دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Artificial Intelligence and Chatbot in Marketing: review of applications and risks هوش مصنوعی و چت‌بات در بازاریابی: بررسی کاربردها و ریسک‌ها 11 43 714347 JABM.3.2.15564.351256.32578748 FA مجید محمدشفیعی گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. 0000-0002-2222-6006 عارف آرمان گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. 0000-0002-9544-9331 پردیس باقری گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. Journal Article 2024 06 17 Marketing is undergoing an unprecedented transformation driven by artificial intelligence (AI). Artificial intelligence is becoming increasingly essential for marketers due to its ability to automate tasks, analyze data more effectively, and create personalized experiences for customers. This leads to benefits such as increased efficiency, creativity, customer loyalty and competitive advantage. Businesses that adopt AI tools will be at the forefront of today's ever-changing world. Artificial intelligence tools, including chatbots, have become a powerful tool in marketing and help businesses in various fields. However, using chatbots in marketing without considering ethical considerations and potential risks is irresponsible. The main purpose of this research is to choose the best chatbot in marketing and to examine the uses, risks and ethical use of the chosen chatbot in marketing. The current research is applied in terms of purpose and in the category of descriptive-analytical research. The stages of conducting this research include 3 main phases, in the first phase, using library methods, the background of the research was investigated and the indicators of choosing the best chatbot in marketing were extracted, and the hierarchical model of the research was obtained. In the second phase, based on the hierarchical model of the research, a table of paired comparisons was created and provided to the experts in the form of a questionnaire of paired comparisons. Then, to choose the best chatbot in marketing, the hierarchical analysis process method was used. In the third phase, applications, uses and risks of using selected chatbots in marketing were examined. The findings of the research showed that ChatGPT was selected as the best chatbot in marketing. The risks associated with this chatbot and the challenges of using it in marketing for marketers, consumers and other stakeholders include privacy violations, loss of some jobs, inaccuracy of data and production of incorrect items. is If used responsibly, ChatGPT can have a variety of uses, such as transforming customer service, personalized conversations, collecting leads, and supporting content creation in marketing. بازاریابی در حال گذار از تحولی بی‌سابقه‌ است که توسط هوش مصنوعی (AI) هدایت می‌شود. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای بازاریابان به دلیل توانایی آن در خودکارسازی وظایف، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به طور مؤثرتر و ایجاد تجربیات شخصی برای مشتریان ضروری می‌شود. این امر منجر به مزایایی مانند افزایش کارایی، خلاقیت، وفاداری مشتری و مزیت رقابتی می‌شود. کسب‌وکارهایی که ابزارهای هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، در دنیای در حال تغییر امروزی پیشرو خواهند بود. ابزارهای هوش مصنوعی ازجمله چت‌بات‌ها به ابزاری قدرتمند در بازاریابی تبدیل شده‌اند و به کسب‌وکارها در زمینه‌های مختلفی کمک می‌کنند. بااین‌حال، استفاده از چت‌بات‌ها در بازاریابی بدون درنظرگرفتن ملاحظات اخلاقی و خطرات بالقوه آن، غیرمسئولانه است. هدف اصلی از انجام این پژوهش، انتخاب بهترین چت‌بات در بازاریابی و بررسی کاربردها، ریسک‌ها و راهکارهای استفاده اخلاقی از چت-بات منتخب در بازاریابی می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و در دسته پژوهش‌های توصیفی - تحلیلی می‌باشد. مراحل انجام این پژوهش شامل 3 فاز اصلی است که در فاز اول با استفاده از روش‌های کتابخانه‌ای، به بررسی پیشینه پژوهش و استخراج شاخص‌های انتخاب بهترین چت‌بات در بازاریابی پرداخته شد و مدل سلسله مراتبی پژوهش به دست آمد. در فاز دوم بر اساس مدل سلسله‌مراتبی پژوهش، جدول مقایسات زوجی تشکیل و در قالب پرسش‌نامه مقایسات زوجی در اختیار خبرگان قرار گرفت. سپس برای انتخاب بهترین چت-بات در بازاریابی، از روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی استفاده گردید. در فاز سوم کاربردها، موارد استفاده و ریسک‌های استفاده از چت‌بات منتخب در بازاریابی مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌های پژوهش نشان دادند که ChatGPT به‌عنوان بهترین چت‌بات در بازاریابی انتخاب شده است. ریسک‌های مرتبط با این چت-بات و چالش‌های به‌کارگیری آن در بازاریابی برای بازاریابان، مصرف‌کنندگان و سایر ذی‌نفعان مواردی از جمله نقض حریم خصوصی، ازبین‌رفتن برخی از مشاغل، عدم صحت داده‌ها و تولید موارد نادرست می‌باشد. در صورت استفادة مسئولانه، چت‌ جی‌پی‌تی می‌تواند کاربردها و موارد استفادة مختلفی مانند متحول‌سازی خدمات مشتری، مکالمات شخصی‌سازی‌شده، جمع‌آوری سرنخ‌ها و پشتیبانی از تولید محتوا در بازاریابی داشته باشند.

https://www.jnabm.ir/article_714347_4806c25126aea254c51583ad3a3164f3.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Identifying and prioritizing factors affecting the success of affiliate marketing online شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر موفقیت بازاریابی مشارکتی (پورسانتی) آنلاین 44 69 714369 JABM.3.2.15564.3588787908847 FA وحید شرفی هیات علمی دانشگاه حضرت معصومه (س) قم 0000-0003-1851-8759 امین عارفی استادیار گروه مدیریت، دانشگاه حضرت معصومه، قم سپیده شایق دانشگاه حضرت معصومه، قم، ایران Journal Article 2024 06 14 Purpose: online collaborative marketing is one of the methods that helps brands to increase sales and refers to a method of using internet tools for marketing by people. In fact, in this method, various people outside the organization will become active marketers who promote the product or service in return for receiving financial rewards. The main purpose of this research is to identify and prioritize the success factors of affiliate marketing online. Research method: This research is a combined qualitative-quantitative research. The statistical population of this research includes 10 marketers who have more than 5 years of online sales experience. The sampling method in this research was purposeful. The main tool for collecting research data in the qualitative part was semi-structured interviews, and in the quantitative part, a questionnaire was made by the researcher. The theme analysis method was used to analyze the data in the qualitative part and Shannon's entropy was used in the quantitative part to rank the identified factors. Findings and conclusions: The results of the research showed that a total of 56 basic themes were categorized into 11 organizing themes and 11 organizing themes finally included 5 overarching themes. 5 overarching themes are; Sales development strategies (with three components of branding, pricing strategy, marketing skills), supporting sales associates (with two components of training and support and reward site), content management (with two components of attractive and valuable content and content optimization ), online enablers (with two components of online communication and online technology), strengthening the relationship with customers (with two components of customer-oriented culture and customer participation). In the quantitative section, it was also determined that content management was ranked first, strengthening the relationship with customers was ranked second, and sales development strategies ranked third. هدف: بازاریابی مشارکتی آنلاین یکی از روش‌‌هایی است که به برندها برای افزایش فروش کمک می‌کند و به روشی مبنی بر استفاده از ابزارهای اینترنتی برای بازاریابی توسط افراد اطلاق می‌شود. در واقعِ در این روش افراد مختلف خارج از سازمان تبدیل به بازاریابانی فعال خواهند شد که محصول یا خدمات را در قبال دریافت پاداش‌های مالی ترویج می‌کنند. هدف اصلی این تحقیق شناسایی و اولویت بندی عوامل موفقیت بازاریابی مشارکتی (پورسانتی) آنلاین می‌باشد. روش پژوهش: این تحقیق یک تحقیق ترکیبی از نوع کیفی – کمی است. جامعه آماری تحقیق حاضر شامل 10 نفر از بازاریاب هایی است که سابقه بیش از 5 سال فروش آنلاین دارند. روش نمونه‌گیری در تحقیق حاضر، هدفمند بوده است. ابزار اصلی گردآوری داده‌های تحقیق در بخش کیفی، مصاحبه‌های نیمه ساختار یافته بوده است و در بخش کمی نیز پرسشنامه محقق ساخته می‌باشد. برای تجزیه و تحلیل داده‌های در بخش کیفی از روش تحلیل تم و در بخش کمی و برای رتبه‌بندی عوامل شناسایی شده از آنتروپی شانون استفاده شده است. یافته ها و نتیجه گیری: نتایج تحقیق نشان داند که در مجموع 56 مضمون پایه در قالب 11 مضمون سازمان‌دهنده دسته‌بندی شدند و 11 مضمون سازمان‌دهنده در نهایت 5 مضمون فراگیر را شامل شدند. 5 مضموم فراگیر عبارتند از؛ استراتژی های توسعه فروش (با سه مولفه برندسازی، استراتژی قیمت گذاری، مهارت های بازاریابی)، حمایت از افراد همکار فروش(با دو مولفه آموزش و پشتیبانی و سایت پاداش)، مدیریت محتوا (با دو مولفه محتوای جذاب و ارزشمند و بهینه سازی محتوا)، تواناسازهای آنلاین (با دو مولفه ارتباطات آنلاین و تکنولوژی آنلاین)، تقویت رابطه با مشتریان(با دو مولفه فرهنگ مشتری مداری و مشارکت مشتری). در بخش کمی نیز مشخص گردید که مدیریت محتوا در رتبه اول و تقویت رابطه با مشتریان نیز در رتبه دوم و استراتژی های توسعه فروش در رتبه سوم قرار گرفتند.

