Objective :In the context of rapid organizational transformations and increasing administrative complexities, organizational energy has emerged as an intangible yet strategic resource for enhancing performance and organizational effectiveness. Public sector organizations, particularly those operating in sensitive and accountable domains such as tax administration, increasingly require a clear understanding of the factors that foster employee motivation, dynamism, and productivity. This study aimed to re-identify the components of the organizational energy model in the Tax Administration of Fars Province. Methodology:This research was applied in purpose and qualitative in approach. Data were collected through semi-structured interviews with 17 experts, managers, employees, and specialists of the Fars Provincial Tax Administration. Purposeful sampling was employed and continued until theoretical saturation was achieved. Thematic analysis was used to analyze the data. Findings:The findings revealed that the components of organizational energy can be explained within seven main categories: individual factors, psychological enhancement, organizational performance, social performance, internal organizational conditions, human resource empowerment, and workplace support and improvement factors. In addition, 14 subcategories and 42 initial codes were identified. Conclusion:The results indicate that organizational energy in tax organizations is not merely an individual-level phenomenon; rather, it emerges from the interaction of individual, structural, managerial, social, and psychological factors. Strengthening human and organizational infrastructures can therefore lead to improved performance, enhanced service quality, and increased employee motivation. مقدمه وهدف: در شرایط تحول سریع محیط‌های سازمانی و افزایش پیچیدگی‌های اجرایی، توجه به انرژی سازمانی به‌عنوان یکی از منابع نامشهود اما راهبردی در ارتقای عملکرد و کارآمدی سازمان‌ها اهمیت فزاینده‌ای یافته است. سازمان‌های دولتی به‌ویژه در حوزه‌های حساس و پاسخگو مانند امور مالیاتی، بیش از پیش نیازمند شناخت مؤلفه‌هایی هستند که به تقویت انگیزش، پویایی و بهره‌وری نیروی انسانی منجر می‌شود. این پژوهش با هدف بازشناسی مؤلفه‌های مدل انرژی سازمانی در امور مالیاتی استان فارس انجام شد. روش‌شناسی:پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر رویکرد، کیفی بود. داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با 17 نفر از خبرگان، مدیران، کارکنان و متخصصان سازمان مالیاتی استان فارس گردآوری شد. نمونه‌گیری به شیوه هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. برای تحلیل داده‌ها از روش تحلیل مضمون استفاده شد. یافته‌ها : یافته‌های پژوهش نشان داد که مؤلفه‌های انرژی سازمانی در این حوزه در قالب 7 مقوله اصلی شامل عوامل فردی، بهسازی روان‌شناختی، عملکرد سازمانی، عملکرد اجتماعی، وضعیت درونی سازمان، توانمندسازی منابع انسانی و مؤلفه‌های مرتبط با پشتیبانی و بهبود محیط کار قابل تبیین است. همچنین 14 مقوله فرعی و 42 کد اولیه استخراج شد. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش بیانگر آن است که انرژی سازمانی در سازمان‌های مالیاتی صرفاً یک پدیده فردی نیست، بلکه حاصل برهم‌کنش عوامل فردی، ساختاری، مدیریتی، اجتماعی و روان‌شناختی است. بنابراین، تقویت زیرساخت‌های انسانی و سازمانی می‌تواند به ارتقای عملکرد، بهبود کیفیت خدمات و افزایش انگیزه کارکنان منجر شود.

