دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Tendency to Use Artificial Intelligence Based on Innovative Resources: The Moderating Role of Organizational Digital Culture, Environmental Instability, and the “Not-Invented-Here” Syndrome گرایش به استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر منابع نوآورانه: نقش تعدیل‌کننده فرهنگ دیجیتال سازمانی، ناپایداری محیطی و سندرم ابداع نشده در اینجا 734346 JABM.3.2.15564.351256.325723547 FA صالح حسین نژاد آژیری گروه مدیریت و حسابداری، موسسه آموزش عالی نبی اکرم، تبریز، ایران 0009-0004-8545-7997 مجید پابرجای زنجانی دانشجوی دکترا، گروه مدیریت،دانشکده مدیریت،اقتصاد و حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ،آذربایجان شرقی، ایران 0009-0000-3525-5589 لیلا فرویزی استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، موسسه آموزش عالی نبی اکرم(ص)، تبریز ، ایران 0009-0009-2283-6080 عباس سنگی نورپور استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران 0000-0003-0873-2938 Journal Article 2025 11 20 This study is designed to examine the impact of innovative resources comprising internal innovative resources and collaborative innovation networks on the tendency to use artificial intelligence (AI) within organizations. The present research proposes an integrated theoretical framework grounded in the synthesis of the Resource-Based View (RBV) and Strategic Choice Theory. Within this framework, innovative resources are positioned as the primary and central drivers, while organizational factors including organizational digital culture and the “Not-Invented-Here” syndrome and environmental factors particularly environmental instability serve as moderating variables. The research adopts a descriptive-correlational design with a quantitative approach. Data were collected from 390 employees and managers of insurance branches in East Azerbaijan Province, Iran, in the year 1404 (2025). The data collection instrument consists of standardized questionnaires based on validated measurement scales drawn from the existing literature. Data analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM) in SmartPLS 4 software, and model reliability and validity indices were confirmed as satisfactory. Findings indicate that both types of innovative resources internal and network-based exert a positive and significant influence on the tendency to adopt AI. Environmental instability negatively moderates these relationships, whereas organizational digital culture positively strengthens them. Furthermore, the NIH syndrome demonstrates a dual effect: on one hand, it enhances the relationship between internal innovative resources and AI tendency by reinforcing organizational self-reliance; on the other hand, it weakens the link between collaborative innovation networks and AI tendency due to resistance against external ideas. The novelty of this research lies in the development and empirical validation of a conceptual model that prioritizes innovative resources as the foundational basis of AI orientation, while simultaneously examining within a unified framework the moderating roles of environmental, cultural, and cognitive factors in a data-sensitive industry: insurance. These findings not only enrich the theoretical literature on digital strategy, innovation, and technology adoption but also provide practical, evidence-based guidance for the effective design and implementation of AI strategies in service-oriented organizations. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر منابع نوآوران شامل منابع نوآوری داخلی و شبکه‌های نوآوری مشارکتی بر گرایش به استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها طراحی شده است. مطالعه حاضر چارچوب نظری یکپارچه‌ای ارائه می‌دهد که بر ادغام دیدگاه مبتنی بر منابع و نظریه انتخاب استراتژیک استوار است. در این چارچوب، منابع نوآورانه به‌عنوان عامل اصلی و محوری در نظر گرفته می‌شوند، در حالی که عوامل سازمانی از جمله فرهنگ دیجیتال سازمانی و سندرم «ابداع‌نشده در اینجا» و عوامل محیطی به‌ویژه ناپایداری محیطی به‌عنوان متغیرهای تعدیل‌کننده عمل می‌کنند. روش پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی و با رویکرد کمّی بوده و داده‌ها از 390 نفر از کارکنان و مدیران شعب بیمه در استان آذربایجان شرقی در سال 1404 جمع‌آوری شده است. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه‌های استاندارد مبتنی بر مقیاس‌های تأییدشده در ادبیات پژوهش است. تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزار SmartPLS 4 انجام گرفته و شاخص‌های روایی و پایایی مدل به‌صورت رضایت‌بخش تأیید شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهند که هر دو نوع منبع نوآورانه داخلی و شبکه‌ای تأثیر مثبت و معناداری بر گرایش به هوش مصنوعی دارند. ناپایداری محیطی این روابط را به‌صورت منفی تعدیل می‌کند، در حالی که فرهنگ دیجیتال سازمانی آن‌ها را به‌صورت مثبت تقویت می‌نماید. همچنین، سندرم «ابداع‌نشده در اینجا» اثر دوگانه‌ای از خود نشان می‌دهد: از یک سو، رابطه بین منابع داخلی و گرایش به هوش مصنوعی را تقویت کرده و اعتماد سازمانی را افزایش می‌دهد، از سوی دیگر، رابطه بین شبکه‌های نوآوری مشارکتی و این گرایش را به‌دلیل مقاومت در برابر ایده‌های خارجی، تضعیف می‌کند. نوآوری این پژوهش در ارائه و تأیید تجربی یک مدل مفهومی است که اولویت را به منابع نوآورانه به‌عنوان پایه‌های اصلی گرایش به هوش مصنوعی می‌دهد و در عین حال نقش تعدیل‌کننده عوامل محیطی، فرهنگی و شناختی را در یک صنعت حساس به داده یعنی بیمه به‌صورت هم‌زمان و در یک چارچوب یکپارچه بررسی می‌کند. این یافته‌ها نه‌تنها به غنای ادبیات نظری در حوزه‌های استراتژی دیجیتال، نوآوری و پذیرش فناوری کمک می‌کنند، بلکه راهنمایی‌های عملیاتی و مبتنی بر شواهدی برای طراحی و اجرای مؤثر استراتژی‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های خدماتی ارائه می‌دهند.