https://www.jnabm.ir/article_714369_bea8f8b3e9c6a25e8edbf5fd32a0fa5b.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Structural modeling - interpretation of factors affecting smart platform businesses مدلسازی ساختاری تفسیری عوامل موثر بر کسب و کارهای پلتفرمی هوشمند 70 89 714753 jnabm.3.2.11235564.3588787908874 FA سمیه احمدزاده گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و نوآوری، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان، ایران 0000-0003-1084-3565 اعظم خبوشانی گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و نوآوری، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان،ایران. رضا شاهقلی گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و نوآوری، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان،ایران. مسعود شکری خیادانی گروه علوم تصمیم و سیستم‌های پیچیده، دانشکده معارف اسلامی و مدیریت، دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران 0000-0002-7941-4833 Journal Article 2024 06 05 In today's world, smart platform businesses are growing as a new and emerging business model. These types of businesses connect to their customers by offering services and products through a smart digital platform. But the creation of this type of smart business is associated with challenges and various effective factors, for their success and sustainability, these factors must be identified and their importance determined so that the best strategy can be taken based on it. This research is applied in terms of purpose and survey in terms of gathering information.These factors were confirmed by 10 research experts through a questionnaire. The experts have at least 10 years of work experience in internet businesses and are active in the Amukala online store. They have also worked in the sales and commercial departments of online stores. After confirming the criteria, they were leveled by the ISM method.The results showed that the research model consists of 8 levels, the eighth level, which is the measure of trust and relationship with the customer, is the most effective level, which is directly related to the measure of the seventh level, which is loyalty to the brand and image. Also, the two criteria of product price and product quality, which are at the first level, are the most effective criteria, in other words, all criteria somehow affect the price of products and the quality of products. در دنیای امروز، کسب و کارهای پلتفرمی هوشمندبه عنوان یک مدل کسب و کار جدید و نوظهور، رو به رشد است. این نوع کسب و کارها از طریق ارائه خدمات و محصولات از طریق یک پلتفرم هوشمند دیجیتال به مشتریان خود متصل می‌شوند. اما بوجود آمدن این نوع کسب و کارها با خود چالش‌ها و عوامل موثر مختلفی همراه است که برای موفقیت و پایداری آنها باید این عوامل شناسایی و اهمیتشان مشخص شوند تا بر اساس آن بتوان بهترین استراتژی را در پیش گرفت. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوری اطلاعات، پیمایشی می‌باشد. بر این اساس ابتدا با بررسی پیشینه پژوهش عوامل موثر بر موفقیت کسب و کارهای پلتفرمی هوشمند استخراج شد که شامل 14 عامل موثر می‌باشد. این عوامل طی یک پرسشنامه از نظر 10 خبره پژوهش تایید شدند. خبره‌ها دارای حداقل سابقه کار 10 سال در کسب و کارهای اینترنتی و فعال در فروشگاه اینترنتی عموکالا می‌باشند همچنین در بخش‌های فروش و بازرگانی فروشگاه‌های اینترنتی فعالیت داشته‌اند. بعد از تایید معیارها، توسط روش ISM سطح‌بندی شدند. نتایج نشان داد مدل پژوهش شامل 8 سطح می‌باشد که سطح هشتم یعنی معیار اعتماد و ارتباط با مشتری تاثیرگذارترین سطح است که به صورت مستقیم بر روی معیار موجود در سطح هفتم یعنی وفاداری به برند و تصویر می‌شود. همچنین دو معیار قیمت محصولات و کیفیت محصولات که در سطح اول هستند تاثیرپذیرترین معیارها می‌باشند به بیان دیگر کلیه معیارها به نحوی بر روی قیمت محصولات و کیفیت محصولات تاثیر می‌گذارند.

https://www.jnabm.ir/article_714753_24ab5a95c9b9ba37a20c61a5934314fa.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Presenting a sustainable sales model with an emphasis on artificial intelligence in internet businesses ارایه مدل فروش پایدار با تاکید بر هوش مصنوعی در کسب وکارهای اینترنتی 90 111 713656 jnabm.3.2.15564.35887873.63058958 FA صدیقه طوطیان دانشیار گروه مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب احسان علی اتشی دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب Journal Article 2024 04 11 The aim of the research: The aim of the research: is to identify factors affecting sustainable sales with an emphasis on artificial intelligence in internet businesses. Method :In terms of the amount and degree of control, it is of the type of field research and in terms of the way of collecting information, it is of the type of descriptive and non-experimental research. In this research, 12 business managers and organizational behavior specialists who had more than 10 years of experience were gradually selected. In the quantitative part of the research, 306 cases of internet and digital businesses were selected as samples . The findings: The findings of the research showed that in the process of open coding, a primary code was formed from a total of 12 conducted interviews. Then a primary classification of the data was done and the concepts resulting from open coding were placed in 6 categories. These categories include the creation of new opportunities and situations through artificial intelligence in internet businesses, environmental factors and challenges, advertising and space creation through artificial intelligence, marketing and sales risks, Data collection and privacy protection challenges and investment in artificial intelligence. The results of the hypothesis test in the quantitative section also showed that the introduction of new opportunities and situations through artificial intelligence in digital marketing does not have a significant effect on sustainable sales in internet businesses. Environmental factors and challenges resulting from artificial intelligence do not have a significant impact on sustainable sales in internet businesses. Advertising and space creation through artificial intelligence has a significant and negative effect on sustainable sales in internet businesses. Marketing and sales risks resulting from artificial intelligence have a significant impact on sustainable sales in internet businesses. Collecting data and preserving privacy through artificial intelligence has a significant and positive effect on sustainable sales in internet businesses. بیان مساله: یکی از مهمترین عملکردهای انقلاب هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی دیجیتال است. که بیشترین اثرگذاری را داشته اند به همین دلیل این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر بر فروش پایدار با تاکید بر هوش مصنوعی در کسب وکارهای اینترنتی می ‌باشد. روش تحقیق :رویکرد کیفی (از نوع داده بنیاد) کمی (پیمایشی )است. در این پژوهش تعداد 12 نفر از مدیران حوزه کسب و کار و متخصصان رفتار سازمانی که دارای سابقه بالای 10 سال بودند به روش هدفمند انتخاب شدند. بخش کمی ، تعداد 306 مورد از کسب و کار‌های اینترنتی و دیجیتالی با روش نمونه گیری در دسترس۱نتخاب شدند.ابزار گرداآوری داده ها مصاحبه و پرسشنامه بود که روایی و پایایی آن تایید شد. یافته ها:یافته ‌ها : در فرایند کدگذاری باز در مجموع از 12 مصاحبه انجام ‌گرفته کد اولیه شکل گرفت. سپس طبقه بندی اولیه ای از داده ها انجام شد و مفاهیم حاصل از کدگذاری باز در 6 مقوله جای گرفتند. این مقوله ها مشتمل بر بسترسازیِ فرصتها و موقعیتهای جدید از طریق هوش مصنوعی در کسب و کارهای اینترنتی، عوامل و چالشهای محیطی، تبلیغات و فضاسازی از طریق هوش مصنوعی، ریسکهای بازاریابی و فروش، جمع آوری دادهها و چالشهای حفظ حریم خصوصی و سرمایه گذاری در هوش مصنوعی میباشد. نتایج آزمون فرضیه ها در بخش کمی نیز نشان داد که تبلیغات و فضاسازی از طریق هوش مصنوعی، بر فروش پایدار در کسب و کارهای اینترنتی تاثیر معنادار دارد. ریسکهای بازاریابی و فروش منتج از هوش مصنوعی، بر فروش پایدار در کسب و کارهای اینترنتی تاثیر معناداری دارد. جمع آوری دادهها و حفظ حریم خصوصی از طریق هوش مصنوعی، بر فروش پایدار در کسب و کارهای اینترنتی تاثیر معنادار و مثبتی دارد. نتیجه گیری و بحث: نتایج پژوهش نشان داد که با پیشرفت‌های مداوم فناوری، ادغام هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه ‌های عملیات روزانه کسب ‌وکار به ویژه کسب و کار‌های دیجیتال، بیشتر شده است که کشور ما ایران هم قاعدتاً از این امر، جدا نبوده است. نوآوری:در این تحقیق محققین ارایه مدل فروش پایدار با تاکید بر هوش مصنوعی در کسب وکارهای اینترنتی را ارایه نمودند.