https://www.jnabm.ir/article_736490_4960c620f77102d258093fd52facd435.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 The Effect of YouTube Marketing Communications on Cognitive, Emotional and Behavioral Attitudes among Generation Z Consumers تأثیر ارتباطات بازاریابی یوتیوب بر نگرش‌های شناختی، عاطفی و رفتاری در میان مصرف کنندگان نسل Z 309 328 736496 JABM.3.2.15564.351256.3257.36066 FA مسعود قلی زاده دانشجوی دکتری مدیریت راهبردی، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. 0009-0001-0764-5667 نسرین راضی گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. صمد رحیمی اقدم گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. Journal Article 2026 03 30 this study aimed to investigate the impact of YouTube marketing communications on the cognitive, affective, and behavioral attitudes of Generation Z consumers in the city of Tabriz. The present study is descriptive-survey in nature and applied in terms of its purpose. The statistical population of the research consisted of all Generation Z consumers residing in Tabriz who use YouTube to view marketing content. Due to the unlimited nature of the population, a non-probability convenience sampling method was used, and using Cochran's formula, the sample size was determined to be 384 people. To increase accuracy, 490 standard questionnaires based on a 5-point Likert scale were distributed and collected electronically. The validity of the questionnaire was confirmed content-wise by expert opinion, and its reliability was measured by calculating Cronbach's alpha coefficient (above 0.7 for all constructs). The collected data were analyzed using the structural equation modeling technique and the statistical software SPSS and LISREL. The results of the hypothesis tests showed that YouTube marketing communications have a positive and significant impact on all three dimensions of consumer attitudes. Accordingly, all were significant at the 95% confidence level, and all main and secondary hypotheses of the research were confirmed. The findings of this research indicate that YouTube, as a powerful media platform, plays a significant role in shaping and influencing the attitudes of Generation Z consumers. Therefore, active organizations and institutions can influence the cognition, emotions, and ultimately the purchasing behavior of this generation by designing and implementing targeted video marketing campaigns on YouTube. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر ارتباطات بازاریابی یوتیوب بر نگرش‌های شناختی، عاطفی و رفتاری مصرف‌کنندگان نسل Z در شهر تبریز انجام شد. مطالعه حاضر از نظر ماهیت، توصیفی-پیمایشی و از نظر هدف، کاربردی است. جامعه آماری تحقیق را کلیه مصرف‌کنندگان نسل Z ساکن تبریز که از یوتیوب برای مشاهده محتوای بازاریابی استفاده می‌کنند، تشکیل دادند. با توجه به نامحدود بودن جامعه، از روش نمونه‌گیری خوشه ای استفاده شد و با بهره‌گیری از فرمول کوکران، حجم نمونه ۳۸۴ نفر تعیین گردید. برای افزایش دقت، ۴۹۰ پرسشنامه استاندارد مبتنی بر مقیاس لیکرت ۵ درجه‌ای، به صورت الکترونیکی توزیع و جمع‌آوری شد. روایی پرسشنامه به صورت محتوایی و با نظر خبرگان تأیید شد و پایایی آن با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ (بالاتر از ۰.۷ برای تمامی سازه‌ها) مورد سنجش قرار گرفت. داده‌های گردآوری شده با استفاده از تکنیک مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزارهای آماریSPSS و لیزرل تحلیل شدند. نتایج حاصل از آزمون فرضیه‌ها نشان داد که ارتباطات بازاریابی یوتیوب تأثیر مثبت و معناداری بر هر سه بعد نگرش مصرف‌کنندگان دارد. بر این اساس، همگی در سطح اطمینان ۹۵% معنادار بودند و تمامی فرضیه‌های اصلی و فرعی پژوهش تأیید شدند. یافته‌های این تحقیق حاکی از آن است که یوتیوب به عنوان یک پلتفرم رسانه‌ای قدرتمند، نقش بسزایی در شکل‌دهی و تأثیرگذاری بر نگرش‌های مصرف‌کنندگان نسل Z دارد. بنابراین، سازمان‌ها و مؤسسات فعال می‌توانند با طراحی و اجرای کمپین‌های بازاریابی ویدئویی هدفمند در یوتیوب، بر شناخت، احساسات و در نهایت رفتار خرید این نسل اثرگذار باشند.