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Analyzing the Role of Illustration Styles in Reducing Perceived Ambiguity in Complex Product Purchases تحلیل نقش سبک‌های تصویرسازی در کاهش ابهام ادراکی در خرید محصولات پیچیده 735206 JABM.3.2.15564.351256.32558730 FA علیرضا ابوسعیدی کارشناسی ارشد تصویرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران Journal Article 1970 01 01 In today’s competitive markets, the increasing complexity of products and services has led to significant levels of perceived ambiguity in consumer decision-making processes. In this context, visual communication tools—particularly illustration styles—play a crucial role in simplifying information, enhancing comprehension, and reducing cognitive uncertainty. This study aims to analyze the role of different illustration styles in reducing perceived ambiguity in the purchase of complex products. The research examines illustration styles as key mechanisms for effectively conveying product features and functionalities, and investigates their impact on various dimensions of perceived ambiguity, including cognitive confusion, uncertainty, and difficulty in evaluating alternatives. A quantitative research design was employed, with data collected through structured questionnaires distributed among consumers of complex products. The data were analyzed using appropriate statistical techniques. The findings indicate that illustration styles significantly contribute to reducing perceived ambiguity. Simplified and structured illustration styles enhance clarity and reduce cognitive load, whereas realistic styles improve functional understanding and increase trust in the product. Furthermore, alignment between the type of illustration and the level of product complexity plays a critical role in improving consumers’ perceptual experience. Overall, the study underscores the strategic importance of employing appropriate illustration styles in marketing communications and provides practical implications for smart marketing managers aiming to reduce perceived ambiguity and facilitate more effective consumer decision-making. در بازارهای رقابتی امروز، پیچیدگی فزاینده محصولات و خدمات، فرآیند تصمیم‌گیری مصرف‌کنندگان را با ابهام ادراکی قابل‌توجهی مواجه ساخته است. در این میان، ابزارهای ارتباط بصری به‌ویژه سبک‌های مختلف تصویرسازی، نقش مهمی در ساده‌سازی اطلاعات، تسهیل درک و کاهش عدم‌قطعیت ذهنی ایفا می‌کنند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش سبک‌های تصویرسازی در کاهش ابهام ادراکی در فرآیند خرید محصولات پیچیده، به بررسی تأثیر سبک‌های مختلف تصویرسازی بر ادراک مصرف‌کنندگان می‌پردازد. در این راستا، سبک‌های تصویرسازی به‌عنوان متغیرهای کلیدی در انتقال مؤثر ویژگی‌ها و کارکردهای محصولات پیچیده مورد مطالعه قرار گرفته و تأثیر آن‌ها بر ابعاد مختلف ابهام ادراکی، از جمله سردرگمی شناختی، عدم اطمینان و دشواری در ارزیابی گزینه‌ها تحلیل شده است. روش پژوهش کمی و مبتنی بر گردآوری داده‌ها از طریق پرسشنامه در میان مصرف‌کنندگان محصولات پیچیده بوده و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آماری مناسب انجام گرفته است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که سبک‌های تصویرسازی می‌توانند به‌طور معناداری در کاهش ابهام ادراکی مؤثر باشند، به‌گونه‌ای که سبک‌های ساده و ساختارمند موجب افزایش وضوح اطلاعات و کاهش بار شناختی شده، در حالی که سبک‌های واقع‌گرایانه به تقویت درک عملکردی و اعتماد به محصول کمک می‌کنند. همچنین، هم‌راستایی میان نوع تصویرسازی و سطح پیچیدگی محصول، نقش تعیین‌کننده‌ای در بهبود تجربه ادراکی مصرف‌کننده دارد. در نهایت، نتایج این پژوهش بر اهمیت بهره‌گیری هدفمند از سبک‌های تصویرسازی در طراحی ارتباطات بازاریابی تأکید داشته و پیشنهادهایی کاربردی برای مدیران بازاریابی هوشمند در راستای کاهش ابهام ادراکی و بهبود تصمیم‌گیری مشتریان ارائه می‌دهد.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Providing a Smart Bank Financing Model for SMEs Using Data Mining Algorithms ارائه مدل تامین مالی هوشمند بانکی به SMEها با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی 11 43 734169 JABM.3.2.15564.35125656565015 FA سید محمدصادق میلانی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. عزت اله عباسیان استاد تمام دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0001-8364-6461 ابراهیم نصیر الاسلامی استادیار گروه آمار دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران. Journal Article 2025 11 26 The present study aims to optimize the bank financing process of small and medium-sized enterprises (SMEs) using data mining algorithms and artificial intelligence. In the present era, SMEs play a vital role in the dynamics of the economy, but access to efficient financial resources is their main challenge. Traditional bank financing methods do not meet the dynamic needs of SMEs due to time-consuming processes and inadequate risk assessments. This research is of an applied type with a mixed approach (qualitative-quantitative) and an integrated strategy and aims to provide a smart and efficient model to facilitate SMEs' access to financial resources and reduce banks' credit risk. In the qualitative part, the meta-synthesis method was used to extract key features affecting SME financing, and in the quantitative part, by analyzing real data of Tejarat Bank's credit granting to 1073 SMEs over a five-year period, modeling was done with machine learning algorithms (linear