https://www.jnabm.ir/article_713656_6bad6c9b9eb5c8ad1ac35fcdb29022e8.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Provide a framework for Smart Tourism Development Strategies and rank these factors using the ANP technique ارائه چارچوبی برای استراتژی‌های توسعه گردشگری هوشمند و رتبه بندی این عوامل با استفاده از تکنیک ANP 112 134 713074 JABM.3.2.15564.351256.32577859 FA ندا اصلانی گروه مدیریت بازرگانی،واحد رودهن،دانشگاه آزاد اسلامی،رودهن،ایران لیلا آندرواژ گروه مدیریت بازرگانی،واحد بین المللی خرمشهر،دانشگاه آزاد اسلامی،خرمشهر،ایران 0000-0003-3913-3524 کیومرث آریا استادیار،گروه اقتصاد،واحد رودهن،دانشگاه آزاد اسلامی،رودهن،ایران Journal Article 2024 04 18 Many developed and developing countries have recognized the growth of the tourism industry as an effective approach to the prosperity of their economy.Tourism development can lead to capital attraction, which in turn improves other sectors. Tourism is a complex economic sector that significantly affects employment, balance of payments and socio-economic development of different regions. In today's world, almost everything we see works intelligently. The tourism industry needs to be intelligent, it needs to provide higher quality and faster services.The aim of this study is to model and prioritize the dimensions of Smart Tourism Development Strategies in Iran using the ANP technique. This research is considered a survey in terms of practical purpose and in terms of research strategy because it examines people's perceptions with questionnaire and interview tools, and in fact, the data of this research is of the perceptual type. The statistical community is in the qualitative sector of the tourism sector, with a sample size based on theoretical saturation of 15 people. The sampling method was used in this study to target the sampling method.. The main tool for data collection in the qualitative sector was a semi-structured in-depth interview, and qualitative data analysis was done by the foundation data opinion method, and the ANP technique was used in the factor prioritization section. In the qualitative sector, we found 19 components in the field of smart tourism development strategies, with economic factors having the highest weight and ranking first, and political factors having the lowest weight and ranking last. بسیاری از کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، رشد صنعت گردشگری را به عنوان رویکردی موثر برای شکوفایی اقتصاد خود شناخته‌اند.توسعه گردشگری می تواند منجر به جذب سرمایه شود که به نوبه خود باعث بهبود بخش های دیگر می شود. گردشگری یک بخش اقتصادی پیچیده است که به طور قابل توجهی بر اشتغال، تراز پرداخت ها و توسعه اجتماعی-اقتصادی مناطق مختلف تأثیر می گذارد. در دنیای امروز می‌توان گفت تقریباً هر آنچه می بینیم به صورت هوشمند عمل می کند. نیاز صنعت گردشگری به هوشمند سازی لازمه‌ی ارائه‌ی خدمات با کیفیت و سرعت بالاتر است.هدف از انجام این پژوهش ارائه مدل و اولویت بندی ابعاد استراتژی‌های توسعه گردشگری هوشمند در ایران با استفاده از تکنیک ANP می‌باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر استراتژی پژوهش پیمایشی محسوب می‌شود چراکه با ابزارهای پرسشنامه و مصاحبه به بررسی ادراک افراد می‌پردازد و در واقع داده‌های این پژوهش از جنس ادراک هستند. جامعه آماری در بخش کیفی صاحب نظران حوزه گردشگری بوده که حجم نمونه بر اساس اشباع نظری 15 نفر می باشد. روش نمونه گیری در این پژوهش روش نمونه گیری هدفمند به کار گرفته شد.. ابزار اصلی گردآوری داده‌ها در بخش کیفی، مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته بود و تحلیل داده‌های کیفی با روش نظر یه داده بنیاد انجام شد و در بخش اولویت بندی عوامل از تکنیک ANP استفاده شد. در بخش کیفی به19 مولفه در زمینه استراتژی های توسعه گردشگری هوشمند دست یافتیم که عوامل اقتصادی دارای بیشترین وزن و در رتبه اول قرار گرفته و عوامل سیاسی نیز دارای کمترین وزن و در رتبه آخر قرار گرفته شد.

https://www.jnabm.ir/article_713074_a36ee265bdf126fdacb0e61018f2de4d.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Factors affecting the acceptance of the use of artificial intelligence in the sale of saffron products عوامل موثر بر پذیرش استفاده از هوش‌مصنوعی در فروش محصول زعفران 135 155 713964 jnabm.3.2.15564.35887873.63094598548 FA علی استاد هاشمی استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران الناز علاف جعفری گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران علیرضا روستا گروه مدیریت بازرگانی،واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران 0000-0001-8981-4374 Journal Article 2024 03 18 Abstract Introduction: Saffron is one of the most unique products of Iran for export, which requires the use of digital technology such as artificial intelligence in export in order to achieve a worthy position by creating a competitive advantage. Because its rapid growth has changed the way of selling online to customers in the world. Therefore, the aim of the current research is the effect of perceived ease of use, usefulness and innovation on the acceptance of the use of artificial intelligence in the sale of saffron products with the role of attitude mediation using the technology acceptance model. Materials and Methods The research method is practical in terms of purpose. The statistical population is the commercial units active in the field of saffron export in Khorasan-Razavi and South Khorasan provinces, and the sample size is 127. The data was collected using standard questionnaires and analyzed with the help of structural equation modeling and Smart-Pls4 software. Findings: The perceived ease of use, usefulness and innovation have a significant effect on the acceptance of the use of artificial intelligence in the sale of saffron products. Also, perceived ease of use, usefulness and innovation have a significant effect on the acceptance of the use of artificial intelligence in the sale of saffron products with the mediating role of attitude and emphasize the positive role of attitude on the acceptance of the use of artificial intelligence. Conclusion: This research expands the theoretical and practical knowledge to adopt the technology acceptance model in the sales sector of the agricultural industry and suggests to managers to help increase the efficiency, accuracy and speed of saffron sales by using artificial intelligence. Appropriate policies for the sale of saffron based on the possibilities of artificial intelligence will cause the growth of this industry. چکیده: هدف: زعفران یکی از منحصر به فردترین محصولات ایران برای صادرات است که نیازمند استفاده از فناوری دیجیتال مانند هوش‌مصنوعی در صادرات است تا با ایجاد مزیت‌رقابتی به جایگاه شایسته دست یابد. چرا که رشد سریع آن، نحوه فروش آنلاین به مشتریان را در جهان تغییر داده است. از اینرو، هدف از پژوهش حاضر، تأثیر سهولت استفاده، سودمندی و نوآوری درک شده بر پذیرش استفاده از هوش مصنوعی در فروش محصول زعفران با نقش میانجی-گری نگرش با استفاده از مدل پذیرش فناوری است. روش: روش تحقیق از نظر هدف، کاربردی است. جامعه آماری، واحدهای بازرگانی فعال در زمینه صادرات زعفران در استان‌های خراسان رضوی و خورسان جنوبی می‌باشد و حجم نمونه 127 است. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌های استاندارد گردآوری و با کمک مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم افزار Smart-Pls4تحلیل انجام شده است. یافته‌ها: سهولت استفاده، سودمندی و نوآوری درک‌شده بر پذیرش استفاده از هوش‌مصنوعی در فروش محصول زعفران تأثیر معناداری دارد. همینطور، سهولت استفاده، سودمندی و نوآوری درک شده بر پذیرش استفاده از هوش‌مصنوعی در فروش محصول زعفران با نقش میانجی‌گری نگرش تأثیر معناداری دارد و تأکید بر نقش مثبت نگرش بر پذیرش استفاده از هوش‌مصنوعی دارد. نتیجه‌گیری: این پژوهش دانش نظری و عملی را برای اتخاذ مدل پذیرش فناوری در بخش فروش صنعت کشاورزی گسترش می‌دهد و به مدیران پیشنهاد می‌کند تا با استفاده از هوش-مصنوعی، به افزایش کارآمدی، دقت و سرعت فروش زعفران کمک کرده و با اتخاذ سیاست-های مناسب درجهت فروش زعفران مبتنی بر امکانات هوش‌مصنوعی سبب رشد این صنعت گردند.

https://www.jnabm.ir/article_713964_5016d0f9dee0caeef9f20974aa2f37e4.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Examining the moderating role of Artificial Intelligence in the effect of Marketing Analysis Capability on Sustainable Competitive Advantage in the Digital Era: evidence from the manufacturing industry واکاوی نقش تعدیلگری هوش مصنوعی در تأثیر قابلیت تحلیل بازاریابی بر مزیت رقابتی پایدار در عصر دیجیتال: شواهدی از صنعت تولیدی 156 172 714335 JABM.3.2.15564.35887873.6308748574 FA هوشمند باقری قره بلاغ استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران 0000-0001-7635-3994 محمدرضا یونس زاده دانشجوی کارشناسی مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران زهرا امیرفرهود بناب دانشجوی کارشناسی مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران Journal Article 2024 04 22 Purpose: The aim of the current research is to investigate the role of marketing key capabilities on sustainable competitive advantage with the moderating role of artificial intelligence. Methodology: This study is applied in terms of purpose, descriptive and survey method. The statistical population of the present study includes all active manufacturing companies in Urmia. The sample size was 115 companies from the production, industrial and commercial companies of Urmia using a random and proportional method. Since entrepreneurs have the position of senior manager in most manufacturing companies; the questionnaires used in the study were completed by the senior managers of these companies. Data analysis was performed using structural equation modeling using SPSS22 and Smart PLS3 software. Findings: The findings of the research showed that marketing analytics capability has a positive and significant effect on market sensing capability, market seizing capability, and market reconfiguring capability. Additionally, artificial intelligence moderates the relationship between marketing analytics capabilities, market sensing capabilities, market seizing capability, and market reconfiguring capabilities. Finally, the market sensing capability, market seizing capability and market reconfiguring capability have a positive and significant effect on sustainable competitive advantage. Conclusion: Fierce competition among companies worldwide has accelerated the need to deploy artificial intelligence to gain an edge over competitors. Specifically, we propose the notion of artificial intelligence competence as a core competency of organizations that highlights the need for creative and harmonious deployment of artificial intelligence. هدف: پژوهش حاضر بررسی نقش قابلیت‌های کلیدی بازاریابی بر مزیت رقابتی پایدار با نقش تعدیلگری هوش مصنوعی است. روش: این مطالعه از لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی و با روش پیمایشی انجام شده است. جامعۀ آماری مطالعۀ حاضر شامل کلیۀ شرکت‌های فعال تولیدی شهر ارومیه است. حجم نمونه به روش نمونه گیری تصادفی ساده، 115 شرکت از شرکت‌های تولیدی، صنعتی و تجاری ارومیه بوده است. از آنجایی که کارآفرینان در بیشتر شرکت‌های تولیدی، سمت مدیر ارشد را دارند؛ تکمیل پرسش‌نامه‌های مورد استفاده در مطالعه را مدیران ارشد این شرکت‌ها انجام داده‌اند. تحلیل داده‌ها به کمک مدل‌سازی معادلات ساختاری و با استفاده از نرم‌افزار SPSS22 و SmartPLS3 انجام شد. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که قابلیت تحلیل بازاریابی بر قابلیت حسگری بازار، قابلیت استفاده از فرصت-های بازار و قابلیت پیکربندی مجدد بازار تأثیر مثبت و معناداری دارد. افزون بر این، هوش مصنوعی رابطۀ بین قابلیت تحلیل بازاریابی با قابلیت حسگری بازار، قابلیت استفاده از فرصت‌های بازار و قابلیت پیکربندی مجدد بازار را تعدیل می‌کند. سرانجام، قابلیت حسگری بازار، قابلیت استفاده از فرصت‌های بازار و قابلیت پیکربندی مجدد بازار بر مزیت رقابتی پایدار تأثیر مثبت و معناداری دارد. نتیجه‌گیری: رقابت شدید بین شرکت‌ها در سرتاسر جهان نیاز به استقرار هوش مصنوعی را برای برتری نسبت به رقبا تسریع کرده است. به طور خاص، ما مفهوم شایستگی هوش مصنوعی را به عنوان یک شایستگی اصلی سازمان‌ها پیشنهاد می‌کنیم که نیاز به استقرار خلاقانه و هماهنگ هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.