https://www.jnabm.ir/article_736496_189bd388414c75f54938a173910c2e69.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Identifying Structural Factors Affecting Dynamic Capabilities in the Iraqi Statistics and Geographic Information Systems Organization to Promote Human Capital شناسایی عوامل ساختاری مؤثر بر قابلیت‌های پویا در سازمان آمار و سیستم های اطلاعات جغرافیایی عراق جهت ارتقای سرمایه انسانی 329 354 736584 JABM.3.2.15564.3515415040 FA عقیل رحم محمد گروه مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. عنایت اله آقایی گروه مدیریت، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران. عامر فدعوس عذیب گروه مدیریت دولتی، دانشگاه بغداد، بغداد، عراق. مهرداد صادقی گروه مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. Journal Article 2026 03 31 The main objective of the research is to identify structural factors affecting dynamic capabilities in the Iraqi Statistics and Geographic Information Systems Organization to promote human capital. This research is applied in terms of purpose and mixed in terms of method (qualitative-quantitative). In the qualitative part, using the content analysis method and conducting semi-structured interviews with 15 experts from the organization, the main components of the model were identified. Sampling in this part was purposeful and continued until theoretical saturation was reached. Qualitative data were analyzed using MAXQDA software. In the quantitative part, in order to validate the model and examine the relationships between the constructs, data were collected from the organization's employees and managers and analyzed using the structural equation modeling method. The qualitative findings showed that the structural model of dynamic capabilities with a human resource improvement approach consists of six main components, including environmental awareness and foresight, skills identification and development, training evaluation and effectiveness, learning culture and employee motivation, change management and organizational flexibility, and organizational innovation and value creation. The quantitative results also indicated that all the identified components have a positive and significant impact on human resource improvement. Among the factors studied, the skill identification and development component showed the greatest impact on human resource improvement, followed by organizational innovation and value creation, and organizational change management and flexibility. The results also indicated the appropriate fit of the proposed model and confirmation of the structural relationships between the variables. Accordingly, it can be concluded that dynamic capabilities play an effective role in improving the quality of human capital and increasing the organization's ability to respond to environmental changes by strengthening learning processes, developing competencies, managing change, innovation, and continuous performance evaluation. Therefore, managers' attention to developing dynamic capabilities can pave the way for improving employee performance, increasing productivity, and achieving sustainable competitive advantage in organizations. هدف اصلی پژوهش، شناسایی عوامل ساختاری مؤثر بر قابلیت‌های پویا در سازمان آمار و سیستم های اطلاعات جغرافیایی عراق جهت ارتقای سرمایه انسانی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته (کیفی–کمی) است. در بخش کیفی، با استفاده از روش تحلیل مضمون و انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 15 نفر از خبرگان سازمان، مؤلفه‌های اصلی مدل شناسایی شدند. نمونه‌گیری در این بخش به‌صورت هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌های کیفی با بهره‌گیری از نرم‌افزار MAXQDAتحلیل شدند. در بخش کمی، به‌منظور اعتبارسنجی مدل و بررسی روابط میان سازه‌ها، داده‌ها از کارکنان و مدیران سازمان گردآوری و با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌های بخش کیفی نشان داد که مدل ساختاری قابلیت‌های پویا با رویکرد بهبود نیروی انسانی از شش مؤلفه اصلی شامل حس محیط و آینده‌نگری، شناسایی و توسعه مهارت‌ها، ارزیابی و اثربخشی آموزش، فرهنگ یادگیری و انگیزه کارکنان، مدیریت تغییر و انعطاف‌پذیری سازمانی، و نوآوری و ارزش‌آفرینی سازمانی تشکیل شده است. نتایج بخش کمی نیز بیانگر آن بود که تمامی مؤلفه‌های شناسایی‌شده تأثیر مثبت و معناداری بر بهبود نیروی انسانی دارند. در میان عوامل مورد بررسی، مؤلفه شناسایی و توسعه مهارت‌ها بیشترین تأثیر را بر بهبود نیروی انسانی نشان داد و پس از آن نوآوری و ارزش‌آفرینی سازمانی و مدیریت تغییر و انعطاف‌پذیری سازمانی در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. همچنین نتایج حاکی از برازش مناسب مدل پیشنهادی و تأیید روابط ساختاری میان متغیرها بود. بر این اساس، می‌توان نتیجه گرفت که قابلیت‌های پویا از طریق تقویت فرآیندهای یادگیری، توسعه شایستگی‌ها، مدیریت تغییر، نوآوری و ارزیابی مستمر عملکرد، نقش مؤثری در ارتقای کیفیت سرمایه انسانی و افزایش توان پاسخگویی سازمان به تغییرات محیطی ایفا می‌کنند. ازاین‌رو، توجه مدیران به توسعه قابلیت‌های پویا می‌تواند زمینه‌ساز بهبود عملکرد کارکنان، افزایش بهره‌وری و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار در سازمان‌ها باشد.

