<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه نبی اکرم(ص)</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت بازاریابی هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2783-5405</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing a smart marketing model in the development of the clothing industry</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی مدل بازاریابی هوشمند در توسعه صنعت پوشاک و لباس</VernacularTitle>
			<FirstPage>95</FirstPage>
			<LastPage>119</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">725148</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">JABM.3.2.15564.303656.3227</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>احمدعلی</FirstName>
					<LastName>روح الهی</LastName>
<Affiliation>گروه مراقبت پرواز، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>قربانی</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی ایران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Smart marketing plays a vital role in the apparel industry and significantly affects how brands communicate with consumers, optimize their operations, and increase sales. Accordingly, the present study was conducted with the aim of designing a smart marketing model in the development of the apparel and clothing industry. This study is applied in terms of purpose and is conducted in a descriptive-analytical manner. The research method is qualitative and its statistical population includes 17 academic experts in the field of marketing management and the apparel industry. Snowball sampling method was used to select the sample and finally 13 people were selected as the final sample until reaching the theoretical saturation point. The data collection tool in the qualitative section is semi-structured interviews, and data analysis was conducted using grounded theory. The data were analyzed in three stages including open, axial, and selective coding. In total, 96 codes were extracted and these codes were explained in the form of six main categories and several subcategories. The results showed that causal factors include (attention to customer needs, innovation in design and production, use of analytical data, digital marketing and online presence); contextual conditions include (economic conditions, social context, culture and lifestyle, technology and innovation); intervening conditions include (intense competition in the market, rapid changes in trends, economic constraints, social and cultural changes); strategic factors include (digital branding, market analysis and trend identification, development of digital distribution channels and content marketing strategies); consequences include (increased brand awareness, increased sales and revenue, customer loyalty, improved brand image).</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بازاریابی هوشمند نقش حیاتی در صنعت پوشاک ایفا می‌کند و به طور قابل توجهی بر نحوه ارتباط برندها با مصرف‌کنندگان، بهینه‌سازی عملیات آن‌ها و افزایش فروش تأثیر می‌گذارد. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل بازاریابی هوشمند در توسعه صنعت پوشاک و لباس انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و به‌صورت توصیفی تحلیلی انجام شده است. روش پژوهش کیفی است و جامعه آماری آن شامل 17 نفر از صاحبنظران دانشگاهی در زمینه مدیریت بازاریابی و صنعت پوشاک می‌باشد. برای انتخاب نمونه، از روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی استفاده شده و در نهایت 13 نفر به عنوان نمونه نهایی تا رسیدن به نقطه اشباع نظری انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری اطلاعات در بخش کیفی، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته است و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از نظریه داده‌بنیاد انجام شد. داده‌ها در سه مرحله شامل کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. در مجموع، 96 کد استخراج و این کدها در قالب شش مقوله اصلی و چندین مقوله فرعی تبیین گردیدند. نتایج نشان داد که عوامل علّی شامل (توجه به نیازهای مشتری، نوآوری در طراحی و تولید، استفاده از داده‌های تحلیلی، بازاریابی دیجیتال و حضور آنلاین)؛ شرایط زمینه‌ای شامل (شرایط اقتصاد، بافت اجتماعی، فرهنگ و سبک زندگی، فناوری و نواوری)؛ شرایط مداخله‌گر شامل (رقابت شدید در بازار، تغییرات سریع در ترندها، محدودیت‌های اقتصادی، تغییرات اجتماعی و فرهنگی)؛ عوامل راهبردی شامل (برندسازی دیجیتال، تحلیل بازار و شناسایی ترندها، توسعه کانال‌های توزیع دیجیتال و استراتژی‌های بازاریابی محتوا)؛ پیامدها شامل (افزایش آگاهی از برند، افزایش فروش و درآمد، وفاداری مشتری، بهبود تصویر برند) است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازاریابی هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صنعت پوشاک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری‌های نوین</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jnabm.ir/article_725148_545d4cb13eda829a1d046dcb56b8bff3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