https://www.jnabm.ir/article_714335_f0424cf62f96d9dc1d0e0abc32dfcd7d.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Identifying and ranking factors influencing the creation of sustainable home businesses using artificial neural network and hierarchical analysis process شناسایی و رتبه بندی عوامل اثرگذار بر ایجاد کسب‌وکارهای پایدار خانگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی 173 199 713108 JABM.3.2.15564.3599654473244 FA سهیلا زرین جوی الوار گروه مدیریت بازرگانی،واحدآبادان،دانشگاه آزاداسلامی،آبادان،ایران. 0000-0002-6819-9699 معصومه خلیل زاده طلاتپه گروه مدیریت بازرگانی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران 0000-9591-1656-0000 مریم نورائی آباده گروه کامپیوتر،واحدآبادان،دانشگاه آزاداسلامی،آبادان،ایران. Journal Article 2024 03 04 The importance of identifying and ranking the factors affecting the creation of sustainable domestic businesses, the possibility of adapting to the environment and complying with environmental laws and regulations, improving products and services based on the needs and problems of customers, increasing customer satisfaction, and creating sustainable relationships for the sustainable growth of businesses. has a home. The purpose of this research is to identify and rank effective factors for creating sustainable home businesses using ANN-AHP. The proposed method is important in two ways: first, the ability to process complex data and discover hidden patterns and more complex relationships between variables, which is much stronger than statistical methods, and second, the ability to generalize to new data, which allows data analysts. to use the trained network model for real-time prediction and analysis. The statistical population of the research is the experts and experts in the field of home businesses and university professors, 30 people were used in a targeted manner to participate in the research process. To identify effective criteria for creating home businesses, library studies and semi-structured interviews of informants were used, and a pairwise comparison questionnaire was used to rank the factors. Is. The validity of the questionnaire was obtained by the content method and its reliability was obtained by calculating the compatibility rate of the aggregation matrix. Data analysis in the quantitative section has been done with fuzzy AHP technique and using MATLAB software.The results showed that the ethics factor in business and work with a normal weight (0.290) has the most impact on creating sustainable home businesses, and the factors of valuing business and nature with a normal weight (0.281) in the second place, the perceived quality of the product with a normal weight (0.214) in the third place and the charitable actions of business and Werkbauzen Normal (0.200) are in the fourth place. هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل اثرگذار بر ایجاد کسب‌وکارهای پایدار خانگی با رویکرد ANN -AHP است. روش پیشنهادی از دو جهت دارای اهمیت است: اول توانایی پردازش داده‌های پیچیده و کشف الگوهای پنهان و رابطه‌های پیچیده‌تر بین متغیرها که نسبت به روش‌های آماری بسیار قوی‌تر عمل می‌کند و دوم قابلیت تعمیم‌پذیری به داده‌های جدید که به تحلیل‌گران داده اجازه می‌دهد تا از مدل آموزش‌دیده شبکه برای پیش‌بینی و تحلیل در زمان واقعی استفاده کنند. روش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی وا ازنظر ماهیت و جمع‌آوری اطلاعات از دسته تحقیقات اکتشافی –پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش خبرگان و صاحب‌نظران در حوزه مشاغل خانگی و اساتید دانشگاه هستند که به شیوه هدفمند تعداد 30 نفر برای مشارکت در فرایند پژوهش بکار گرفته شدند. برای شناسایی معیارهای اثرگذار بر ایجاد کسب‌وکارهای خانگی از مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و برای رتبه‌بندی عوامل از یک پرسش‌نامه مقایسات زوجی استفاده شده است. روایی پرسش‌نامه به روش محتوایی و پایایی آن با محاسبه نرخ سازگاری ماتریس تجمیع حاصل گردید. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در بخش کمی با تکنیک AHP-ANN انجام شده است. نتایج: درنهایت نتایج نشان داد عامل اخلاق در کسب‌وکار با وزن نرمال (290/0) بیشترین تاثیررا برایجاد کسب وکارهای پایدارخانگی دارد وعوامل ارزش دادن کسب وکار به طبیعت باوزن نرمال(281/0)دررتبه دوم،کیفیت ادراک شده محصول با وزن نرمال(214/0)دررتبه سوم واقدامات خیرخواهانه کسب وکار با وزن نرمال(200/0)دررتبه چهارم قراردارند.

https://www.jnabm.ir/article_713108_9633d958b3346c0598b13148eae7f4d1.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Identifying macrotrends affecting smart virtual banking with the method of cross-effects analysis in Iran horizon of 1415 شناسایی کلان‌روندهای اثرگذار بر بانکداری مجازی هوشمند با روش تحلیل اثرات متقاطع در ایران در افق 1415 200 219 715107 JABM.3.2.15564.322580846385 FA زهرا نورکی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0009-0009-0237-4704 سحر کوثری دانشیار، گروه مطالعات آینده علم و فناوری، موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران.(نویسنده مسئول) 0000-0003-3226-7175 Journal Article 2024 05 23 Objective: The changes in the field of information technology in recent years have affected the financial industry; in a way that in recent years, many financial and banking services have been provided electronically and have been very welcomed. In such a situation, if the entities active in this industry cannot expand their electronic services, they will be left behind from the competition in this field and will be withdrawn by the competitors; Therefore, it is necessary to identify the key factors affecting the banking industry, and gain a competitive advantage in the field of technology. The purpose of this research is to identify the macro trends of the virtual banking industry in Iran. Methodology: The method of this research is mixed (quantitative and qualitative). The data of this research has been collected using interview tools, questionnaires and meta-analysis. The statistical population of this research is all banking industry experts. In the qualitative analysis (interview) section, snowball sampling was used and 30 experts participated. In the quantitative section, 100 banking experts were selected randomly to fill out the questionnaire using available sampling method. The data of the qualitative section were evaluated using the Delphi method and the data of the quantitative section were evaluated using cross-effects analysis. Results: This research showed, in order of importance, the indicators of "use of big data, artificial intelligence, Internet of Things, advanced analytics", "transformation in payment methods", "increasing confidence in electronic commerce and payment systems", "widespread use of remote presence such as Mobile phone use", "demographic and generational changes", "enhancement of customer's digital experience and provision of personalization services" and "proportionation of investment growth in the field of security and reduction of cyber risks" are the main and key drivers of smart virtual banking in the horizon of 1415. هدف: تغییرات به وجود آمده در حوزه فناوری اطلاعات در سال‌های اخیر، صنعت مالی را متأثر کرده است؛ به نحوی که در سال‌های اخیر، بسیاری از خدمات مالی و بانکی به‌صورت الکترونیکی ارائه شده و بسیار مورد استقبال قرار گرفته است. در چنین شرایطی اگر نهادهای فعال در این صنعت نتوانند خدمات الکترونیکی خود را گسترش دهند از رقابت در این عرصه جا مانده و توسط رقبا کنار خواهند رفت؛ بنابراین لازم است تا با شناسایی عوامل کلیدی اثرگذار بر صنعت بانکداری، مزیت رقابتی در حوزه فناوری را از آن خود کنند. هدف این پژوهش شناسایی کلان‌روندهای صنعت بانکداری مجازی هوشمند در ایران است. روش‌شناسی: روش این پژوهش آمیخته (کمی و کیفی) است. داده‌های این پژوهش با استفاده از ابزار مصاحبه، فیش‌برداری در فراتحلیل و پرسش‌نامه جمع‌آوری شده است. جامعه آماری این پژوهش کلیه خبرگان و کارشناسان صنعت بانکداری هستند. در بخش تحلیل کیفی (مصاحبه) روش نمونه‌گیری گلوله برفی بوده و 30 نفر از خبرگان مشارکت داشتند. در بخش کمی تعداد 100 نفر از کارشناسان بانکی جهت تکمیل پرسش‌نامه به روش نمونه‌گیری در دسترس و به‌صورت کاملاً تصادفی انتخاب شده‌اند. داده‌های بخش کیفی با استفاده از روش دلفی و داده‌های بخش کمی با استفاده از تحلیل اثرات متقاطع مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج: نتیجه فراتحلیل و مصاحبه به‌عنوان بخش کیفی تحقیق، به شناسایی 66 معیار به‌عنوان کلان‌روندهای اثرگذار بر بانکداری مجازی هوشمند در ابعاد سیاسی و قانونی، تکنولوژی، اقتصادی، اجتماعی- فرهنگی، نهادی، زیست‌محیطی و بانکداری انجامید. یافته‌ها: این پژوهش نشان داد به ترتیب اهمیت، شاخص‌های «به‌کارگیری کلان داده، هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، تحلیل‌های پیشرفته»، «تحول در شیوه‌های پرداخت»، «افزایش اطمینان به تجارت الکترونیک و نظام‌های پرداخت»، «استفاده فراگیر حضور از راه دور مثل استفاده از گوشی تلفن همراه»، «تغییرات جمعیتی و نسلی»، «ارتقاء تجربه دیجیتال مشتری و ارائه خدمات شخصی‌سازی» و «متناسب‌سازی رشد سرمایه‌گذاری در زمینه امنیت و کاهش ریسک‌های سایبری» پیشران‌های اصلی و کلیدی بانکداری مجازی هوشمند در افق 1415 هستند.