https://www.jnabm.ir/article_736584_0f82d647b9bebee7021e23e992ab0868.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Factors affecting organizational entrepreneurship in the Tehran Metro Rail Industry: Intelligence in Entrepreneurial Behaviors عوامل مؤثر بر کارآفرینی سازمانی در صنعت ریلی مترو تهران: هوشمندی در رفتارهای کارآفرینانه 355 382 736811 JABM.3.2.15564.351256.32558722 FA عباس نظری گروه کارآفرینی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران. علی شجاعی فرد دانشیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. محمد امید گروه مدیریت، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران. سهیلا جوکار گروه ریاضی و آمار، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران. Journal Article 2026 03 30 This research was conducted with the aim of factors affecting organizational entrepreneurship in the Tehran Metro Rail Industry: Intelligence in Entrepreneurial Behaviors with a mixed exploratory approach. In the qualitative stage, concepts were identified and extracted using the purposive sampling method and 9 semi-structured interviews with senior managers of the metro rail industry. Data analysis in the qualitative section was carried out using a data-driven approach with open, axial and selective coding methods. Concepts, categories and dimensions emerging from within the data were studied until saturation was reached and were categorized into six dimensions of axial phenomena, causal conditions, background and intervening factors, drivers and consequences based on the Strauss and Corbin model. The statistical population in the quantitative section is 7300 employees of the rail transportation industry, and the sample size was estimated to be 365 people using the Morgan table. After extracting concepts in the qualitative section, the model was validated using structural equation modeling based on SPSS and PLS software. A questionnaire compiled from the outputs of the qualitative section was used to validate the model, and the reliability of the research through Cronbach's alpha for all variables is higher than 0.780, which indicates the desired reliability of the research tool. این پژوهش با هدف عوامل مؤثر بر کارآفرینی سازمانی در صنعت ریلی مترو تهران: هوشمندی در رفتارهای کارآفرینانه با رویکردی آمیخته اکتشافی انجام شده‌است. در مرحله کیفی از روش نمونه‌گیری هدفمند و استفاده از 9 مصاحبه نیمه ساختاریافته با مدیران ارشد صنعت ریلی مترو مفاهیم شناسایی و استخراج گردید تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در بخش کیفی به کمک رویکرد داده بنیاد با روش کدگذاری باز، محوری و گزینشی مفاهیم، مقوله‌ها و ابعاد رویش یافته از درون داده‌ها تا رسیدن به اشباع، موردمطالعه قرار گرفت و بر اساس مدل اشتراوس و کوربین در شش بعد پدیده محوری، شرایط علی، عوامل زمینه‌ای و مداخله‌گر، راهبرها و پیامدها دسته‌بندی شدند. جامعه آماری در بخش کمی کارکنان صنعت حمل ونقل ریلی به تعداد 7300 نفر هستند که با استفاده از جدول مورگان حجم نمونه 365 نفر برآورد گردید. پس از استخراج مفاهیم در بخش کیفی، از آزمون مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر نرم افزار SPSS و PLS اعتبار سنجی مدل انجام شد. برای اعتبار یابی مدل از پرسشنامه احصاء شده از خروجی‌های بخش کیفی استفاده‌ شد و پایایی پژوهش از طریق آلفای کرونباخ برای تمامی متغیرهای بالاتر از 780/0 است که نشانگر پایایی مطلوب ابزار تحقیق است.