regression, decision tree, k-nearest neighbor, support vector machine, and artificial neural networks). The results of the qualitative part led to the identification of four main dimensions affecting SME financing, including: business characteristics, business strategy, financial and credit status, and external factors. In the quantitative part, different algorithms were evaluated using these features and their combined categories. The findings showed that the artificial neural network (ANN) algorithm, using all extracted features, has the highest accuracy (95.75%) and stability in predicting the success of SME financing. Also, the characteristics of the financial and credit status of the business were identified as the most important categories of characteristics in the financing decision-making process. Based on these findings, the final conceptual model of the research explains the relative importance of different categories of characteristics in the decision-making of Tejarat Bank for financing SMEs. This research conclusively proves the efficiency and effectiveness of machine learning algorithms, especially artificial neural networks, in optimizing the process of bank financing of SMEs and shows their potential in improving the credit assessment processes, reducing credit risks, facilitating SMEs' access to financial resources and increasing the efficiency and reducing the costs of banks. پژوهش حاضر با هدف بهینه‌سازی فرآیند تامین مالی بانکی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SME ها) با بهره‌گیری از الگوریتم‌های داده‌کاوی و هوش مصنوعی انجام شده است. در عصر حاضر، SME ها نقش حیاتی در پویایی اقتصاد ایفا می‌کنند، اما دسترسی به منابع مالی کارآمد، چالش اساسی آن‌ها محسوب می‌شود. روش‌های سنتی تامین مالی بانکی به دلیل فرآیندهای زمان‌بر و ارزیابی‌های ناکافی ریسک، پاسخگوی نیازهای پویای SME ها نیستند. این پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) و استراتژی تلفیقی بوده و با هدف ارائه یک مدل هوشمند و کارآمد جهت تسهیل دسترسی SME ها به منابع مالی و کاهش ریسک اعتباری بانک‌ها انجام پذیرفته است. در بخش کیفی، از روش فراترکیب برای استخراج ویژگی‌های کلیدی موثر بر تامین مالی SME ها استفاده شده و در بخش کمی، با تحلیل داده‌های واقعی اعطای اعتبار بانک تجارت به 1073 SME در بازه زمانی پنج ساله، به مدل‌سازی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (رگرسیون خطی، درخت تصمیم‌گیری، k-نزدیک‌ترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی مصنوعی) پرداخته شده است. نتایج بخش کیفی منجر به شناسایی چهار بُعد اصلی مؤثر بر تامین مالی SME ها شامل: مشخصات کسب‌وکار، استراتژی کسب‌وکار، وضعیت مالی و اعتباری و عوامل خارجی گردید. در بخش کمی، الگوریتم‌های مختلف با استفاده از این ویژگی‌ها و دسته‌های ترکیبی آن‌ها مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته‌ها نشان داد که الگوریتم شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) با استفاده از تمامی ویژگی‌های استخراج‌شده، بالاترین دقت (95.75%) و پایداری را در پیش‌بینی موفقیت تامین مالی SME ها دارا می‌باشد. همچنین، ویژگی‌های وضعیت مالی و اعتباری کسب‌وکار به عنوان مهم‌ترین دسته از ویژگی‌ها در فرآیند تصمیم‌گیری تامین مالی شناسایی شدند. مدل مفهومی نهایی پژوهش، بر پایه این یافته‌ها، اهمیت نسبی دسته‌های مختلف ویژگی‌ها را در تصمیم‌گیری بانک تجارت برای تامین مالی SME ها تبیین می‌نماید. این پژوهش به طور قاطع، کارایی و اثربخشی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به ویژه شبکه‌های عصبی مصنوعی، را در بهینه‌سازی فرآیند تامین مالی بانکی SME ها به اثبات رسانده و پتانسیل آن‌ها را در بهبود فرآیندهای اعتبارسنجی، کاهش ریسک‌های اعتباری، تسهیل دسترسی SME ها به منابع مالی و افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های بانک‌ها نشان می‌دهد.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Value-Based Allocation Strategy for Banking Facilities: Leveraging Big Data and Machine Learning to Optimize the Customer-Bank Relationship استراتژی تخصیص ارزش‌محور تسهیلات بانکی: بهره‌گیری از کلان‌داده و یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی رابطه مشتری-بانک 734500 FA معصومه وکیلی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. سید احمد شایان نیا گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران. مریم رحمتی گروه مدیریت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. رضا رادفر گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2026 02 14 In the era of smart marketing and big data, the ability of banks to accurately identify customers and optimally allocate financial resources is a key factor for increasing organizational confidence and productivity. This research focuses on designing an intelligent big data-based banking facility allocation model that aims to go beyond simply reducing risk and move towards maximizing the value of eligible customers. Using existing financial and credit records, K-Means clustering was first used to separate customers into three distinct risk-taking groups (low, medium, high risk). Then, a Random Forest model with a prediction accuracy of 96% was used to accurately assess the risk profile of each cluster. The main innovation of the research lies in the allocation stage, where a hybrid optimization method including Analytic Hierarchy Process (AHP) and Particle Swarm Algorithm (PSO) was used to optimize the loan allocation parameters. The results show that this hybrid approach not only significantly reduces credit risk, but also improves the overall efficiency of the bank by intelligently directing resources towards profitable sectors. This model provides a powerful