https://www.jnabm.ir/article_715107_ac872582a13283009ec6f30db9dd4034.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 10 26 Designing an Agile and Lean Production Model for the Jewelry and Gold Industry Using Blockchain Technology تدوین مدل تولید ناب-چابک با رویکرد بلاک چین در صنعت طلا و جواهر 220 249 715413 JABM.3.2.15564.35887879085469849 FA اسفندیار سیفی دانشجوی دکتری، مدیریت صنعتی، گرایش تولید و عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران محمد رضا شهریاری عضو هیأت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-7519-3172 چنکیز والمحمدی امامچائی عضو هیأت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران کامبیز جلالی فراهانی عضو هیأت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2024 08 13 This research explores the development of an agile-lean production model enhanced by blockchain technology specifically tailored for the jewelry and gold industry. The adoption of blockchain aims to tackle prevalent challenges such as intricate supply chains, diminished value addition, transparency deficiencies, and fraud risks. By leveraging blockchain’s capabilities, including immutable origin verification and automated smart contracts, this model seeks to revolutionize the industry. It promises significant improvements in process efficiency, waste reduction, and overall product quality. Blockchain’s potential to provide a transparent and tamper-proof record of transactions is particularly advantageous for verifying the authenticity and ethical sourcing of precious materials. This research emphasizes that successfully integrating this advanced model requires substantial capital investment and a strategic approach to human resource management, adept handling of legal challenges, and robust data security measures. Further, the study will explore the practical implementation of blockchain within various stages of the production process, assessing its impact on operational agility and lean manufacturing principles. By addressing these critical aspects, the research offers a comprehensive framework for the jewelry and gold industry to enhance its competitive edge and sustainability. این پژوهش به طراحی و توسعه یک مدل تولید ناب-چابک با بهره‌گیری از تکنولوژی بلاک‌چین در صنعت طلا و جواهر می‌پردازد. هدف این تحقیق بهبود عملکرد و کیفیت این صنعت با استفاده از بلاک‌چین به عنوان ابزاری برای مقابله با مشکلات پیچیده‌ای نظیر زنجیره تأمین پیچیده، کاهش ارزش افزوده، مشکلات شفافیت و تقلب است. بلاک‌چین با فراهم کردن امکاناتی مانند اعتبارسنجی منشأ و قراردادهای هوشمند، امکان بهبود فرآیندهای مدیریت زنجیره تأمین را فراهم می‌آورد و به کاهش ضایعات، افزایش بهره‌وری و ارتقای کیفیت محصولات منجر می‌شود. این مدل به صنعت طلا و جواهر کمک می‌کند تا با ایجاد سیستمی شفاف و ضد دستکاری، بهبودهایی در اصالت و منشأ مواد باارزش و نیز تسهیل فرایندهای تولیدی داشته باشد. پژوهش حاضر تأکید می‌کند که برای پیاده‌سازی موفق این مدل، نیاز به سرمایه‌گذاری استراتژیک، مدیریت منابع انسانی متخصص، حل مسائل قانونی و حفظ امنیت داده‌ها وجود دارد. بررسی عملیاتی این مدل در مراحل مختلف تولید و ارزیابی تأثیر آن بر اصول تولید ناب و چابک، از دیگر جنبه‌های این تحقیق است که هدف آن ارائه چارچوبی جامع برای بهبود رقابت‌پذیری و پایداری صنعت طلا و جواهر می‌باشد.

https://www.jnabm.ir/article_715413_fe268d3167a4de83141c50b780e64472.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Event Marketing Model in Active Knowledge-Based Companies Operating in the Field of Medicinal Plants and Natural Products مدل بازاریابی رویدادی در شرکت‌های دانش بنیان فعال در حوزه گیاهان دارویی و فراورده های طبیعی 250 298 714629 JABM.3.2.15564.35125656565017 FA مرتضی علی پور ارجستان دانشجوی دکتری،گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهرقدس،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران ،ایران. محمود احمدی شریف استادیار،گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران. محمدرضا قربانیان استادیار،گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران. Journal Article 2024 04 28 The event marketing model in active knowledge-based companies operating in the field of medicinal plants and natural products poses a significant challenge that requires specific approaches and strategies for their product marketing. This model needs to adapt to the unique characteristics of this industry, including scientific innovations, specific consumer types, product scientific validation processes, and ethical standards. Additionally, it should have the capability to predict and optimally manage events and marketing activities at suitable times and locations to assist businesses in this industry in better performance within their dynamic and complex competitive environment. The ultimate goal of this research was to propose an event marketing model for active knowledge-based companies in the field of medicinal plants and natural products. Using Strauss and Corbin's systematic approach to open, axial, and selective coding, the results of this study are elaborated. In open coding, the researcher identified 5 main themes, 20 sub-themes, and 100 codes. The scientific result of this research indicates that implementing the event marketing model in knowledge-based companies specializing in medicinal plants and natural products leads to significant improvements in customer relations, increased sales, and positive impacts on consumer decision-making. This model, by providing optimized marketing approaches, can help companies enhance their presence in the market and increase their market share. مدل بازاریابی رویدادی در شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در حوزه گیاهان دارویی و فرآورده‌های طبیعی، یک چالش کلیدی است که نیازمند رویکردها و استراتژی‌های خاصی برای بازاریابی محصولات آنان می‌باشد. این مدل باید توانایی تطبیق با ویژگی‌های منحصر به فرد این صنعت را داشته باشد، از جمله نوآوری‌های علمی، نوع خاص مصرف کننده، روند تأیید علمی محصولات و موازین اخلاقی. همچنین، باید توانایی پیش‌بینی و مدیریت بهینه رویدادها و فعالیت‌های بازاریابی در زمان‌ها و مکان‌های مناسب را داشته باشد تا به کسب و کارهای این صنعت کمک کند تا در محیط رقابتی پویا و پیچیده خود بهتر عمل کنند. هدف نهایی پژوهش حاضر ارائه مدل بازاریابی رویدادی در شرکت‌های دانش بنیان فعال در حوزه گیاهان دارویی و فراورده های طبیعی بود. در طرح نظام‌مند اشتراوس و کوربین از کدگذاری باز، محوری و انتخابی استفاده می‌گردد که نتایج این تحقیق نیز در قالب آن‌ها تشریح می‌گردد. در کدگذاری باز محقق به 5 مقوله اصلی ، 20 مقوله فرعی و 100کد دست‌یافت. نتیجه علمی این تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از مدل بازاریابی رویدادی در شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه گیاهان دارویی و فرآورده‌های طبیعی، منجر به بهبود قابل توجه در ارتباط با مشتریان، افزایش فروش، و ایجاد تأثیر مثبت بر تصمیم‌گیری مصرف‌کنندگان می‌شود. این مدل می‌تواند با ارائه رویکردهای بهینه شده برای بازاریابی، به شرکت‌ها کمک کند تا به رقابتی‌ترین شکل ممکن در بازار حضور یابند و سهم بازار خود را افزایش دهند.

https://www.jnabm.ir/article_714629_30d4eda6cf4a2e78f250e69e198746d2.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 11 11 An intelligent stock price forecasting model based on deep learning: with dimensionality reduction approach مدل هوشمند پیش‌بینی قیمت سهام مبتنی بر یادگیری عمیق: با رویکرد کاهش ابعاد 299 324 716612 JABM.3.2.15564.358878790898458549 FA شهره زکایی دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت وحسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، محمدرضا ثنائی استادیار گروه مدیریت فناورری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران اکبر میرزاپور باباجان استادیار گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت وحسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران Journal Article 2024 04 29 Forecasting stock price and returns is one of the most complicated andcontroversial issues in financial markets . The stock market has always been influenced by the state of the national economy, investors; perceptions and political events, and the price series is highly non-linear and unstable. With continuous research and updating of researchers in the economic market and stock market theory, the components of stock price index prediction were gradually exposed and stock price prediction became possible. This research was also conducted with the aim of providing an intelligent stock price forecasting model based on deep learning in the Tehran Stock Exchange market - with the approach of dimensionality reduction techniques for managing the capital portfolio in order to increase returns and reduce investment risk . The data used in the period of 2020-2023 were received from the Kodal system and coded and analyzed using the CRISP method and using the Python programming language. A combination of LSTM, PCA and SVD algorithms was used for the proposed model. Comparing the combination of dimensionality reduction methods with artificial intelligence methods shows that the use of PCA dimensionality reduction method can improve the performance of deep learning compared to other data dimensionality reduction methods . پیش‌بینی قیمت و بازده سهام یکی از پیچیده‌ترین و بحث‌برانگیزترین موضوعات در بازارهای مالی است. بازار سهام همواره تحت تأثیر وضعیت اقتصاد ملی، تصورات سرمایه‌گذاران و رویدادهای سیاسی بوده است و سری قیمت‌ها به شدت غیرخطی و غیرثابت است. با تحقیقات مستمر و به‌روزرسانی محققان در بازار اقتصادی و تئوری بازار سهام، به‌تدریج مؤلفه‌های پیش‌بینی شاخص قیمت سهام در معرض دید قرار گرفتند و پیش‌بینی قیمت سهام امکان‌پذیر شد. این پژوهش نیز با هدف ارائۀ مدل هوشمند پیش‌بینی قیمت سهام مبتنی بر یادگیری عمیق در بازار بورس اوراق بهادار تهران ـ با رویکرد تکنیک‌های کاهش ابعاد جهت مدیریت سبد سرمایه انجام شد تا افزایش بازده و کاهش ریسک سرمایه‌گذاری ممکن شود. داده‌های استفاده‌شده در بازۀ زمانی 1399 تا 1402 از سامانۀ کدال دریافت و با استفاده از روش CRISP و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون کدنویسی و تحلیل شدند. برای مدل پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم‌های LSTM، PCA و SVD استفاده شد. مقایسۀ ترکیب روش‏های کاهش ابعاد با روش‏های هوش مصنوعی نشان می‏دهد برای پیش‌بینی برای روز آتی به‌کارگیری روش کاهش ابعاد PCA می‏تواند عملکرد یادگیری عمیق را نسبت‌به سایر روش‏های کاهش ابعاد داده بهبود بخشد.