https://www.jnabm.ir/article_736811_0eb9795bd780b2f25c03eecd119d3f2b.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Fuzzy Qualitative Comparative Analysis of Institutional Trust Dimensions Affecting Purchase Intention from Iranian Home-Based Business Websites تحلیل تطبیقی کیفی فازی ابعاد اعتماد نهادی موثر بر قصد خرید از وب سایت های کسب و کار خانگی ایرانی 383 401 736869 JABM.3.2.15564.351256.3257.36936 FA سمیرا قشقایی گروه مدیریت، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. قاسم بخشنده گروه مدیریت، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران. 0000-0003-4474-8574 مریم درویشی گروه مدیریت بازرگانی، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران. Journal Article 2026 03 31 The aim of the present study is a qualitative fuzzy comparative analysis of the dimensions of institutional trust affecting the intention to purchase from Iranian home business websites. The present study was applied in terms of purpose and a questionnaire with a 5-point Likert scale was used to collect data. The questionnaire was designed by adapting it from reliable sources and in order to confirm the validity of the questionnaire, face validity was used, so that the initial questionnaire was prepared and first provided to professors and experts to comment on the validity of the questionnaire and then their comments were taken into account in the questionnaire and necessary changes were made. In order to estimate the reliability of the questionnaire, Cronbach's alpha method was used using SPSS software, and Cronbach's alpha coefficient was reported to be higher than 0.7 for all research variables, indicating appropriate reliability of the model. Finally, using a two-stage cluster sampling method, data were collected from 384 customers of home business websites who had at least once experience of purchasing from these websites. Of these, 191 questionnaires were completed by customers of specific home business websites and 193 questionnaires were completed by customers of home business platforms. Fuzzy qualitative comparative analysis using FsQCA software was conducted once for customers of specific home business websites and once for customers of home business platforms. The findings from each were examined separately and then compared. The results indicate that no single dimension of institutional trust is a necessary condition for purchase intention from home business websites. Also, 5 solutions for the creation of purchase intention from specific home business websites and 8 solutions for the creation of purchase intention from home business platforms were presented. هدف پژوهش حاضر تحلیل تطبیقی کیفی فازی ابعاد اعتماد نهادی موثر بر قصد خرید از وب سایت های کسب و کار خانگی ایرانی می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی بود و به منظور گردآوری داده ها از پرسشنامه ای با مقیاس 5 گزینه ای لیکرت استفاده شد. پرسشنامه با اقتباس از منابع معتبر طراحی شد و به منظور تأیید روایی پرسشنامه، از روایی صوری استفاده گردیده، بدین ترتیب که پرسشنامه اولیه تنظیم شده، ابتدا در اختیار اساتید و خبرگان قرار داده شد تا در رابطه با روایی پرسشنامه، اظهار نظر نمایند و سپس نظرات آن ها در پرسشنامه لحاظ و تغییرات لازم انجام گردید. به منظور برآورد پایایی پرسشنامه از روش آلفای کرونباخ به وسیله نرم افزار SPSS استفاده شد که ضریب آلفای کرونباخ برای تمامی متغیرهای پژوهش بالاتر از 7/0 گزارش شد که نشان دهنده پایایی مناسب مدل است. در نهایت نیز با روش نمونه گیری خوشه ایی دو مرحله ایی، داده هایی از 384 نفر از مشتریان وب سایت های کسب و کار خانگی که حداقل یکبار تجربه خرید از این وب سایت ها را داشته اند، جمع آوری شد. از این تعداد، 191 پرسشنامه را مشتریان وب سایت های خاص یک کسب و کار خانگی و 193 پرسشنامه را مشتریان پلتفرم های کسب و کار خانگی تکمیل نموده اند. تحلیل تطبیقی کیفی فازی با استفاده از نرم افزار FsQCA یکبار برای مشتریان وب سایت های خاص یک کسب و کار خانگی و یکبار برای مشتریان پلتفرم های کسب و کار خانگی انجام شد. یافته های بدست آمده از هر کدام بصورت جداگانه مورد بررسی قرار گرفت و سپس با هم مقایسه شد. نتایج حاکی از آن است که هیچ بعدی از ابعاد اعتماد نهادی به تنهایی شرط لازم برای قصد خرید از وب سایت های کسب و کارهای خانگی نیست. همچنین، 5 راه حل برای بوجود آمدن قصد خرید از وب سایت های خاص یک کسب و کار خانگی و 8 راه حل برای بوجودآمدن قصد خرید از پلتفرم های کسب و کار خانگی ارائه شد.