tool for making accurate credit decisions, based on customer value, and in line with the strategic marketing goals of banks. در عصر بازاریابی هوشمند و کلان‌داده، توانایی بانک‌ها در شناخت دقیق مشتریان و تخصیص بهینه منابع مالی، عاملی کلیدی برای افزایش اطمینان و بهره‌وری سازمانی است. این تحقیق بر طراحی یک مدل هوشمند تخصیص تسهیلات بانکی مبتنی بر کلان‌داده متمرکز است که هدف آن فراتر از صرفاً کاهش ریسک، حرکت به سمت به حداکثر رساندن ارزش مشتریان واجد شرایط است. با استفاده از سوابق مالی و اعتباری موجود، ابتدا خوشه‌بندی K-Means برای تفکیک مشتریان به سه گروه متمایز ریسک‌پذیری (کم، متوسط، پرریسک) به کار گرفته شد. سپس، مدل جنگل تصادفی (Random Forest) با دقت پیش‌بینی ۹۶٪ برای ارزیابی دقیق پروفایل ریسک هر خوشه به کار گرفته شد. نوآوری اصلی تحقیق در مرحله تخصیص نهفته است؛ جایی که از یک روش بهینه‌سازی ترکیبی شامل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای تخصیص وام‌ها بهینه گردند. نتایج نشان می‌دهد این رویکرد ترکیبی نه تنها ریسک اعتباری را به شکل معناداری کاهش می‌دهد، بلکه با هدایت هوشمند منابع به سمت بخش‌های سودآور، بهره‌وری کلی بانک را ارتقا می‌بخشد. این مدل، ابزاری قدرتمند برای اتخاذ تصمیمات اعتباری دقیق، مبتنی بر ارزش مشتری، و در راستای اهداف بازاریابی استراتژیک بانک‌ها فراهم می‌آورد.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Modeling Virtual Customer Development in Corporate Banking with an Interpretivist Approach مدلسازی توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی با رویکردی تفسیرگرایانه 735083 JABM.3.2.15564.351256.3257.36903 FA سیامک قائمی گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران. مهدی نعیمی نظام آباد گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران. سید محمدرضا حسینی گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران. Journal Article 2026 03 17 This study aims to model virtual customer development within the corporate banking sector. It is an applied, descriptive research project conducted using an exploratory approach based on the interpretivist paradigm. The study population includes theoretical experts (marketing management professors) and practical experts (senior managers and marketing directors of Bank Maskan), all possessing sufficient experience in corporate banking and digital marketing. Purposive sampling was employed, and theoretical saturation was achieved after 12 interviews. Data were collected using semi-structured interviews and questionnaires. Qualitative analysis of the expert interviews was conducted using thematic analysis in MAXQDA software. Finally, the relationships between constructs were identified using Interpretive Structural Modeling (ISM) in MICMAC software, resulting in the design of a virtual customer development model for corporate banking. The findings reveal that the constructs are organized into a six-level hierarchical structure, elucidating the path for virtual customer development in corporate banking. At Level 6, two foundational constructs—development of digital banking infrastructure and human resource training and development—play a foundational role in shaping the other levels. At Level 5, digital marketing strategy acts as a key mediating variable, guiding the effective utilization of infrastructure and human resource capabilities. At Level 4, marketing strategies exert their influence through two critical constructs: first, the bank's corporate social responsibility, and second, customer relationship management. At Level 3, the synergy and combination of these two factors pave the way for strengthening corporate banking. At Level 2, results indicate that corporate banking plays an effective mediating role in improving risk management and information/data security. Finally, at Level 1, virtual customer development is positioned as the ultimate outcome and the primary objective of the model. مطالعه حاضر با هدف مدلسازی توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و براساس شیوه گردآوری داده‌ها نیز یک پژوهش توصیفی است که با رویکردی اکتشافی مبتنی بر پارادایم تفسیرگرایی انجام شد. جامعه مشارکت‌کنندگان پژوهش شامل خبرگان نظری (اساتید مدیریت بازاریابی) و خبرگان تجربی (مدیران ارشد و بازاریابی بانک مسکن) است که در زمینه بانکداری شرکتی و بازاریابی دیجیتال از تجربه کافی برخوردار می‌باشد. نمونه‌گیری به روش نمونه‌گیری هدفمند انجام شد و با 12 مصاحبه به اشباع نظری دست پیدا شد. برای گردآوری داده‌ها از مصاحبه نیم‌ساختاریافته و پرسشنامه استفاده شد. تحلیل کیفی مصاحبه‌های تخصصی با روش تحلیل مضمون در نرم‌افزار Maxqda انجام شد. در نهایت روابط سازه‌ها با روش مدلسازی ساختاری-تفسیری در نرم‌افزار MicMac شناسایی شد و مدل توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی طراحی گردید. یافته های پژوهشی نشان داد، سازه‌ها در یک ساختار سلسله‌مراتبی شش‌سطحی سازمان‌دهی شده‌اند که منجر به تبیین مسیر توسعه مشتریان مجازی در حوزه بانکداری شرکتی می‌گردد. در سطح ششم، دو سازه بنیادین شامل توسعه زیرساخت‌های دیجیتال بانکی و آموزش و توسعه منابع انسانی قرار دارند که نقش زیربنایی در شکل‌گیری سایر سطوح ایفا می‌کنند. در سطح پنجم، استراتژی بازاریابی دیجیتال به‌عنوان متغیر میانی کلیدی، نقش هدایت‌گر در بهره‌برداری اثربخش از زیرساخت‌ها و توانمندی‌های منابع انسانی دارد. راهبردهای بازاریابی، در سطح چهارم، اثر خود را از طریق دو سازه مهم نشان می‌دهند: نخست، مسئولیت‌پذیری اجتماعی بانک و دوم، مدیریت ارتباط با مشتری. در سطح سوم، ترکیب و هم‌افزایی این دو مورد، زمینه‌ساز تقویت بانکداری شرکتی است. در سطح دوم، نتایج نشان می‌دهد که بانکداری شرکتی نقش میانجی مؤثری در بهبود مدیریت ریسک و امنیت اطلاعات و داده‌ها ایفا می‌کند. در نهایت، در سطح نخست، توسعه مشتریان مجازی به‌عنوان پیامد نهایی و هدف غایی مدل قرار دارد.