https://www.jnabm.ir/article_716612_2f9a2b44603e52e30ca110acbebd784f.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Compilation and validation of sales and marketing coordination challenges and mechanisms in the insurance industry in Iran تدوین و اعتبارسنجی چالش ها و مکانیسم های هماهنگی فروش و بازاریابی در صنعت بیمه در ایران 325 352 715041 JABM.3.2.15564.359977787484 FA علیرضا جاهد دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی ، مازندران، ایران احسان عابدی استادیار، دکتری مدیریت بازرگانی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران حمیدرضا سعیدنیا دانشیار، دکتری مدیریت بازرگانی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران 0000-0001-6767-8121 یکتا اشرفی دکتری علوم اقتصادی، معاون توسعه و مدیریت منابع بانک مرکزی، جمهوری اسلامی ایران Journal Article 2024 04 28 This research was conducted with the aim of compiling and validating the challenges and mechanisms of sales and marketing coordination in the insurance industry in Iran in order to improve organizational performance and create a competitive advantage. This study was conducted with a mixed (qualitative-quantitative) approach. In the qualitative part, by interviewing 15 insurance industry experts and using the foundation's data theory, the framework of the model was formulated. In the quantitative part, 181 managers and senior experts of insurance companies completed the questionnaires and the data were analyzed with SPSS software and validated with the sign test. The findings showed that the use of intelligent information technology platforms, a comprehensive platform for insurance services and the provision of real-time and periodical performance evaluation reports, the implementation of the risk management dashboard, the development of the organization's internal network infrastructure, and the commitment of the board of directors to organizational planning are very effective in this matter. It is recommended that managers increase coordination between sales and marketing departments by implementing and following up plans, holding training courses and defining operational plans. این پژوهش با هدف تدوین و اعتبارسنجی چالش ها و مکانیسم های هماهنگی فروش و بازاریابی در صنعت بیمه در ایران به منظور بهبود عملکرد سازمانی و ایجاد مزیت رقابتی انجام شده است. این مطالعه با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) صورت گرفته است. در بخش کیفی، با مصاحبه با 15 نفر از خبرگان صنعت بیمه و استفاده از نظریه داده بنیاد، چارچوب مدل تدوین شد. در بخش کمی، 181 نفر از مدیران و کارشناسان ارشد شرکت‌های بیمه پرسشنامه‌ها را تکمیل کردند و داده‌ها با نرم‌افزار SPSS تحلیل و با آزمون علامت اعتبارسنجی شد. یافته‌ها نشان داد که استفاده از بسترهای فناوری اطلاعات هوشمند، پلت فرم جامع خدمات بیمه‌ای و ارائه گزارشات ارزیابی عملکرد لحظه‌ای و دوره‌ای، پیاده‌سازی داشبورد مدیریت ریسک، توسعه زیرساخت شبکه داخلی سازمان و تعهد هیات مدیره به برنامه‌ریزی‌های سازمانی در این مهم بسیار تأثیرگذار هستند. توصیه می‌شود مدیران با اجرا و پیگیری منسجم برنامه ها، برگزاری دوره های آموزشی و تعریف برنامه‌های عملیاتی، هماهنگی بین بخش‌های فروش و بازاریابی را افزایش دهند.

https://www.jnabm.ir/article_715041_9b62e5f5c3bc3a31369e59b2e61869ef.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Investors' reaction to the sustainability of profit components with the approach of political communication in technology-oriented organizations واکنش سرمایه‌گذاران نسبت به پایداری اجزای سود با رویکرد ارتباطات سیاسی در سازمان‌های فناوری محور 353 372 717063 JABM.3.2.15564.35997779859549 FA مجتبی عبداللهی دانشجوی دکتری گروه حسابداری، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران محمدمهدی عباسیان فریدونی استادیار گروه حسابداری، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران سید محمد حسن هاشمی کوچکسرایی استادیار گروه حسابداری، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران علی اکبر رمضانی استادیار گروه حسابداری، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران Journal Article 2024 07 08 Companies can get the resources they need through political communication to achieve more efficiency. Political communication can increase the value and performance of the company. Therefore, political connections will bring a lot of resources to the company. Based on this, the aim of this research is to investigate the perception of investors regarding the subjective and objective stability of the profit components of companies with political connections during the time period of 2015 to 2019, in the companies admitted to the Tehran Stock Exchange. The research sample consisting of 99 companies has been selected. To check the hypotheses of the research, the system of simultaneous equations of Myshkin test was used. The results of the hypothesis test showed that investors value the stability coefficient of the cash component of profit less than it actually is and correctly value the stability coefficient of the accrual component of profit. Also, investors do not understand the mental stability of the cash component of the profit of politically connected companies and value it more than the actual stability of the cash component of the profit, and on the other hand, the investors understand and correctly value the mental stability of the accrual component of the profit of the politically connected companies. شرکت‌ها منابع مورد نیاز خود را می‌توانند از طریق ارتباطات سیاسی به دست آورند تا به بازدهی بیشتری دست یابند. ارتباطات سیاسی می‌تواند موجب افزایش ارزش و عملکرد شرکت شود. بنابراین ارتباطات سیاسی موجب ورود منابع زیاد به شرکت خواهد شد. بر این اساس هدف این پژوهش بررسی ادراک سرمایه‌گذاران نسبت به پایداری ذهنی و عینی اجزای سود شرکت‌های دارای ارتباط سیاسی طی دوره زمانی 1395 تا 1399، در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. نمونه تحقیق مشتمل بر 99 شرکت، انتخاب شده است. برای بررسی فرضیه های پژوهش از سیستم معادلات همزمان آزمون میشکین بهره گرفته شد. یافته‌های حاصل از آزمون فرضیه‌ها نشان داد که سرمایه‌گذاران ضریب پایداری جزء نقدی سود را کمتر از واقع ارزشگذاری می کنند و ضریب پایداری جزء تعهدی سود را درست ارزشگذاری می‌کنند. همچنین، سرمایه‌گذاران پایداری ذهنی جزء نقدی سود شرکت‌های دارای ارتباط سیاسی را درک نکرده و بیشتر از پایداری واقعی جزء نقدی سود ارزشگذاری می کنند و در مقابل سرمایه‌گذاران پایداری ذهنی جزء تعهدی سود شرکت‌های دارای ارتباط سیاسی را درک کرده و درست ارزشگذاری می‌کنند.

https://www.jnabm.ir/article_717063_646d440eb211af5e401a7c88b990dcbe.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 11 06 Arbitration Approach to Dealing with Unfair Terms in Smart Commercial Contracts رهیافت داوری در مواجهه با شروط غیر منصفانه قرارداد تجاری هوشمند 373 390 717819 JABM.3.2.11235564.35887879081451 FA مجید رفیعی پری دانشجوی دانشگاه آزاد واحد بین المللی قشم علی رادان جبلی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اصفهان واحد خوراسگان علیرضا مظلوم رهنی عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد واحد شهر قدس Journal Article 2024 04 28 Arbitration is considered a common form of commercial disputes. In commercial contracts, sometimes terms are considered that put one of the parties in a weaker position. These terms, which are called unfair terms, are the basis of this article’s discussion with regard to the position of arbitration in dealing with these terms. Therefore, the purpose of this research is to identify the position and approach of arbitration regarding unfair terms in smart commercial contracts. The importance of this issue is due to the scrutiny of fairness in smart commercial contracts, which is important in both religious, moral and legal dimensions. Therefore, the main question of this article is raised as follows: What is the arbitration approach to dealing with unfair terms in smart commercial contracts in Iranian law? The findings indicate that the arbitration approach in Iranian law regarding unfair terms is accompanied by a legal vacuum. First of all, it should be said that the arbitrator or arbitrators, beyond fair or unfair terms, make a decision, whether it is to the detriment of the weaker party or not, and this decision is binding according to domestic law. This is while in developed countries and especially in European Union law, unfair terms in smart commercial contracts are one of the foundations of arbitration, and the arbitrator generally ignores these terms in his decision-making so as not to be unfair to the weaker party. The research method was qualitative and descriptive-analytical. داوری را به عنوان شکلی مرسوم در اختلافات تجاری در نظر می گیرند. در قرادادهای تجاری، گاه شروطی در نظر گرفته می شود که موجبات قرار گرفتن یکی از طرفین در موضع ضعیف تر می شود. این شروط که آن را شروط غیرمنصفانه می گویند اساس بحث این مقاله با توجه به جایگاه داوری در مواجهه ی با این شروط است. لذا هدف این پژوهش شناسایی جایگاه و رویکرد داوری در خصوص شروط غیرمنصفانه در قرارداد تجاری هوشمند است. اهمیت این موضوع، به دلیل مداقه ی در انصاف در قرارداد تجاری هوشمند است که در هم بُعد دینی، هم اخلاقی و هم حقوقی مهم جلوه می کند. از این جهت سوال اصلی این مقاله اینگونه مطرح شده است که رویکرد داوری در مواجهه با شروط غیر منصفانه قرارداد تجاری هوشمند در حقوق ایران چیست؟ یافته ها حاکی از آن است که رویکرد داوری در حقوق ایران، در خصوص شروط غیرمنصفانه با خلا قانونی همراه است. در درجه اول باید گفت که داور یا داوران، ورای شروط منصفانه یا غیرمنصفانه، اقدام به تصمیم گیری می کنند حال چه به ضرر طرف ضعیف باشد چه نباشد این تصمیم گیری بنا بر قانون داخلی لازم الاجراست. این در حالی است که در کشورهای توسعه یافته و خاصه در حقوق اتحادیه اروپا، شروط غیرمنصفانه، در قرارداد تجاری هوشمندها یکی از مبانی داوری است و داور، این شروط را به طور کلی، در تصمیم گیری خود نادیده می گیرد تا بر طرف ضعیف، بی انصافی صورت نگیرد. روش تحقیق کیفی و به شکل توصیفی-تحلیلی بوده است.