https://www.jnabm.ir/article_736869_cbe0563cbceb0b983e568c7d3aa6cee5.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 The Role of Message Characteristics in Electronic Word-of-Mouth Marketing Through Opinion Leaders: The Perspectives of Positive Self-Enhancement and Social Benefits نقش ویژگی های پیام در بازاریابی توصیه ای الکترونیک از طریق رهبران ایده. دیدگاه خودافزایی مثبت و منافع اجتماعی 402 426 736949 JABM.3.2.15564.351256.32559922 FA وحید حلاجی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران. پیام پاسلاری استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران. 0000-0002-7700-0581 Journal Article 2026 03 31 The present study aims to investigate the role of message characteristics in electronic word-of-mouth (eWOM) marketing through opinion leaders, with an emphasis on the perspectives of positive self-enhancement and social benefits. In terms of purpose, this research is applied, and regarding its nature, it is a descriptive-correlational study. The statistical population consisted of master's students from one of the faculties of the Islamic Azad University, Bandar Abbas Branch. A total of 145 participants were selected using a simple random sampling method. Data were collected using a standardized questionnaire that was originally developed in English and subsequently translated into Persian. To ensure translation accuracy, the back-translation method was employed. Furthermore, prior to the main study, the questionnaire was pilot-tested with a sample of 30 students. The questionnaires were distributed electronically via email, and completed responses were collected accordingly. Descriptive and inferential statistical methods were used to analyze the data. In the descriptive phase, respondents' demographic characteristics were examined using SPSS version 22. In the inferential phase, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was employed to test the research hypotheses and examine the causal relationships among the study variables. The findings revealed that message characteristics have a positive and significant effect on opinion leadership. In addition, opinion leadership positively and significantly influences positive self-enhancement and social benefits. The results further indicated that both positive self-enhancement and social benefits exert significant positive effects on electronic word-of-mouth marketing. Overall, the findings highlight the crucial role of opinion leaders in transmitting the effects of message characteristics on electronic recommendation behaviors and underscore the importance of psychological and social factors in enhancing the effectiveness of digital marketing strategies. هدف این پژوهش بررسی نقش ویژگی‌های پیام در بازاریابی توصیه‌ای الکترونیک از طریق رهبران ایده با تأکید بر دیدگاه خودافزایی مثبت و منافع اجتماعی است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری پژوهش را دانشجویان کارشناسی ارشد یکی از دانشکده‌های دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس تشکیل دادند که از میان آنان، 145 نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه استانداردی بود که ابتدا به زبان انگلیسی تدوین و سپس به زبان فارسی ترجمه شد. به‌منظور اطمینان از صحت ترجمه، از روش ترجمه معکوس استفاده گردید. همچنین، پیش از اجرای نهایی، پرسشنامه در یک مطالعه مقدماتی با مشارکت 30 نفر از دانشجویان مورد آزمون قرار گرفت. داده‌ها از طریق ارسال الکترونیکی پرسشنامه و جمع‌آوری پاسخ‌ها از طریق پست الکترونیک گردآوری شدند. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، از آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد. در بخش توصیفی، ویژگی‌های جمعیت‌شناختی پاسخ‌دهندگان با استفاده از نرم‌افزار SPSS22 بررسی شد و در بخش استنباطی، به‌منظور آزمون فرضیه‌ها و بررسی روابط علّی میان متغیرها، از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی با استفاده از نرم‌افزار PLS بهره گرفته شد. نتایج پژوهش نشان داد که ویژگی‌های پیام تأثیر مثبت و معناداری بر رهبری عقیده دارد. همچنین، رهبری عقیده تأثیر مثبت و معناداری بر خودافزایی مثبت و منافع اجتماعی دارد. یافته‌ها بیانگر آن است که خودافزایی مثبت و منافع اجتماعی نیز به‌طور معناداری بر بازاریابی توصیه‌ای الکترونیک اثرگذار هستند. در مجموع، نتایج پژوهش بر نقش کلیدی رهبران ایده در انتقال اثر ویژگی‌های پیام بر رفتارهای توصیه‌ای الکترونیک تأکید داشته و اهمیت عوامل روان‌شناختی و اجتماعی را در تقویت اثربخشی راهبردهای بازاریابی دیجیتال نشان می‌دهد.

