<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه نبی اکرم(ص)</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت بازاریابی هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2783-5405</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identification of the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising using a digital marketing approach based on grounded theory</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال با استفاده از نظریه داده بنیاد</VernacularTitle>
			<FirstPage>196</FirstPage>
			<LastPage>217</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">735459</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">JABM.3.2.15564.351256.3257.36971</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>حیدری مجد</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پیمان</FirstName>
					<LastName>علیدوست ذوقی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد بندر انزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر انزلی، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>قلی پور سلیمانی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کامبیز</FirstName>
					<LastName>شاهرودی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This article focuses on identifying the antecedents, strategies, and outcomes of smart advertising through a digital marketing approach, utilizing grounded theory. The research is conducted as an applied study using a qualitative method. The dominant paradigm of this study is interpretivism, and the grounded theory method has been selected as the research strategy. In the initial phase, a comprehensive review of library and electronic documents was conducted to strengthen the theoretical foundations of the research. In the field section, the statistical population included theoretical and practical experts, whose opinions were gathered through face-to-face interviews. Participants consisted of university professors and successful digital marketers. To collect information, in-depth interviews and scenario-based questionnaires were employed. During the coding phase, the data were transformed into defined concepts, and the coding process included open, axial, and selective coding. The results indicate that the identified antecedents include environmental pressures and strategic needs. Additionally, the identified strategies encompass integrated value creation, customer experience optimization, and operational agility. Finally, this paper examines the strategic and operational achievements and emphasizes the importance of using grounded theory in data analysis. This study aims to enhance the understanding of smart advertising in the context of digital marketing by providing a comprehensive and practical theoretical framework.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقاله حاضر به شناسایی پیشایندها، راهبردها و پیایندهای تبلیغات هوشمند با رویکرد بازاریابی دیجیتال و با استفاده از نظریه داده بنیاد می‌پردازد. این تحقیق به‌عنوان یک مطالعه کاربردی و با روش کیفی انجام شده است. پارادایم مسلط بر این پژوهش، تفسیرگرایی بوده و روش داده بنیاد به‌عنوان راهبرد تحقیق انتخاب شده است. در مرحله نخست، بررسی جامعی از اسناد و مدارک کتابخانه‌ای و الکترونیکی انجام شد تا پایه‌های نظری تحقیق تقویت گردد. در بخش میدانی، جامعه آماری شامل خبرگان نظری و تجربی انتخاب شد و نظرات آن‌ها از طریق مصاحبه حضوری جمع‌آوری گردید. مشارکت‌کنندگان شامل اساتید دانشگاه و بازاریابان دیجیتال با سابقه کاری موفق بودند. به‌منظور گردآوری اطلاعات، از مصاحبه‌های عمیق استفاده شد. در مرحله کدگذاری، داده‌ها به مفاهیم مشخص تبدیل گردیدند و مراحل کدگذاری شامل کدگذاری باز، محوری و گزینشی بود. نتایج نشان می‌دهد که پیشایندهای شناسایی شده شامل فشارهای محیطی و نیازهای راهبردی می‌باشند. همچنین راهبردهای شناسایی شده شامل خلق ارزش یکپارچه، بهینه‌سازی تجربه مشتری و چابکی عملیاتی هستند. در نهایت، این مقاله به بررسی دستاوردهای راهبردی و عملیاتی پرداخته و بر اهمیت استفاده از روش داده بنیاد در تحلیل داده‌ها تأکید می‌کند. این مطالعه با هدف ارتقاء فهم از تبلیغات هوشمند در زمینه بازاریابی دیجیتال، به ارائه یک چارچوب نظری جامع و کاربردی می‌پردازد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبلیغات هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازاریابی دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده بنیاد</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jnabm.ir/article_735459_655e28a0f55995a03dd87c164b3457e7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