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Accounting professionalism in Iran with a Smart Marketing Approach حرفه گرایی حسابداری در ایران با رویکرد بازاریابی هوشمند 726913 JABM.3.2.15564.351256.3257.36050 FA صمد قلعه گر دانشجوی دکتری حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0009-0006-7286-6761 حیدر محمدزاده سالطه دانشیار، گروه حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0000-0002-5314-2542 یعقوب اقدم استادیار، گروه حسابداری، واحد صوفیان، دانشگاه آزاد اسلامی، صوفیان، ایران. 0000-0001-9587-594X ابراهیم نویدی عباسپور استادیار، گروه حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0000-0001-7359-2623 Journal Article 2025 06 10 The aim of the present study is accounting professionalism in Iran with a smart marketing approach. In terms of methodology, this study is a qualitative research with a grounded theory approach. The statistical population includes experts in the field of theoretical and practical foundations of accounting; including accounting professors, certified public accountants and financial managers, who were selected for interviews using the snowball sampling method according to the purpose of the study. After obtaining the opinions of the experts through 22 semi-structured interviews during the year 2025, a conceptual model of accounting professionalism has been presented, including causal conditions, context and background (structure), intervenor, central phenomenon, strategies and their consequences. The results of the study showed that, according to the determined goal, since accounting is considered as a social science, the main function of this science can be accountability and responsiveness, and as a result, according to the strategies proposed in the conceptual model, the necessary education in society, including the academic environment and the social environment, should be provided to the general public in the best possible quality in line with public needs. Transparency through the accounting system can also be considered as the main strategy for achieving accountability. In the exploratory analysis, by distributing 370 questionnaires among community experts and receiving 342 correct questionnaires, it was determined that individual and personal needs, behavioral characteristics, professional ethics and personal ethics, changing social values, socio-financial needs, social opportunities, social and political beliefs, beliefs about governance, the competitiveness of the professional environment, social needs for financial knowledge, and rapid changes in market-based accounting rules are important criteria for moving towards professionalism. هدف پژوهش حاضر حرفه گرایی حسابداری در ایران با رویکرد بازاریابی هوشمند می‌باشد. این پژوهش از لحاظ روش‌شناسی جزو پژوهش‌های کیفی با رویکرد مبتنی بر نظریه‌پردازی داده بنیاد می‌باشد، جامعه آماری شامل خبرگان صاحب‌نظر در زمینه مبانی تئوریک و عملی حسابداری؛ شامل اساتید حسابداری، حسابداران رسمی و مدیران مالی می‌باشد که با توجه به هدف پژوهش، از روش نمونه‌گیری گلوله برفی برای مصاحبه انتخاب شده است. پس از کسب نظر خبرگان از طریق 22 مصاحبه نیمه ساختاریافته طی سال‌ 1403 الگوی مفهومی حرفه گرایی حسابداری شامل شرایط علّی، بستر و زمینه (ساختار)، مداخله‌گر، پدیده محوری، راهبردها و همچنین پیامدهای آن‌ها ارائه شده است. نتایج پژوهش نشان داد با توجه به هدف تعیین‌شده، از آنجا که حسابداری به عنوان دانشی اجتماعی مطرح است لذا کارکرد اصلی این علم می‌تواند پاسخگویی و پاسخ‌خواهی باشد و در نتیجه با توجه به راهبردهای مطرح شده در مدل مفهومی بایستی آموزش لازم در جامعه شامل محیط دانشگاهی و محیط اجتماعی به عامه مردم در راستای نیازهای عمومی به بهترین کیفیت ممکن ارائه گردد. همچنین شفافیت از طریق سیستم حسابداری می‌تواند به عنوان راهبرد اصلی تحقق پاسخگویی مطرح شود. در تحلیل اکتشافی نیز با توزیع 370 پرسشنامه ای بین کارشناسان جامعه و دریافت 342 پرسشنامه صحیح مشخص شد، نیازهای فردی و شخصی، ویژگی‌های رفتاری، اخلاق حرفه‌ای و اخلاق فردی، تغییر ارزش‌های اجتماعی، نیازهای اجتماعی- مالی، فرصت‌های اجتماعی، باورهای اجتماعی و سیاسی، باورهای حاکمیت، رقابتی شدن فضای حرفه‌ای، نیازهای اجتماعی به دانش مالی و تغییر سریع در قوانین حسابداری مبتنی بر بازار معیارهای مهم حرکت به سمت حرفه گرایی است.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Designing a balanced supply chain financing model with interpretive structural approach (Case study: listed construction investment companies) طراحی مدل متوازن سازی تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد ساختاری تفسیری(مورد مطالعه: شرکت های بورسی سرمایه گذاری ساختمان) 735084 JABM.3.2.15564.351256.3257.36901 FA ستار سبزعلی زاده گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. مجتبی مرادپور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. رحمت اله محمدی پور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. فاطمه احمدی گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران. Journal Article 2026 03 17 In the housing construction sector , " balanced financing " leads to simultaneous and intelligent use of a number of financial sources ( i.e. , constructive , pre - selling , loan repayment , participation with investors and … ) in such a way that the construction supply chain and its investments in all sectors are of the appropriate financial security and the financial risk of it is controlled and liquidity pressure on the manufacturer or buyer is not exceeded .so financing is the growth engine of the macroeconomics .. In