https://www.jnabm.ir/article_736949_ccf263d28cc9734ad01f418b37acb50d.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 07 01 Re-identifying the effective factors of water consumption demarketing in Iran: A qualitative study with a content analysis approach باز شناسایی عوامل مؤثر بر بازداریابی در مصرف آب در ایران: مطالعه‌ای کیفی با رویکرد تحلیل مضمون 427 455 737223 JABM.3.2.15564.351256.3257.36109 FA مسعود آذر دانشجوی دکتری، رشته مدیریت بازرگانی – بازراریابی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. محمدرضا دلوی اصفهان دانشیار، گروه علمی مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. زهرا دشت لعلی استادیار، گروه علمی مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. Journal Article 2026 04 26 Demarketing, as one of the emerging approaches in the field of marketing, focuses on the concept of managing, directing, and reducing demand in conditions of imbalance between supply and demand. Unlike traditional marketing, which aims to increase consumption and expand the market, demarketing attempts to direct consumer behavior towards responsible and sustainable consumption through economic, cultural, social, educational, and political means. Given the intensifying water scarcity crisis in Iran and the need for innovative approaches to manage water consumption behavior, this qualitative study aims to identify and explain the dimensions and components of demarketing in water use. The research is applied developmental in nature, and its qualitative phase was conducted through semi structured interviews with experts and specialists in the fields of water resources and consumption management. A snowball sampling method was employed, and the collected data were analyzed through thematic analysis using open, axial, and selective coding procedures in MAXQDA software. The findings indicate that a set of behavioral, social, economic, institutional, and communicative factors influence the formation of demarketing patterns in water consumption. Based on the extracted themes, a preliminary framework was developed to better understand how these factors shape consumer behavior. The qualitative results provide a foundation for proposing an initial demarketing model and offer practical recommendations for improving water demand management policies. بازداریابی (Demarketing) به‌عنوان یکی از رویکردهای نوظهور در حوزۀ بازاریابی، بر مفهوم مدیریت ، هدایت و کاهش تقاضا در شرایط ناترازی میان عرضه و تقاضا تمرکز دارد. برخلاف بازاریابی سنتّی که هدف آن افزایش مصرف و گسترش بازار است، بازداریابی می‌کوشد از طریق ابزارهای اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی ،آموزشی، و سیاستی، رفتار مصرف‌کنندگان را در جهت مصرف مسئولانه و پایدار هدایت کند. ازطرفی با توجه به تشدید بحران کم‌آبی در ایران و افزایش فشار بر منابع محدود آبی، ضرورت بهره‌گیری از رویکردهای نوین برای مدیریت رفتار مصرف آب بیش از پیش احساس می‌شود. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف تبیین ابعاد و مؤلفه‌های بازداریابی در مصرف آب و ارائه چارچوبی مفهومی برای تغییر رفتار مصرف‌کنندگان انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، توسعه‌ای–کاربردی است و با رویکرد کیفی اجرا گردید. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و متخصصان حوزه آب، مدیریت مصرف و سیاست‌گذاری منابع آب گردآوری شد. نمونه‌گیری به‌صورت گلوله‌برفی انجام گرفت و فرایند جمع‌آوری داده‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و بر اساس منطق کدگذاری باز، محوری و انتخابی در نرم‌افزار MAXQDA صورت پذیرفت. یافته‌های پژوهش نشان داد که شکل‌گیری الگوی بازداریابی در مصرف آب تحت تأثیر مجموعه‌ای از عوامل رفتاری، اجتماعی، اقتصادی، نهادی و ارتباطی قرار دارد. این عوامل از طریق سازوکارهایی نظیر ارتقای آگاهی، تغییر نگرش، تقویت هنجارهای اجتماعی و اصلاح سیاست‌های حمایتی بر کاهش مصرف اثر می‌گذارند. بر پایه مضامین استخراج‌شده، چارچوبی اولیه برای تبیین روابط میان این مؤلفه‌ها تدوین شد. نتایج این مطالعه، ضمن توسعه ادبیات بازداریابی در حوزه منابع آب، مبنایی برای طراحی مدل اولیه و ارائه پیشنهادهای کاربردی جهت بهبود سیاست‌های مدیریت مصرف آب در ایران فراهم می‌سازد.

https://www.jnabm.ir/article_737223_9a7571761aa335125fe9199b7ca54f7e.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Factors affecting time management in pilgrimage trips with emphasis on Hajj caravans عوامل موثر بر مدیریت زمان در سفرهای زیارتی با تاکید بر کاروانهای حج 456 473 737553 JABM.3.2.15564.351256.3257.30506 FA محسن آقازاده گروه معارف موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز 0009-0007-2814-5948 Journal Article 2026 02 09 The Hajj pilgrimage, as one of the most important religious and pilgrimage journeys for Muslims, has numerous and complex time regulations and rituals. Performing various acts of worship (such as circumambulation and prayer, Sa'i, standing in sacred places such as Arafat, etc.) at specific times and in any weather conditions and limited facilities creates specific conditions for time management for pilgrims and caravan managers. In this journey, the lack of coherent planning and appropriate time management can lead to the wasting of spiritual opportunities and incompleteness of actions, and perhaps their invalidation, and even physical dangers. Given the emphasis of the Revolutionary Leader on "any planning must be forward-looking, purposeful, rational, and legitimate," the practical necessity of time management in Hajj becomes apparent. In this article, with the aim of providing a comprehensive analysis and practical solutions, time management in pilgrimage journeys is examined, with a special focus on the Hajj journey. سفر حج به‌عنوان یکی از مهم‌ترین سفرهای عبادی و زیارتی مسلمانان، دارای ضوابط زمانی و مناسکی متعدد و پیچیده است. انجام عبادات مختلف مانند طواف و نماز طواف، سعی، وقوف در مشاعر مانند عرفات و غیره) در زمان‌های معین و در هر شرایط آب‌وهوایی و امکانات محدود، شرایط خاصی را برای مدیریت زمان زائران و مدیران کاروان رقم می‌زند. در این سفر، فقدان برنامه‌ریزی منسجم و مدیریت زمان مناسب می‌تواند به اتلاف فرصت‌های معنوی و ناقص ماندن اعمال و چه بسا بطلان آن و حتی خطرات جسمانی منجر شود. با توجه به تأکید رهبر شهید انقلاب بر اینکه «هرگونه برنامه‌ریزی باید آینده‌نگر، هدفمند، عقلانی و مشروع باشد»، ضرورت کاربردی مدیریت زمان در حج آشکار می‌شود. در این مقاله با هدف ارائه تحلیل جامع و راهکارهای کاربردی به بررسی مدیریت زمان در سفرهای زیارتی با تمرکز ویژه بر سفر حج پرداخته شده است.

https://www.jnabm.ir/article_737553_ee7e87e66e14f5dd51d1e31de4463281.pdf