https://www.jnabm.ir/article_717819_43f3c4af0173749e2c08f0b873903aee.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 11 21 Designing and explaining the manager promotion model based on the statement of the second step of the Islamic revolution (headquarters) طراحی مدل ارتقا‌ء مدیران مبتنی بر بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی در سازمان تامین اجتماعی کشور (ستاد مرکزی) 391 428 718723 JABM.3.2.15564.351256.3257787 FA مهدی محبی دانشجوی دکترای مدیریت دولتی گرایش منابع انسانی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران ُسیدمحمدرضا داودی دانشیار گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران سیدرسول آقا داود استادیار گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران Journal Article 2024 04 28 aim of designing and explaining the model for the promotion of managers based on the statement of the second step of the Islamic Revolution in the country's social security organization (headquarters). The research method of the current study is mixed and it is done with two types of qualitative and quantitative methods. The first step of the present study (qualitative part of the research) has been used to identify the main and subcategories by using the method of qualitative analysis of the theme (interview editing approach, summarizing them and interpreting concepts and words). MAXQDA software was used for qualitative analysis. Then, in the second part (quantitative part of the research), the structural-interpretive modeling method and MICMAC software were used to identify the causal relationships of the main categories of the research, and finally, by using the partial square technique and SMART PLS software, the presented model was validated. is . In the qualitative and ISM department, 17 qualified experts were selected using non-probability and purposeful sampling, and in-depth and semi-structured interviews were conducted with them. The statistical population of the quantitative part and for validating the final model included 140 managers and experts of the Social Security Organization. By extracting the main and sub-themes of the research using the results of the qualitative analysis of the theme and the ISM method, the final model was presented. In total, the obtained pattern consists of 12 main themes. It was determined based on the research model. The statement of the second step of the Islamic revolution includes specialized knowledge, knowledge of the Islamic revolution, and general knowledge, which affect moral, professional, and personal characteristics and lead to individual and group skills. These skills, by affecting the mental and managerial abilities, ultimately play a role in promoting the managers of the social security organization. این مطالعه با هدف طراحی و تبیین مدل ارتقاء مدیران مبتنی‌بر بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی در سازمان تامین اجتماعی کشور (ستاد مرکزی) انجام شده است. روش پژوهش مطالعه حاضر آمیخته بوده و با دو نوع رویکرد کیفی و کمی انجام شده است. گام اول مطالعه حاضر (بخش کیفی پژوهش) با استفاده از روش تحلیل کیفی مضمون (رویکرد ویرایش مصاحبه، تلخیص آنها و تفسیر مفاهیم و کلمات) برای شناسایی مقوله‌های اصلی و فرعی پژوهش استفاده شده است. برای تحلیل کیفی از نرم‌افزار MAXQDA استفاده شده است. سپس در بخش دوم (بخش کمی پژوهش) از روش مدلسازی ساختاری-تفسیری و نرم‌افزار MICMAC، جهت شناسایی روابط علی میان مقوله‌های اصلی پژوهش استفاده شد و در نهایت با استفاده از تکنیک حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار SMART PLS، الگوی ارائه‌شده اعتبارسنجی گردید.‌ در بخش کیفی و ISM، 17نفر از خبرگان حائز شرایط بوده‌اند که با استفاده از روش‌نمونه‌گیری هدفمند و غیراحتمالی انتخاب شدند و با آنها مصاحبه‌های عمیق و نیمه‌ساختار‌یافته انجام گرفت. جامعه آماری بخش کمی و جهت اعتبار سنجی مدل نهایی 140 نفر از مدیران و کارشناسان سازمان تامین اجتماعی شامل بودند. با استخراج مضامین اصلی و فرعی پژوهش با استفاده از نتایج تحلیل کیفی مضمون و روش‌ ISM‌، مدل نهایی ارائه گردید. در مجموع الگوی به دست‌آمده مشتمل بر 12 مضمون اصلی است. براساس مدل پژوهش مشخص گردید، ‌بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی شامل دانش تخصصی، دانش انقلاب اسلامی و دانش عمومی بوده که بر ویژگی‌های اخلاقی، حرفه‌ای و شخصیتی اثرگذاشته و به مهارتهای‌ فردی و گروهی منجر می‌شوند. این مهارتها با اثرگذاری بر توانایی‌های ذهنی و مدیریتی در نهایت به ارتقای مدیران سازمان تامین اجتماعی نقش ایفاء می کند.

https://www.jnabm.ir/article_718723_6e780a6e091325a7fe42e9d189ae31aa.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 A review of the application of fuzzy logic in technical analysis: focusing on identifying market trend reversal points مروری بر کاربرد منطق‌فازی در تحلیل تکنیکال: تمرکز بر تشخیص نقاط بازگشتی روند بازار 429 445 725539 JABM.3.2.15564.35560 FA ولی الله مهری دانشجوی دکتری مدیریت مالی ، گروه مدیریت، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. مهرداد قنبری استادیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. بابک جمشیدی‌نوید استادیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. علیرضا مرادی استادیار حسابداری، گروه حسابداری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. Journal Article 2024 06 12 The aim of this research is to systematically review scientific studies related to the application of fuzzy logic in technical analysis with a special focus on identifying market trend reversal points. In this regard, a comprehensive search was conducted in reliable databases during the period 2000 to 2022 using combined English and Persian keywords. After screening and content evaluation, the selected articles were analyzed based on the type of model, implementation method, technical indicators, data type, and results. The findings show that technical analysis and fundamental analysis each have advantages and limitations, and the combined use of these two, along with intelligent methods such as fuzzy logic, neural networks, machine learning algorithms, and especially meta-heuristic algorithms such as genetic algorithms, can improve the forecasting accuracy and performance of trading strategies. Also, the results indicate that there are gaps in the development of comprehensive, adaptable, and parameter-optimizing models that are capable of responding to the dynamics and extreme fluctuations of financial markets and digital currencies. Accordingly, the development of hybrid models with high adaptability and the use of fuzzy logic as a flexible approach can be an effective step in improving capital market analytical tools. هدف این پژوهش، مرور نظام‌مند مطالعات علمی مرتبط با کاربرد منطق فازی در تحلیل تکنیکال با تمرکز ویژه بر تشخیص نقاط بازگشتی روند بازار است. در این راستا، با استفاده از کلیدواژه‌های ترکیبی انگلیسی و فارسی، جست‌وجویی جامع در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر طی بازه زمانی 2000 تا 2022 انجام شد. پس از غربال‌گری و ارزیابی محتوایی، مقالات منتخب بر اساس نوع مدل، روش پیاده‌سازی، شاخص‌های فنی، نوع داده‌ها و نتایج تحلیل شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی هر یک مزایا و محدودیت‌هایی دارند و استفاده تلفیقی از این دو، در کنار روش‌های هوشمند مانند منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به‌ویژه الگوریتم‌های فراابتکاری نظیر الگوریتم ژنتیک، می‌تواند دقت پیش‌بینی و عملکرد استراتژی‌های معاملاتی را بهبود بخشد. همچنین، نتایج حاکی از وجود خلأهایی در زمینه توسعه مدل‌های جامع، تطبیق‌پذیر و بهینه‌ساز پارامترها است که قادر به پاسخ‌گویی به پویایی و نوسانات شدید بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال باشند. بر این اساس، توسعه مدل‌های ترکیبی با قابلیت سازگاری بالا و بهره‌گیری از منطق فازی به عنوان یک رویکرد انعطاف‌پذیر، می‌تواند گامی مؤثر در ارتقای ابزارهای تحلیلی بازار سرمایه باشد.

https://www.jnabm.ir/article_725539_24d114b5e95840aa045dee39d4dea871.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Quantitative study of organizational policy-making model in the Tax Affairs Organization with a smart approach بررسی کمی مدل خط مشی‌گذاری سازمانی در سازمان امور مالیاتی با رویکرد هوشمندسازی 446 463 733337 JABM.3.2.15564.35536 FA روح اله بحرینی دانشجو دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. محمدرضا ربیعی مندجین گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. علیرضا امیرکبیری گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2024 06 12 The aim of this research is to validate the organizational policy-making model with a smart approach in the Tax Affairs Organization. The research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of method. The statistical population is the staff of the Tax Affairs Organization throughout the country, and the sample size was determined using the Cochran formula of 360 people. Data were collected through a five-option Likert questionnaire and analyzed using SPSS and Smart PLS software and confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results showed that the research model has a good fit and all relationships between organizational policy and smart dimensions are significant (P<0.05). The greatest impact is related to data security and governance, and the least is related to smart policy-making and governance. In general, the findings emphasize the pivotal role of data infrastructure, strategic planning, and human capital empowerment in the success of smart policy-making in the tax system. هدف این پژوهش، اعتبارسنجی مدل خط‌مشی‌گذاری سازمانی با رویکرد هوشمندسازی در سازمان امور مالیاتی است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی–پیمایشی می‌باشد. جامعه آماری کارکنان ستادی سازمان امور مالیاتی کل کشور بوده و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران ۳۶۰ نفر تعیین شد. داده‌ها از طریق پرسشنامه پنج‌گزینه‌ای لیکرت جمع‌آوری و با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای SPSS و Smart PLS و روش تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری تحلیل گردید. نتایج نشان داد مدل پژوهش از برازش مناسب برخوردار است و تمامی روابط بین خط‌مشی سازمانی و ابعاد هوشمندسازی معنادار می‌باشند (P<0.05). بیشترین تأثیر مربوط به امنیت و حاکمیت داده و کمترین آن مربوط به سیاست‌گذاری و حکمرانی هوشمند است. به‌طور کلی، یافته‌ها بر نقش محوری زیرساخت‌های داده‌ای، برنامه‌ریزی راهبردی و توانمندسازی سرمایه انسانی در موفقیت خط‌مشی‌گذاری هوشمند نظام مالیاتی تأکید دارد.