this regard, this research aimed to design a housing construction supply chain financing model with a balancing approach in listed construction investment companies. The method of this research is mixed (qualitative-quantitative). In the qualitative part of the research, 86 reputable scientific and research articles were first examined using a meta-synthesis approach, and finally 32 articles were selected to extract the components of housing construction supply chain financing with a balancing approach. After detailed analysis, 19 components were identified and extracted for housing construction supply chain financing with a balancing approach. In the quantitative part, first using the opinions of 18 experts on the identity of cause and effect using the DEMATEL method, and then modeling was carried out with the help of interpretive structural modeling (ISM), and a four-level model was obtained, which shows that the use of validation models for the actual progress of housing construction projects in the entire chain is the most influential component. در بخش ساخت‌وساز مسکن، «تأمین مالی متوازن» منجر به استفاده هم‌زمان و هوشمندانه از چند منبع مالی (سرمایه سازنده، پیش‌فروش، وام بانکی، مشارکت با سرمایه‌گذاران و…) می شود به‌گونه‌ای که زنجیره تامین ساخت و سازمسکن در همه بخش ها از تامین مالی مناسب برخوردار باشد که در این زنجی پروژه هم قابل اجرا باشد، هم ریسک مالی آن کنترل شود و هم فشار نقدینگی بر سازنده یا خریدار بیش از حد نشود. بنابراین تأمین مالی مؤثرش، موتور رشد اقتصاد کلان می‌شود.در این راستا، این پژوهش با هدف طراحی مدل متوازن سازی تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد ساختاری تفسیری در شرکت های بورسی سرمایه گذاری ساختمان به انجام رسید. روش انجام این پژوهش آمیخته(کیفی-کمی) است. در بخش کیفی پژوهش ابتدا با استفاده از رویکرد فراترکیب 86 مقاله علمی و پژوهشی معتبر مورد بررسی قرار گرفتند و سرانجام 32 مقاله برای استخراج مولفه های تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد متوازن سازی انتخاب شدند. پس از تحلیل دقیق 19 مولفه برای تامین مالی زنجیره تامین ساخت و ساز مسکن با رویکرد متوازن سازی شناسایی و استخراج شدند. در بخش کمی ابتدا با استفاده از نظرات 18 خبره در مورد هویت علت و معلولی با استفاده از روش دیمتل انجام و پس از آن با کمک مدلسازی ساختاری تفسیری(ISM) مدلسازی انجام شد و مدل چهارسطحی حاصل شد که بکارگیری مدل های اعتبارسنجی پیشرفت واقعی پروژه های ساخت و سازمسکن در کل زنجیره تاثیرگذارترین مولفه است.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Explaining the governance model of human-artificial intelligence coexistence in virtual organizations تبیین الگوی حکمرانی هم زیستی انسان- هوش مصنوعی در سازمان های مجازی 735333 JABM.3.2.15564.351256.3257.36911 FA مونا احمدی کارشناسی ارشد نظارت بر امور دارویی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. Journal Article 2025 11 22 Abstract The expansion of virtual organizations and the increasing penetration of artificial intelligence into decision-making processes have created fundamental challenges in organizational governance. The main challenge of this study is the ambiguity in regulating and coordinating interactions between human actors and intelligent agents, where the boundary between human and algorithmic decision-making is gradually blurring. Issues such as accountability, transparency, trust, and algorithmic fairness have become central governance concerns. In addition, the complexity of data-driven interactions, dependence on technological infrastructures, and the absence of comprehensive governance frameworks in virtual organizations highlight the need to redefine traditional management paradigms.The aim of this research is to develop a model of human–AI co-existence governance in virtual organizations using an interdisciplinary and grounded theory approach. The study seeks to provide a conceptual framework for understanding human–machine interaction mechanisms, identifying key governance components, and explaining the relationships among technological, human, institutional, and behavioral dimensions.The research method is qualitative and based on grounded theory. Data were collected through 20 semi-structured interviews with experts in management, artificial intelligence, and digital governance. Data analysis was conducted through open, axial, and selective coding, resulting in 108 open codes, 36 subcategories, and 12 main categories.The findings indicate that human–AI co-existence governance emerges from the interaction of causal, contextual, intervening, strategic, and consequential conditions. The results show that the success of virtual organizations depends on the alignment of technological infrastructures, data-driven culture, trust mechanisms, and algorithmic risk management strategies. Furthermore, this governance model enhances efficiency, increases organizational agility, and fosters sustainable value creation in virtual organizations. گسترش سازمان‌های مجازی و نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری، چالش‌های بنیادینی را در حوزه حکمرانی سازمانی ایجاد کرده است. مهم‌ترین چالش این پژوهش، ابهام در نحوه تنظیم‌گری و هماهنگی میان کنشگران انسانی و عامل‌های هوشمند است؛ به‌گونه‌ای که مرز میان تصمیم‌گیری انسانی و الگوریتمی در حال محو شدن بوده و مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری، شفافیت، اعتماد و عدالت الگوریتمی به چالش‌های اصلی حکمرانی تبدیل شده‌اند. همچنین پیچیدگی تعاملات داده‌محور، وابستگی به زیرساخت‌های فناورانه و نبود چارچوب‌های جامع حکمرانی در سازمان‌های مجازی، ضرورت بازتعریف الگوهای سنتی مدیریت را برجسته ساخته است. هدف این پژوهش، تبیین الگوی حکمرانی هم‌زیست انسان و هوش مصنوعی در سازمان‌های مجازی با رویکردی میان‌رشته‌ای و داده‌بنیاد است. این مطالعه در پی ارائه چارچوبی مفهومی برای درک سازوکارهای تعامل انسان و ماشین، شناسایی مؤلفه‌های کلیدی حکمرانی و تبیین روابط میان ابعاد فناورانه، انسانی، نهادی و رفتاری است. روش تحقیق مبتنی بر رویکرد کیفی و نظریه داده‌بنیاد است. داده‌ها از طریق 20 مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان حوزه‌های مدیریت، هوش مصنوعی و حکمرانی دیجیتال گردآوری شد. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت که منجر به استخراج 108 کد باز، 36 مقوله فرعی و 12 مقوله اصلی شد. یافته‌ها نشان داد حکمرانی هم‌زیست انسان و هوش مصنوعی حاصل تعامل شرایط علّی، زمینه‌ای، مداخله‌گر، راهبردی و پیامدی است. نتایج بیانگر آن است که موفقیت سازمان‌های مجازی وابسته به هم‌راستایی زیرساخت‌های فناورانه، فرهنگ داده‌محور، سازوکارهای اعتماد و راهبردهای مدیریت ریسک الگوریتمی است. همچنین این حکمرانی موجب ارتقای کارایی، افزایش چابکی و خلق ارزش پایدار در سازمان‌های مجازی می‌شود.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Identification of the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising using a digital marketing approach based on grounded theory شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال با استفاده از نظریه داده بنیاد 735459 JABM.3.2.15564.351256.3257.36971 FA محسن حیدری مجد گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. پیمان علیدوست ذوقی گروه مدیریت، واحد بندر انزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر انزلی، ایران. علی قلی پور سلیمانی گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. کامبیز شاهرودی گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. Journal Article 2026 02 14 This article focuses on identifying the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising through a digital marketing approach, utilizing grounded theory. The research is conducted as an applied study using a qualitative method. The dominant paradigm of this study is interpretivism, and the grounded theory method has been selected as the research strategy. In the initial phase, a comprehensive review of library and electronic documents was conducted to strengthen the theoretical foundations of the research. In the field section, the statistical population included theoretical and practical experts, whose opinions were gathered through face-to-face interviews. Participants consisted of university professors and successful digital marketers. To collect information, in-depth interviews and scenario-based questionnaires were employed. During the coding phase, the data were transformed into defined concepts, and the coding process included open, axial, and selective coding. The results indicate that the identified antecedents include environmental pressures and strategic needs. Additionally, the identified strategies encompass integrated value creation, customer experience optimization, and operational agility. Finally, this paper examines the strategic and operational achievements and emphasizes the importance of using grounded theory in data analysis. This study aims to enhance the understanding of smart advertising in the context of digital marketing by providing a comprehensive and practical theoretical framework. مقاله حاضر به شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال و با استفاده از نظریه داده بنیاد می‌پردازد. این تحقیق به‌عنوان یک مطالعه کاربردی و با روش کیفی انجام شده است. پارادایم مسلط بر این پژوهش، تفسیرگرایی بوده و روش داده بنیاد به‌عنوان راهبرد تحقیق انتخاب شده است. در مرحله نخست، بررسی جامعی از اسناد و مدارک کتابخانه‌ای و الکترونیکی انجام شد تا پایه‌های نظری تحقیق تقویت گردد. در بخش میدانی، جامعه آماری شامل خبرگان نظری و تجربی انتخاب شد و نظرات آن‌ها از طریق مصاحبه حضوری جمع‌آوری گردید. مشارکت‌کنندگان شامل اساتید دانشگاه و بازاریابان دیجیتال با سابقه کاری موفق بودند. به‌منظور گردآوری اطلاعات، از مصاحبه‌های عمیق استفاده شد. در مرحله کدگذاری، داده‌ها به مفاهیم مشخص تبدیل گردیدند و مراحل کدگذاری شامل کدگذاری باز، محوری و گزینشی بود. نتایج نشان می‌دهد که پیشایندهای شناسایی شده شامل فشارهای محیطی و نیازهای راهبردی می‌باشند. همچنین راهبردهای شناسایی شده شامل خلق ارزش یکپارچه، بهینه‌سازی تجربه مشتری و چابکی عملیاتی هستند. در نهایت، این مقاله به بررسی دستاوردهای راهبردی و عملیاتی پرداخته و بر اهمیت استفاده از روش داده بنیاد در تحلیل داده‌ها تأکید می‌کند. این مطالعه با هدف ارتقاء فهم از تبلیغات هوشمند در زمینه بازاریابی دیجیتال، به ارائه یک چارچوب نظری جامع و کاربردی می‌پردازد.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Investigating and prioritizing the dimensions of impulse buying in the online shopping sector based on the best-worst method بررسی و اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین بر پایه ی روش بهترین – بدترین 735661 JABM.3.2.15564.351256.3257.36949 FA علی بستانی دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. مهدی روح الامینی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. شیبا معصومی گروه مدیریت صنعتی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران. Journal Article 2026 02 14 The aim of the present study is to investigate and prioritize the dimensions of impulse buying in the online shopping sector using thematic analysis and the best-worst multi-criteria decision-making method. This study was conducted with a mixed methodology (qualitative-quantitative). In the qualitative section, using thematic analysis approach and MaxQuda software; data