https://www.jnabm.ir/article_733337_4048089054ea07e5f44be77fe3d12261.pdf

دانشگاه نبی اکرم(ص) مدیریت بازاریابی هوشمند 2783-5405 5 3 2024 09 22 Exploring the Role of Digital Technologies in Promoting Environmental Sustainability واکاوی نقش فناوری های دیجیتال در ارتقای پایداری زیست‌محیطی 464 477 737701 JABM.3.2.15564.3515416980 FA سیدمصطفی رضوی دانشیار دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. Journal Article 2024 05 12 Problem Statement: Over the past two decades, the discourse on sustainable development has encountered unprecedented challenges. On the one hand, the accelerating pace of climate change and greenhouse gas emissions has reached alarming thresholds; on the other, the digital revolution has been reshaping economic, social, and environmental structures at an unparalleled speed. This historic intersection has impelled researchers to pose a fundamental question: Is digital progress a lever for sustainability salvation, or a driving force behind new forms of unsustainability? Objective and Novelty: Adopting a holistic, interdisciplinary approach, this study seeks to uncover the dialectical relationship between the digital economy and environmental sustainability. The novelty of this research lies in its tripartite methodological framework: (1) a meta-analytic systematic review to map the existing knowledge landscape; (2) quantitative empirical analysis using dynamic panel data; and (3) qualitative causal mechanism analysis to identify pathways of influence. Methodology: In the first phase, a systematic search of the Scopus database was conducted, yielding 105 initial articles, from which 30 high-quality studies published between 2020 and 2025 were selected for final analysis. In the second phase, an econometric model was estimated using data from 10 selected OECD countries, employing the advanced EGLS method within EViews 11 software. The independent variable (Internet access index as a proxy for the digital economy) and the dependent variable (CO₂ emissions as a proxy for environmental sustainability) were rigorously assessed through unit root tests, cointegration tests, and sensitivity analyses. Key Findings: The results reveal three pivotal findings: First, the systematic review indicates that the digital economy influences sustainability through five primary channels: (a) optimization of energy consumption via smart infrastructure; (b) carbon emission reduction through substitution of physical processes; (c) development of the circular economy and waste reduction; (d) consumer empowerment and behavioral pattern shifts; and (e) green innovation and the development of clean technologies. Second, the empirical analysis demonstrates that for every one-unit increase in the Internet access index, carbon dioxide emissions decrease by 0.592 units (β = -0.592, p < 0.001). This relationship exhibits strong explanatory power, with a coefficient of determination of 99.44% (R² = 0.9994) and an F-statistic of 17,555 (p < 0.001). Third, supplementary analyses reveal a non-linear inverted U-shaped relationship. This implies that in the early stages of digital development, environmental pressure may intensify due to high energy consumption by infrastructure and electronic waste generation. However, beyond a certain threshold, the efficiency and productivity gains outweigh the environmental costs. Discussion and Interpretation: These findings demonstrate considerable synergy with the most recent international research; for instance, recent studies across 37 OECD countries have similarly confirmed the inverted U-shaped relationship between digital development and ecological footprint (Xu et al., 2024). Moreover, mediation analyses indicate that the positive effect of the digital economy on sustainability is primarily realized through three pathways: (1) economic growth, mediating 85% of the effect; (2) green innovation, mediating 31%; and (3) industrial structure transformation, mediating 66%. Policy Implications: By adopting an integrative approach, this research provides compelling evidence that the digital economy—when guided by intelligent policymaking—can serve as a powerful catalyst for the transition toward environmental sustainability. However, this transition necessitates proactive management of challenges such as energy consumption, electronic waste, and the digital divide to harness the transformative potential of the digital economy in service of sustainable development. The research findings carry three essential policy implications: (a) Digital infrastructure development must be synergized with clean energy strategies to prevent increases in carbon emissions. (b) Investment in green innovation and low-carbon technologies substantially enhances the sustainability returns of the digital economy. (c) Given cross-border spillover effects, international cooperation in establishing digital environmental standards is imperative. مسئله‌شناسی: در دو دهه اخیر، گفتمان توسعه پایدار با چالش‌های بی‌سابقه‌ای مواجه شده است؛ از یک سو، شتاب فزاینده تغییرات اقلیمی و انتشار گازهای گلخانه‌ای به مرزهای هشداردهنده رسیده و از سوی دیگر، انقلاب دیجیتال با سرعتی بی‌نظیر ساختارهای اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی را دگرگون ساخته است. این تقاطع تاریخی، پژوهشگران را بر آن داشته تا پرسش بنیادین را مطرح کنند: آیا پیشرفت دیجیتال، اهرم نجات پایداری است یا نیروی محرک ناپایداری جدید؟ هدف و نوآوری: این پژوهش با رویکردی یکپارچه‌نگر و میان‌رشته‌ای، به‌دنبال کشف رابطه دیالکتیکی میان اقتصاد دیجیتال و پایداری زیست‌محیطی است. نوآوری پژوهش در ترکیب سه‌گانه‌ی روش‌شناختی است: (۱) مرور نظام‌مند فراتحلیلی برای ترسیم چشم‌انداز دانش موجود، (۲) تحلیل تجربی کمّی با داده‌های پویای تابلویی، و (۳) واکاوی کیفی مکانیسم‌های علی برای شناسایی مسیرهای تأثیرگذاری. روش‌شناسی: در گام نخست، با جست‌وجوی نظام‌مند در پایگاه Scopus، از میان ۱۰۵ مقاله اولیه، ۳۰ مطالعه معتبر در بازه زمانی ۲۰۲۰-۲۰۲۵ برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. در گام دوم، مدل اقتصادسنجی با استفاده از داده‌های ۱۰ کشور منتخب OECD و با به‌کارگیری روش پیشرفته EGLS در نرم‌افزار EViews 11 برآورد گردید. متغیر مستقل (شاخص دسترسی به اینترنت به‌عنوان نماینده اقتصاد دیجیتال) و متغیر وابسته (انتشار CO₂ به‌عنوان شاخص پایداری زیست‌محیطی) با استفاده از آزمون‌های ریشه واحد، همانباشتگی و تحلیل حساسیت مورد ارزیابی قرار گرفتند. کلمات کلیدی: نتایج گویای سه یافته‌ی محوری است: اولاً، مرور نظام‌مند نشان می‌دهد که اقتصاد دیجیتال از پنج کانال اصلی بر پایداری تأثیر می‌گذارد: (الف) بهینه‌سازی مصرف انرژی از طریق هوشمندسازی زیرساخت‌ها، (ب) کاهش انتشار کربن با جایگزینی فرایندهای فیزیکی، (ج) توسعه اقتصاد چرخه‌ای و کاهش پسماند، (د) توانمندسازی مصرف‌کنندگان و تغییر الگوهای رفتاری، و (ه) نوآوری سبز و توسعه فناوری‌های پاک. ثانیاً، تحلیل تجربی نشان می‌دهد که به‌ازای هر یک واحد افزایش در شاخص دسترسی به اینترنت، انتشار دی‌اکسید کربن به‌میزان ۰/۵۹۲ واحد کاهش می‌یابد (β = -0.592, p < 0.001). این رابطه با ضریب تعیین ۹۹/۴۴ درصد (R² = 0.9994) و آماره F معادل ۱۷,۵۵۵ (p < 0.001)، از قدرت تبیین بالایی برخوردار است. ثالثاً، تحلیل‌های تکمیلی وجود رابطه غیرخطی به‌صورت U معکوس را آشکار می‌سازد؛ بدین معنا که در مراحل اولیه توسعه دیجیتال، به‌دلیل مصرف بالای انرژی زیرساخت‌ها و تولید پسماند الکترونیکی، ممکن است فشار زیست‌محیطی افزایش یابد، اما با عبور از آستانه معین، مزایای کارایی و بهره‌وری بر هزینه‌های زیست‌محیطی غلبه می‌کند. بحث و تفسیر: این یافته‌ها با جدیدترین پژوهش‌های بین‌المللی هم‌افزایی قابل‌توجهی دارد؛ به‌گونه‌ای که مطالعات اخیر در ۳۷ کشور OECD نیز رابطه U معکوس میان توسعه دیجیتال و ردپای اکولوژیک را تأیید کرده‌اند (Xu et al., 2024). همچنین، تحلیل‌های میانجی‌گری نشان می‌دهد که اثر مثبت اقتصاد دیجیتال بر پایداری عمدتاً از سه مسیر تحقق می‌یابد: (۱) رشد اقتصادی با میانجی‌گری ۸۵ درصدی، (۲) نوآوری سبز با میانجی‌گری ۳۱ درصدی، و (۳) تغییر ساختار صنعتی با میانجی‌گری ۶۶ درصدی. دلالت‌های سیاستی: این پژوهش با رویکردی تلفیقی، شواهد قانع‌کننده‌ای ارائه می‌دهد که اقتصاد دیجیتال، در صورت سیاست‌گذاری هوشمندانه، می‌تواند به‌عنوان کاتالیزوری قدرتمند برای گذار به سمت پایداری زیست‌محیطی عمل کند. با این حال، این گذار نیازمند مدیریت فعالانه‌ی چالش‌هایی نظیر مصرف انرژی، پسماند الکترونیکی و شکاف دیجیتال است تا پتانسیل تحول‌آفرین اقتصاد دیجیتال در خدمت توسعه پایدار قرار گیرد. یافته‌های پژوهش، سه دلالت اساسی برای سیاست‌گذاری دارد: (الف) توسعه زیرساخت‌های دیجیتال باید با استراتژی‌های انرژی پاک هم‌افزایی داشته باشد تا از افزایش انتشار کربن جلوگیری شود. (ب) سرمایه‌گذاری در نوآوری سبز و فناوری‌های کم‌کربن، بازدهی پایداری اقتصاد دیجیتال را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. (ج) با توجه به اثرات سرریز فرامرزی، همکاری بین‌المللی در تنظیم استانداردهای محیط‌زیستی دیجیتال ضروری است.

https://www.jnabm.ir/article_737701_29ee8b0ac8ade22e7d5631eac3696a75.pdf