extracted from semi-structured interviews with 13 experts in the field of marketing and sales were classified into 79 basic themes; 15 organizing themes and 5 overarching themes (attractive product, emotions in the moment, convenience and speed of purchase, price and discounts, and social impacts). In the quantitative section, the new best-worst approach (BWM) and Lingo software were used to prioritize the dimensions and components of each dimension. The results of this study showed that: Prioritizing the dimensions of impulse buying in the online shopping sector include: attractive product, social impacts, emotions in the moment, price and discounts, convenience and speed of purchase, respectively. According to the research results, it is hoped that by recognizing and prioritizing the dimensions of impulse buying in the online shopping sector, managers will be able to increase the amount of impulse buying in the online shopping sector and bring increased revenue for sellers and satisfaction for buyers. هدف پژوهش حاضر بررسی و اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین با استفاده از تحلیل مضمون و روش تصمیم گیری چند شاخصه بهترین- بدترین می باشد.این پژوهش با روش شناسی از نوع آمیخته (کیفی- کمی) انجام شده است.در بخش کیفی با استفاده از رویکرد تحلیل مضمون و نرم افزار مکس کیودا ؛ داده های استخراجی از مصاحبه نیمه ساختار یافته با 13 نفر از خبرگان در حوزه ی بازاریابی و فروش 79 مضمون پایه ؛ 15 مضمون سازمان دهنده و 5 مضمون فراگیر(محصول جذاب، احساسات در لحظه، راحتی و سرعت خرید، قیمت و تخفیفات و تاثیرات اجتماعی ) طبقه بندی گردید. در بخش کمی برای اولویت بندی ابعاد و مولفه های هر یک از ابعاد از رویکرد جدید بهترین – بدترین(BWM ) و نرم افزار لینگو استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که: اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین به ترتیب شامل: محصول جذاب ، تاثیرات اجتماعی، احساسات در لحظه، قیمت و تخفبفات، راحتی و سرعت خرید می باشد. با توجه به نتایج پژوهش امید است مدیران با شناخت و اولویت بندی ابعاد خرید ناگهانی در بخش خرید آنلاین بتوانند میزان فروش ناگهانی را در حوزه ی خرید آنلاین افزایش داده و افزایش درآمد برای فروشندگان و رضایتمندی برای خریداران را به همراه بیاورند.

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 7 2 2026 06 22 Designing a Model for Modern Banking Service Delivery Based on the Application of Artificial Intelligence طراحی مدل ارائه خدمات نوین بانکی مبتنی بر بکارگیری هوش مصنوعی 735662 JABM.3.2.15564.351256.3257.36012 FA مهدی گروسی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران. 0009-0006-2880-0554 سیدمهدی معافی مدنی گروه مدیریت بازرگانی، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران. 0000-0002-9173-1831 راحله جمشیدلو گروه مدیریت بازرگانی، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران. 0000-0002-8427-2219 Journal Article 2026 03 17 This research was conducted with the aim of designing a model for providing modern banking services based on the application of artificial intelligence (AI). The methodology employed was Grounded Theory, based on the approach of Strauss and Corbin (1990). Data were analyzed through three stages of coding (open, axial, and selective), leading to the final presentation of the research model. The participants included 18 experts in the fields of banking, artificial intelligence, and marketing, who were selected for interviews. Snowball sampling was utilized for participant selection, which continued until theoretical saturation was achieved. The findings revealed that the causal conditions of the model include: the growth of transformational orientation in the banking industry, the need to enhance security and reduce risk, and the necessity of revising banking functions. Intervening conditions involve rethinking the transformations of AI application in the banking sector. Contextual conditions encompass creating a platform for the involvement of AI specialists and establishing management support frameworks for AI implementation. Strategies include AI-driven guidance, the development of an AI ecosystem in banking, and the conceptualization of modern banking through AI. Finally, consequences are categorized into individual, organizational, and social dimensions. این تحقیق با هدف طراحی مدل ارائه خدمات نوین بانکی مبتنی بر بکارگیری هوش مصنوعی انجام گردید. روش مورد استفاده پژوهش، نظریه داده بنیاد مبتنی بر دیدگاه اسـتراوس و کـوربین (1990) بوده است و داده‌ها در 3 مرحله کدگذاری (باز، محوری، انتخابی) تحلیل و در انتها مدل تحقیق ارائه گردید. مشارکت کنندگان عبارت بودند از 18 نفر از خبرگان حوزه بانکداری، هوش مصنوعی و بازاریابی که پس از انتخاب، مورد مصاحبه قرار گرفتند. جهت نمونه گیری، از روش نمونه گیری گلوله برفی استفاده شد و نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. یافته ها نشان داد که شرایط علی مدل تحقیق مشتمل بر ابعاد رشد گرایش تحول‌گرایانه در صنعت بانکداری، نیاز به ارتقای سطح امنیت و کاهش ریسک در صنعت بانکداری و نیاز به بازنگری در کارکرد صنعت بانکداری، شرایط مداخله‌گر شامل بعد بازاندیشی در تحولات به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری، شرایط زمینه ای شامل ابعاد بسترسازی نقش‌آفرینی متخصصان هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و بسترهای حمایتی و پشتیبانی مدیریت در به‌کارگیری هوش مصنوعی، راهبردها شامل ابعاد هدایت‌گری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری، توسعه اکوسیستم به کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و معناآفرینی بانکداری نوین به مدد به کارگیری هوش مصنوعی و پیامدها شامل ابعاد فردی، سازمانی و اجتماعی می باشد.